Enhance of Grafting Reaction of Acrylic Acid and Acrylamide onto Preirradiated Polypropylene Film

Grafting of acrylic acid (AAc) and acrylamide (AAm) onto preirradiated PP film was performed in aqueous solution of AAc and AAm, respectively. Electron beam accelerator was used as irradiation source. The effect of ferrous sulfate, sodium nitrate, methanol and glucose on the degree of grafting was demonstrated. The function of the different additives was compared by the grafting of different monomers (AAc and AAm). The results show that the four of these additives are elective on the grafting of AAc. Only two of these additives, ferrous sulfate and methanol were effective on the grafting of AAm.

预辐射聚丙烯膜反复接枝反应及其特性的研究

研究了预辐射的聚丙烯膜在丙烯酸 (AAc)和丙烯酰胺 (AAm)水溶液中进行反复接枝的可能性。同时研究了硫酸亚铁、亚硝酸钠、甲醇和葡萄糖等添加剂分别对单体均聚的阻聚作用和接枝反应的增强作用 ;分别研究了各种添加剂含量、间断接枝和连续接枝的时间对 (AAc)、(AAm)接枝率的影响。采用顺磁共振仪测定了辐照样品和经接枝后样品中含自由基的情况及采用 DPPH(1 ,1diphenyl- 2 - picryl hydrazyl)测定了样品表面含过氧化物的情况。测定了经二步交叉接枝后 (AAc)和 (AAm)后的 PP膜在不同温度下的水溶胀特性 ,其结果是该接枝样品具有一定的温度敏感性 ,其含水量在 1 0℃时较低而在 50℃时较高 。

基于逆向解耦的球磨机系统预测控制

针对火电厂球磨机系统具有非线性、强耦合、大滞后、大惯性等特点,采用传统单独的PID控制算法无法解决变量间耦合问题。为此,以球磨机制粉系统作为对象,首先将耦合的高阶被控对象解耦为多个单入单出广义被控对象;然后利用阶梯式广义预测对解耦后的各单入单出回路进行预测控制,并对球磨机系统进行仿真。运行结果分析表明,逆向解耦方法简便实用,较传统解耦效果更好,能有效解除变量间的耦合关系,并且广义预测控制算法效果明显,使球磨机系统有更好的控制品质。

基于PSO-BFO混合算法的MPPT优化研究

针对WSN节点的光伏电池能量转换效率低,分析局部阴影对光伏电池输出功率产生多峰的影响,以及热斑效应造成功率损失的情况,提出了一种基于PSO-BFO混合算法的最大功率点跟踪(MPPT)优化方法。PSO算法简单、具有记忆能力,利用PSO算法中的粒子群V_(id)和X_(id)来替代BFO算法中细菌的C(i)和θ_(i)(j,k,l),实现算法结合,在BFO算法复制过程中加速找到最优解,增加细菌驱散过程的全局搜索能力。通过Matlab进行实验仿真,并与BFO算法单独使用做对比,结果表明:混合算法能更加准确地搜索到最大输出功率,减小搜索振荡,收敛速度更快,寻优性能更佳。

采用全卷积神经网络与多波段遥感图像结合的湿地分类方法

针对目前湿地分类方法精确度不足问题,采用全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural,FCN)结合Landsat8 OLI多波段遥感图像对湿地图像进行特征点提取,并采用4组RGB数据结合的方式对图像特征点进行进一步的校验与选取,提高分类精度,然后利用改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对所提取的特征点进行判别与分类。实验结果表明采用该实验方法能够较为精确而高效地提取湿地信息,总体分类精度为94.97%,Kappa系数为0.94,与采用全卷积神经网络和随机森林、BP(Back propagation,BP)人工神经网络、Stacking集成算法结合的湿地分类方法在总体精度各个提高了11.68%、11.26%与9.95%,该方法与单一的全卷积神经网络(RefineNet、SegNet、UNet)相比,对湿地图像的提取总体分类精度较高,该方法兼具能够提取特征,训练参数较少适用于样本数量少的多维土地覆盖类型数据分类,对湿地生态环境的保护与治理具有一定的指导意义。