Android系统木马隐藏及检测技术

Android操作系统用户数量庞大,已经成为黑客攻击的重要目标。作为攻击Android操作系统的主要手段,特洛伊木马拥有良好的隐蔽性、欺骗性和破坏性。因此针对Android的木马隐藏及检测技术的研究也越来越有必要。文章首先从Linux内核和Android系统架构两个方面分析了Android操作系统的安全机制,针对Android平台下木马的隐藏技术和检测方法进行了详细论述,并提出了一种基于系统调用拦截的检测方法。

基于劫持内核入口点的隐藏进程检测方法

针对现有的隐藏进程检测方法存在易规避、兼容性差、对操作系统性能影响较大等问题,提出了一种基于劫持内核入口点的隐藏进程检测方法.该方法根据进程与内核交互的行为特征,劫持用户态进入内核态的3类入口:KiFastCallEntry、IDT和GDT,通过语义重构建立内核态进程列表,结合交叉视图检测隐藏进程.实验表明,与其他进程检测方法相比,该方法可以检测目前各种Rootkit隐藏进程方法;支持多种Windows操作系统版本,且对操作系统的性能影响较小;准确性高,兼容性好,实用价值高.

模拟热浪及强降温对Apo E^(-/-)小鼠冠心病影响的实验研究

模拟一次典型天气过程,对比过程中Apo E^(-/-)小鼠体重、肛温及HSP60、SOD、TNF、sICAM-1、HIF-1α、ET-1、NO的变化,探讨冷热刺激对小鼠的影响,为进一步探讨对心脑血管疾病的影响奠定基础。通过分析南京市实际气象要素资料,选取一次典型天气过程,并利用气象环境模拟箱模拟,将Apo E^(-/-)小鼠分为实验组和对照组,每组6只,测量实验过程中各组小鼠体重、肛温,采用ELISA法测定热浪后小鼠HSP60、SOD、TNF、s ICAM-1、HIF-1-、ET-1、NO变化情况。结果显示,小鼠体重不存在统计学差异(P>0.05),但在模拟实验过程结束后有所下降(P>0.05)。肛温热浪组与对照组相比有所升高(P>0.05),强降温组则又下降。HSP60、SOD、TNF、s ICAM-1、HIF-1-表达水平上热浪组均高于对照组,与热浪组相比强降温组有所下降且具有统计学差异(P<0.05)。强降温将导致血管收缩。结果表明,热浪过程会加重动脉粥样硬化疾病的发生发展,强降温过程可能会极大地增加冠心病等心血管疾病的发病和死亡风险。

热浪对ApoE基因敲除小鼠sICAM—1的影响研究

模拟热浪过程,对比热浪前后Apo E-/-小鼠血液样本中sICAM—1含量、体重、体温变化,探讨热浪对sICAM—1的影响,为进一步探讨热浪对心脑血管疾病的影响奠定基础。通过分析南京市实际气象要素资料,选取一次典型热浪过程;并利用气象环境模拟箱模拟,将Apo E-/-小鼠分为热浪组、热浪BH4组和对照组,每组6只,每日测量体重、体温,采用ELISA法测定热浪后小鼠sICAM—1含量变化。结果对比小鼠sICAM—1含量可明显看出,热浪后热浪组Apo E-/-小鼠sICAM—1含量均高于热浪BH4组和对照组,且实验结果具有统计学差异。说明热浪过程对Apo E-/-小鼠sICAM—1含量变化存在影响,可以推断血管功能异常的患者会受到热浪天气的影响,加重心脑血管疾病患者的病情。同时BH4作为一种抗自由基药物,可以增加散热,减缓热浪的影响。

氮化硅陶瓷材料在悬垂线夹中应用的可行性分析

文中对现有线路金具中的悬垂线夹进行优化,使用氮化硅陶瓷代替目前普遍使用的铸铁、铸钢、铸铝材料,提高绝缘子串高压端的绝缘性能,提升金具在运行过程中的抗腐蚀、抗疲劳的能力。使用Abaqus软件进行仿真分析,研究该方法的可行性。

220kV耐张塔更换绝缘子串的带电作业对人体电场分布研究

为了保证输电线路的正常运行,220 kV耐张塔更换绝缘子串必须保证带电作业,随之而来的安全问题不可避免。文章基于三维电场的有限元法,计算并分析220 kV耐张塔更换绝缘子串带电作业时的人体电场。研究结果不仅可以了解带电作业时人体电场的分布情况,并且能够为日常带电作业的安全预防提供参考。

基于代谢平衡模型评价阿霉素在大鼠体内的心脏毒性

采用代谢平衡模型从整体角度评价阿霉素心脏毒性。大鼠随机分为3组,分别为对照组、低剂量(累积剂量8 mg/kg)和高剂量组(累积剂量15 mg/kg),分别于第1、4、7、10天腹腔注射给药并在不同时间点采集血样,测定血浆中的一氧化氮(NO)、B型脑钠肽(BNP)的含量以及谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)和黄嘌呤氧化酶(XOD)的酶活力,基于上述标记物建立代谢平衡模型,用于评价阿霉素的心脏毒性。代谢平衡相图和代谢失衡动力学参数的结果提示,阿霉素导致体内多个生物标记物发生明显改变,引起代谢失衡,且代谢失衡的程度与射血分数(ejection fraction,EF)之间具有良好相关性。代谢平衡模型为整体评价阿霉素诱导的心脏毒性提供了一种新的思路和方法。

热浪对成年和老年小鼠sICAM-1的影响

通过模拟一次高温热浪过程,研究热浪对成年小鼠和老年小鼠血液中可溶性细胞间黏附分子(sICAM-1)、体重、肛温的变化,以此探讨热浪过程对不同小鼠的影响。选取南京市2010年8月一次典型的热浪过程数据,利用气象环境模拟箱模拟其温度变化过程。将12只成年小鼠和12只老年小鼠分为对照组和热浪组,将热浪组放进模拟箱进行模拟,对照组正常温度饲养。试验期间,每日测量小鼠的体重、肛温,并于模拟结束后,检测两组sICAM-1的变化。结果两种小鼠中,热浪组sICAM-1表达均高于对照组。与对照组相比,热浪组老年小鼠sICAM-1显著升高(p<0.01),热浪组成年小鼠sICAM-1有上升(p<0.05),幅度小于老年小鼠。结论:老年小鼠在热浪刺激后,sICAM-1含量显著升高,可能增加患心脑血管疾病的危险性。

模拟强冷空气对高血压大鼠血管紧张素Ⅱ分泌的影响

利用TEM1880气象环境模拟箱模拟强冷空气降温过程，对健康大鼠和高血压大鼠进行冷刺激，以此探讨了模拟强冷空气对高血压大鼠血管紧张素Ⅱ分泌的影响。采用甘肃省张掖市1995年1月1日-2010年12月31日，16年地面气象观测资料，建立强冷空气模型分析其对高血压大鼠血管紧张素Ⅱ分泌的影响及其作用机制。结果表明，受强冷空气影响，实验组大鼠血管紧张素Ⅱ与对照组相比有所升高，低温组血管紧张素Ⅱ达到最高值，高压组血管紧张素Ⅱ上升更为明显。因此模拟强冷空气刺激使血管紧张素Ⅱ升高，导致SBP升高，对心血管疾病产生影响。

基于YOLOv5的多传感器可迁移林火检测模型

快速准确地检测森林火灾中的火点对于减轻火灾损失和开展有效的灭火救援工作至关重要。深度学习技术可以自动学习并提取不同传感器获取的林火特征。无人机搭载不同类型的传感器可以快速获取森林实时图像,但不同传感器获取的图像特征不同,导致深度学习模型在不同图像中的迁移性较差。本研究基于YOLOv5预训练模型,使用286张可见光和红外图像进行迁移学习,以增强模型对不同图像类型的适用性。迁移学习后,模型对可见光图像测试集的检测精度提升了6%,对红外图像测试集的检测精度达到0.952,证明模型对两种传感器图像数据均具有较强的检测能力。相比可见光模型,多模态模型在包含可见光和红外图像的测试集上的mAP50达到0.914,表明模型成功地提高了对红外图像的检测能力,并保留了对可见光图像的良好检测性能。综上,本研究采用少量图像进行迁移学习,取得了较好结果。迁移学习可以使YOLOv5火灾检测模型适配红外图像,在保留可见光图像检测能力的同时,增强其对火情的检测准确性与环境适应性。这为实现基于多源数据的森林火灾检测奠定了基础,为提高森林火灾检测系统的智能化与自适应提供了思路。

交流微电网逆变器控制策略研究

分布式发电在世界崛起,电力电子设备作为各种可再生能源发电系统和微电网连接接口起着重要的作用,其中逆变器是不可或缺的一部分,其控制策略直接决定了系统运行的稳定性。文章首先对常用交流微电网模型进行了简要的介绍,并对微电网逆变器常用的几种控制策略进行了解释说明,最后对逆变器控制策略的发展进行总结和展望。

不同贮藏期水蜜桃硬度及糖度的检测研究

糖度和硬度作为水蜜桃的两个重要指标,决定其内部品质。在运输或售卖期间,水蜜桃果内水分流失,表面开始松软进而腐烂,内部品质发生变化。研究旨在探讨可见/近红外光谱预测水蜜桃不同贮藏期糖度和硬度的可行性,进一步预测水蜜桃的最佳贮藏期。采用漫透射和漫反射方式采集4个贮藏阶段的水蜜桃光谱,并测量糖度和硬度。分析了4个阶段水蜜桃的平均光谱,光谱强度随着贮藏天数增加而不断提高,且在650~680 nm区域内受果皮颜色及色素的变化产生波峰偏移。同时,分析了糖度和硬度的变化,糖度在贮藏期间逐渐提高,硬度在贮藏期间快速下降,最终糖度增加了3.31%,硬度下降了58.8%。采用多元散射校正、S-G卷积平滑、归一化处理及基线校正等预处理方法来减少噪声和误差对光谱的影响,并使用无信息变量消除(UVE)和连续投影算法(SPA)筛选特征波长,最后利用偏最小二乘回归(PLS)分别建立糖度和硬度的预测模型。分析糖度、硬度的PLS回归系数与平均光谱的波形发现,糖度的高回归系数分布在光谱多处,而硬度的该系数均在波峰波谷附近。SPA和UVE筛选的特征波长建立的糖度模型效果不佳,而硬度模型效果良好。结果表明,漫透射和漫反射检测方式下,糖度的最佳预测相关系数(R p)及预测均方根误差(RMSEP)分别为0.886,0.727和0.820,1.003,预处理方法分别是多元散射校正、平滑窗口宽度为3的S-G卷积平滑。此外,漫透射建立的硬度SPA-PLS模型,选用15个光谱变量,得到的R p和RMSEP为0.798和0.976;而漫反射建立的UVE-PLS模型,选用113个光谱变量,得到的R p和RMSEP为0.841和0.829。可以看出,漫透射方式预测水蜜桃贮藏期间的糖度更佳,而漫反射预测硬度更佳。利用可见/近红外光谱所建立的糖度和硬度预测模型,能够可靠地预测水蜜桃贮藏期内糖度和硬度的变化,对指导采摘、售卖时间和减少腐烂具有一定的参考价值。

高光谱图像特征结合光谱特征用于毛桃碰伤时间分类

毛桃从果树上成熟到最后到达消费者手中,中间需要经过采摘、包装、运输等一系列过程,在每一个过程中都有可能产生碰伤果。因此查看哪一个过程产生的碰伤果最多,从而对加工过程进行针对性地改进就显得尤为重要。纵观国内外高光谱技术在检测水果碰伤方面的应用,绝大多数都是忽略图像特征而只使用了光谱特征,基于图像特征结合光谱特征建模的少之又少。其次在水果碰伤时间定性判别方面,多以天数为间隔,时间间隔较大意味着水果碰伤时间越久,其变化越明显,检测准确率也就越高,目前尚缺乏有效方法对于碰伤时间较短的水果进行碰伤时间分类。以90个模拟表面碰伤的毛桃为实验样本,分别采集毛桃碰伤12,24,36和48 h后的高光谱图像。毛桃样品的光谱特征提取是采用感兴趣区域的100个像素点的平均光谱以防止单个像素点的光谱信息与整体光谱信息差距较大;通过主成分分析(PCA)对毛桃图像进行降维后选取最能体现毛桃碰伤的PC1图像,在PC1图像的权重系数曲线中波峰波谷处挑选出4个特征波长点(512,571,693和853 nm)作为特征图像,特征图像灰度化操作后计算得到平均灰度值作为毛桃碰伤图像特征。最后基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法分别建立毛桃碰伤时间的光谱特征模型、图像特征模型以及图像特征结合光谱特征模型共三种判别模型,并且根据其分类准确率来判断模型的性能。结果表明:三种毛桃碰伤模型的分类准确率都随碰伤时间的增加而增加;基于径向基核函数(RBF_kernel)建立的图像特征结合光谱特征的模型预测效果最好,对碰伤12,24,36和48 h的毛桃样品识别正确率分别为83.33%,96.67%,100%和100%,这可能是由于具有非线性特点的径向基核函数所建立的模型更加适合用于毛桃碰伤时间的分类。图像特征结合光谱特征的模型能够较好地实现对水果碰伤时间的估计,可为水果外部品质分选提供一定的参考和依据,并对水果销售和深加工企业具有一定的借鉴意义。

X射线荧光光谱法测定钽铌矿石中锑

建立X射线荧光光谱法测定钽铌矿石中锑元素含量的方法。以硼酸作为底衬,用粉末压片法制备标准样品,在优化的仪器工作条件下,采用X射线荧光光谱仪进行测定。锑元素的质量分数在0.013%~0.100%范围内与计数率具有良好的线性关系,相关系数为0.9990,方法检出限为0.0015%,定量限为0.0050%。样品加标回收率为95.83%~103.64%,测定结果的相对标准偏差为1.56%~3.33%(n=11)。该方法操作简便,分析速度快,检出范围宽,准确度、精密度好,满足钽铌矿石中锑含量的分析要求。

应用于铁塔加固纠偏的原位带电提升装置可行性分析

本文对现有输电线路铁塔加固纠偏过程中所使用的装置进行优化,在满足加固纠偏要求的基础上,在铁塔需要提升高度时无需断电配合,并且能够降低成本,提升整体施工效率,使用SAP2000软件进行仿真分析,研究该方法的可行性。

基于高中生视角的不同建筑形式美观性对比

我们的生活需要美感,建筑就是在这种理念下衍生出的产物。随着时间的推进,它已经发展成为一门独特的艺术,在传播美的同时,彰显出人类智慧的光芒。所以在研究建筑的时候,我们要充分关注它的美。本文就将以此出发,详细分析不同建筑形式的美观性表现。