DCLK1和ITGA5在非小细胞肺癌患者中的表达及其与临床病理特征及预后的关系研究

目的 检测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者血清双皮质素样激酶1(doublecortin-like kinase 1,DCLK1)和整合素α5(integrin alpha5,ITGA5)水平并讨论二者与临床病理特征及预后的关系。方法 选取2017年6月1日至2020年7月1日在我院收治的116例NSCLC患者(NSCLC组)作为研究对象,收集同期100例健康受试者作为对照组,采用酶联免疫吸附法检测NSCLC组和对照组受试者血清中DCLK1和ITGA5的水平;根据预后情况将患者分为生存组和死亡组,ROC曲线分析血清DCLK1、ITGA5的水平对NSCLC患者3年发生死亡的预测价值,多因素Cox回归分析影响NSCLC患者发生死亡的因素。结果 NSCLC组患者血清DCLK1、ITGA5的水平高于对照组(P<0.05);不同吸烟史、TNM分期、分化程度、肿瘤直径以及淋巴结转移的NSCLC患者血清DCLK1、ITGA5的水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);死亡组患者血清DCLK1、ITGA5的水平均高于生存组(P<0.05);血清DCLK1、ITGA5单独及联合预测患者发生死亡的AUC分别为0.895(95%CI=0.824~0.944)、0.828(95%CI=0.747~0.892)、0.926(95%CI=0.862~0.966);DCLK1、ITGA5及淋巴结转移是影响NSCLC患者发生死亡的独立危险因素(P<0.05)。结论 NSCLC患者血清DCLK1、ITGA5的水平异常升高,二者的表达水平与NSCLC患者临床病理特征和不良预后有关。

湖北省宜昌市居民脑出血发病的危险因素分析

目的:分析和探讨湖北省宜昌市居民脑出血发病的危险因素。方法:采用多阶段分层整群抽样的方法在湖北省宜昌市选择调查对象,筛选出脑出血患者,纳入脑出血组;再按照1∶2的配比原则,从同一街道(乡)没有出现过脑出血诊断的家户中随机抽取与病例性别、年龄等情况接近的样本纳入对照组。收集2组的相关数据,分析脑出血的危险因素。结果:本研究共调查了75567人,筛选出脑出血患者218例,纳入脑出血组;435名样本纳入对照组。在单因素分析结果显示,脑出血组有高血压病史、高血脂病史及脑梗死病史的比例均显著高于对照组(P<0.01),而脑出血组中经常食用蔬菜的比例低于对照组(P<0.05)、平均睡眠时长显著低于对照组(P<0.01)。多因素二元Logistic回归分析结果显示有高血压病史、有脑梗死病史、睡眠时长短和不经常食用蔬菜是脑出血的独立危险因素。绘制诺莫图,校准曲线拟合度较好。结论:为降低脑出血的发病,改善患者预后,应针对上述相关因素采取有效的预防措施。

“双一流”建设:从供给导向到需求导向

通过对两轮“双一流”建设在政策表述、遴选或认定规则、建设学科认定等方面的对比发现,相对首轮“双一流”建设以学科为基础的模式,第二轮“双一流”建设表现出从供给导向到需求导向的转变,更加强调服务国家急需。也就是说,第二轮“双一流”建设在保持首轮学科建设导向的基础上,突出强调新增学科以需求为导向和前提。政策导向的转变体现了高等教育政治论哲学基础和知识生产模式变革对学科建设的影响,也是服务国家对知识和人才的迫切需求以及顺应学科建设新形势的举措。在需求导向下,“双一流”建设需要把握好当前和长远、紧缺和“饱和”、基础和应用、单一和交叉、供给和需求、全局和局部的关系。在政策层面上,建议以需求为导向对“双一流”建设进行分类管理,重点加强紧缺的战略新兴学科建设;在高校层面上,建议以需求为导向推动学科建设和发展,大力支持基础学科和交叉学科建设,进一步完善学科优化调整机制,并加强学科与市场以及外部社会的连接。

新一代人工智能语境下新闻传播人才数据素养培养路径研究

文章通过分析新一代人工智能如何形塑新闻传播人才生态,新闻传播人才数据素养提升的重要性与培养现状,进而提出聚焦数据素养,推动学科融合;重视数据能力,构建课程体系;打造线上课程,应用人工智能;嵌入数据意识,开展实践教学;紧跟业界动态,布局数据合作的聚焦智能场景新闻传播人才数据素养的培养策略,以期提升新闻传播人才的培养质量。

“双减”背景下初中道德与法治议题式教学策略研究

在新的教育背景下,议题式教学作为一种创新的教学方法,被越来越多地应用于初中道德与法治教学中。文章首先介绍议题式教学的特点,其次阐述初中道德与法治课议题式教学的重要性,最后提出“双减”背景下初中道德与法治议题式教学的策略,包括根据实际拟定议题、促进议题高效导入、加强对议题的评价和注重议题的实践性。

基于网络的微课在显微骨科教学中的应用研究

随着"微时代"的快速普及,其多媒体功能,如音频、视频等,为人们提供了一个便捷的、利于沟通的环境,从而大幅提升了人们的效率。而如微博、微信等的新兴社交媒介的兴起,也使其逐渐渗入到我们的生活之中。"微时代"和"微课"的问世,使得教学模式变得更加丰富,尤其是在医疗领域,它有其独特之处,可以无视距离使人与人之间能够随时交流,具备广阔的应用潜力。这篇文章将探讨微课如何帮助医生更好地进行显微骨科的讲解,并介绍微课的使用方法。

斜激波冲击下层合壁板-空腔系统流-固-声耦合动力学分析

斜激波作用下复合材料壁板-空腔系统气动弹性问题涉及非线性气动力、壁板大变形振动和声腔流体声波的强耦合作用,是高速飞行器弹性壁板设计中关注的重要问题.以往研究主要分析声腔恒定压力对壁板颤振特性的影响,忽略了声场与结构之间的动态耦合特性.为了弥补这一研究缺陷,文章提出一种隐式分区计算方法实现对高速可压缩流体、大变形壁板和声腔流体声波3个物理场进行强耦合计算.基于任意拉格朗日-欧拉(arbitrary Lagrangian Eulerian,ALE)框架的有限体积法求解可压缩黏性流体Navier-Stokes方程,采用高阶剪切锯齿理论和有限元方法建立复合材料壁板非线性动力学模型,采用波动方程描述空腔内可压缩声学流体.揭示了空腔物理参数(声学流体密度、平均压力和空腔深度等)对壁板-空腔系统气动弹性响应的影响规律,发现了若干新现象:改变空腔物理参数可导致壁板运动从定点稳定静变形转变到周期极限环颤振;空腔内声学流体的“弹簧效应”导致壁板表面声压载荷反相位作用于壁板运动;特定空腔深度比下,空腔声模态变化会改变声压脉动与壁板振动的相位关系,导致壁板临界颤振动压降低.

固态胺吸附去除CO_(2)行为研究

为解决基于固态胺材料的再生式CO_(2)去除技术在便携式生保系统中的应用问题,开展了固态胺材料吸附去除CO_(2)的性能研究。进行了不同吸附温度、入口CO_(2)浓度、气体流量条件下固态胺吸附CO_(2)的穿透试验,获得了相应的穿透曲线;利用Wheeler方程对穿透曲线进行了拟合,得到了相应的拟合方程、平衡吸附量等结果。结果表明:通过Wheeler方程能够准确描述固态胺吸附CO_(2)的行为;获得了CO_(2)穿透率分别为10%和50%时的穿透时间与气体流量间的线性关系方程,方程可应用于预测固态胺反应器性能、切换周期等,使评估反应器性能的试验大为简化。

内皮素3、黑色素瘤优先表达抗原表达水平与子宫内膜癌临床特征及预后的关系

目的探究内皮素3(EDN3)、黑色素瘤优先表达抗原(PRAME)表达水平与子宫内膜癌临床特征及预后的关系。方法选取郑州大学第二附属医院2018年9月至2020年9月收治的80例子宫内膜癌患者为研究对象,在术中收集癌组织和癌旁组织;采用定量反转录聚合酶链反应(qRT-PCR)和免疫组化法检测EDN3、PRAME表达;EDN3、PRAME与子宫内膜癌患者预后的关系采用Kaplan-Meier生存曲线分析;子宫内膜癌患者预后的影响因素采用COX回归分析。绘制受试者操作特征曲线分析EDN3、PRAME对子宫内膜癌预后不良的预测价值。结果子宫内膜癌组织EDN3信使核糖核酸(mRNA)表达水平和阳性表达率显著低于癌旁组织(P<0.05),PRAME mRNA表达水平和阳性表达率显著高于癌旁组织(P<0.05)。子宫内膜癌组织中EDN3、PRAME表达与国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期、分化程度、淋巴结转移有关(P<0.05)。EDN3阳性患者生存率高于阴性患者(P<0.05);PRAME阳性患者生存率低于阴性患者(P<0.05)。预后不良组患者EDN3 mRNA表达水平显著低于预后良好组,PRAME mRNA表达水平显著高于预后良好组(P<0.05)。根据受试者操作特征曲线得知,EDN3和PRAME二者联合预测子宫内膜癌预后不良优于各自单独预测(Z_(联合vsEDN3)=2.667、Z_(联合vsPRAME)=2.682,P<0.05)。多因素COX回归分析结果显示,PRAME、FIGO分期、分化程度、淋巴结转移是影响子宫内膜癌患者预后的危险因素(P<0.05),EDN3是保护因素(P<0.05)。结论子宫内膜癌组织中EDN3表达显著降低,PRAME表达显著升高,二者与临床特征及预后密切相关。

开放科学背景下科学基金推动教育、科技、人才一体化发展的探讨

开放科学正在快速、全面、深刻地重塑全球科学和创新体系,其对于推动教育发展、促进科技进步、助力人才建设等过程发挥着重要作用。本文通过梳理开放科学背景下国际基金资助机构在教育、科技、人才三大方面的战略计划及实施情况,围绕科教融合、基金项目管理、基础设施建设、开放合作、人才培养等方面的具体举措,深入分析科学基金在推动开放科学发展、教育发展、人才建设等方面的地位及作用,为我国开放创新生态建设、“教育—科技—人才”一体化布局的发展提供借鉴。

基于人工智能的大规模物流系统设计研究

本文主要目的为分析人工智能技术如何对大规模物流系统设计,通过分析了解应用方式以及大规模物流系统的内涵,了解物流系统配送存在哪些挑战,又具有怎样的优势,明确技术使用过程中的关键技术和系统架构方式的内容,提高物流发展的整体质量,使物流企业的社会效益和经济效益在该阶段得到提升,满足人们物流使用需求。

面向小样本的恶意软件检测综述

恶意软件检测是网络空间安全研究中的热点问题,例如Windows恶意软件检测和安卓恶意软件检测等.随着机器学习和深度学习的发展,一些在图像识别、自然语言处理领域的杰出算法被应用到恶意软件检测,这些算法在大量数据下表现出了优异的学习性能.但是,恶意软件检测中有一些具有挑战性的问题仍然没有被有效解决,例如,基于少量新颖类型的恶意软件,常规的学习方法无法实现有效检测.因此,小样本学习(few-shot learning,FSL)被用于解决面向小样本的恶意软件检测(few-shot for malware detection, FSMD)问题.通过相关文献,提取出FSMD的问题定义和一般流程.根据方法原理,将FSMD方法分为:基于数据增强的方法、基于元学习的方法和多技术结合的混合方法,并讨论每类FSMD方法的特点.最后,提出对FSMD的背景、技术和应用的展望.

高校基层组织统一战线工作品牌创建的实践

在新时代背景下,高校作为实现中华民族伟大复兴中国梦的主阵地,统一战线工作的广泛性和政治性作用日益凸显。作为意识形态工作主阵地,高校肩负着团结广大知识分子和青年学生实现中华民族伟大复兴中国梦的重任。特别是基层党组织要发挥政治核心作用,把握正确方向,坚持宽统战、密统战,打造高素质专业化统战团队,推动高校统一战线工作高质量发展。在《中国共产党普通高等学校党的基层组织工作条例》颁布实施的背景下,高校基层党组织作为政治核心.

案例法在几何公差特征项目教学中的应用

案例教学法有助于鼓励学生在课堂上发挥主观能动性,并培养学生将理论知识与实践应用相结合的能力。针对几何公差特征项目多、学习难度大、应用效果不佳的情况,将工程案例引入几何公差特征项目的教学当中,以圆度、垂直度、位置度和全跳动为例,探讨工程案例在几何公差特征项目教学中的应用。

中医药文化在高校教育中的传承与创新探析

中医药文化承载着中国数千年的医学智慧与生命关怀,其独特的理论体系和丰富的临床经验,对传承和弘扬中医药文化及推动健康教育事业的发展具有重要意义。本文综合分析了中医药文化在高校教育中的教育意义及传承普及所面临的问题现状,并呼吁通过加强师资队伍建设、推动教学内容现代化,以及加强实践教学等环节,共同努力推动中医药文化在高校教育中的普及、完善与发展,为培养具有传统文化底蕴和现代医学素养的综合性高水平医学人才奠定坚实基础。

基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法

当前运动损伤组织检测存在误差大等问题,为了提高运动损伤组织检测效果,提出基于激光超声技术的运动损伤组织自动检测方法。首先分析运动损伤组织检测的研究现状,找到当前运动损伤组织检测效果差的原因,然后采集运动损伤组织的激光超声图像,采用主成分分析确认目标位置,双边滤波方法去除超声图像的噪声,最后运动损伤组织进行自动检测,并进行了运动损伤组织检测的仿真实验,结果表明,本方法的运动损伤组织图像的信噪比高,可以消除了噪声,运动损伤组织区域检测平均准确度为98.63%,运动损伤组织检测均方误差的平均值约为0.044。