基于思维导图的阅读教学实践探究

小学生还处在感性思维占主导的阶段,教师在阅读教学中要注重方式方法的灵活运用,帮助学生快速准确把握文章重点,厘清文章脉络,摄取文本信息.思维导图是以图片和简短的文字展示知识点,有利于学生思维的打开和发展.思维导图可以集色彩、图形、符号和文字于一体,有效增加学生阅读过程中的趣味性.基于此,对思维导图的阅读教学实践进行研究,仅供参考.

小学语文教学中古诗词的教育功能分析

古诗词对于小学阶段的学生来说是接触中国古典文献最为基础的形式,在进行教学语文教学中,教师不仅需要加强语文内容的教学,还应该通过古诗词的教学来帮助学生增强其记忆力以及想象力。小学阶段正是培养学生良好审美能力的重要阶段,通过古诗词的教学,能够有效帮助学生感受到诗词中的意境,从而真正有效地提高自身的审美能力。目前对于小学阶段的古诗词教学中,大部分教师依旧喜欢采用传统的死记硬背方式进行教学,这使得教学的质量并没有得到多大的提升。本文阐述了小学语文教学中古诗词教育功能的分析。

基于循环神经网络的冷水机组故障诊断方法

冷水机组故障诊断对提升设备能效、延长使用寿命等有积极影响。以实测数据为基础,通过数据驱动的方式进行故障诊断有助于提升建筑系统运维的自动化和精细化水平。在实际应用中,如何有效捕捉设备运行的复杂动态规律,从时间维度准确识别冷水机组的故障特征值得深入研究。本文采用循环神经网络为建模方法,以16种实践中易获取的数据变量为模型输入,通过对循环单元类型和模型结构两方面进行探索,形成了适用于冷水机组故障诊断的优化建模策略。在循环单元类型层面,本文对比分析了3种常见循环单元的实际效用,包括基础版循环神经单元、长短期记忆单元和门控循环单元。在模型结构层面,探索了适用于处理时序数据的模型,如双向循环运算和一维卷积运算等。实验结果表明,相较于常规的未考虑时序关联的建模方法,循环神经网络模型可以有效提升7类常见冷水机组运行故障的诊断效率。其中,采用双向长短期记忆神经网络的故障诊断性能最好,该方法可比XGBoost、全连接神经网络和SVM分别提升17.3%、23.9%和35.0%的诊断精度。本研究量化了多种循环神经网络在冷水机组故障诊断中的实践价值,研究成果有助于提升故障诊断技术的精细化水平。