探索自立自强发展路径,护航信息领域科技安全

当前,中美科技竞争日益激烈。在这个关键时期,能否突破网络信息领域的关键核心技术,实现网络信息科技的高水平自立自强,将直接关系到我们能否坚守国家底线,抵御极限压力,并在重大考验中站稳脚跟。网络信息科技的创新突破是实现高水平自立自强的关键。

调度自动化系统黑启动方案研究及系统试验

以呼和浩特供电局调度自动化机房所囊括系统为基础,研究了采用多种不同方案启动多套系统和单系统的多台设备,通过实施现场系统试验,检验了方案可行性及科学性,完善了方案及操作规程,形成了一套可行的自动化黑启动方案及相关操作规程,作为调度自动化UPS失电时迅速恢复系统运行的应对措施。

我国产业结构演变趋势及其减排潜力分析

本文首先比较了我国与美国、欧盟、日本在部门能源强度和产业结构上的差距,进而利用Markov模型对未来我国产业结构进行预测,在此基础上分析了我国未来能源强度的走势以及产业结构演变对降低能源强度的贡献。比较发现,我国各部门能源强度显著高于美国、欧盟和日本,且第一和第二产业比重过高和第三产业过低的产业结构均造成我国碳排放居高的现状。与美欧日相比,我国降低能源强度的减排潜力分别为24%、60%和53%;产业结构演变的减排潜力分别为40%、32%和28%。未来我国第一产业比重将持续下降近4个百分点,第二产业比重小幅下调1.5个百分点,第三产业比重明显上升5.3个百分点。但是各产业比重变动幅度到后期变慢,趋于稳定,产业结构演变对能源强度贡献越来越小。2020年和2030年我国能源强度将比2007年分别降低52.2%和68.9%,相应产业结构演变的贡献度从15.44%下降到7.86%。

DICE/RICE模型中碳循环模块的比较

碳循环模型的正确构建是影响综合集成评估模型IAM(Integrated Assessment Model)模拟结果的重要因素之一。DICE/RICE模型中的碳循环模型主要有两个,即Nordhaus单层碳库模型和Nordhaus三层碳库模型,但这两个模型的主要缺陷是不考虑陆地生态系统在碳循环中的贡献,因此,引入了包含陆地生态系统的Svirezhev碳循环模型,并将其与Nordhaus单层碳库模型、Nordhaus三层碳库模型展开比较研究。结果表明,在基于历史数据的模型检验中,Svirezhev碳循环模型对全球二氧化碳浓度模拟的准确度优于其他两个模型。对于未来全球气候变化的模拟,3个模型模拟得到了至2100年的温度预测值分别为2.98,3.54,2.91℃,二氧化碳浓度值分别为608.04,733.04,594.70μL/L。其中,Svirezhev碳循环模型的模拟值在3个模型中最低,表明了陆地生态系统和海洋对二氧化碳的吸收作用对抑制全球升温的贡献;而分析也发现Nordhaus三层碳库模型对陆地生态系统和海洋碳库的模拟与实际观测值偏离较大。最后,通过敏感性分析,研究发现DICE/RICE模型中使用的气候响应模块在短期温度模拟中对地表温度的初值较为敏感,在长期温度模拟中敏感度显著下降。总之,从碳循环机制的模拟性能而言,Svirezhev碳循环模型优于其他两个模型,而Nordhaus单层碳库模型虽然机制较为简单却保证了模拟的准确性,但Nordhaus三层碳库模型虽然丰富了碳库的表征,实际上各碳库的模拟准确性差,降低了模型的可靠性。

碳税和硫税治理下中国未来的碳排放趋势

基于气候治理背景,计算模拟了征收碳税和硫税后的经济影响和减排效果。结果发现,基准情景下,中国经济将保持不断增长的趋势,到2100年,GDP总量将达到69.95万亿美元,碳排放呈现环境库兹涅茨曲线特征,高峰值出现在2034年,碳排放高峰为3832Mt C。在收税治理策略下,无论单独征收硫税还是单独征收碳税,我国的GDP均会受到影响,碳排放都会减少。同时征收碳税和硫税,碳排放显著降低,碳排放高峰出现在2031年,峰值估计为3111Mt C,较基准情景下碳排放高峰降低了721Mt C,高峰值出现的年份也提前了3a,完全满足2030年左右实现碳高峰的承诺。

先进电力电子技术在智能电网中的应用

随着社会科学事业的不断发展,我国的现代化技术越来越成熟,这对我国智能电网的发展起到了一定的促进作用。但目前,智能电网的相关技术还不够完善。因此,分析了智能电网对电力电子技术的要求及其应用。

基于可计算一般均衡模型的能源价格变动对新疆经济的影响

基于通用可计算一般均衡(CGE)平台,探讨了能源价格变动对新疆地区宏观经济的影响。模拟结果显示:(1)煤炭价格和天然气价格分别上涨10%以后,新疆地区的GDP、各部门的产出和居民消费变动不大,说明提高煤炭和天然气价格不会对新疆经济造成大的波动,未来新疆地区能源价格改革应从煤炭和天然气入手。(2)油价上涨10%后,新疆地区部门产出和居民消费变化较大,因此未来新疆地区在提高油价时应考虑社会稳定,避免产生大的经济波动。值得注意的是提高油价后,城乡收入差距缩小。总体来说提高油价所产生的影响是积极的。

上海、北京和天津碳排放的比较

以北京、天津、上海为例,探讨了城市碳排放趋势预测的研究方法。采用最优增长率模型,研究了经济平稳增长的条件下,各市未来的能源碳排放趋势。考虑了水泥工业的碳排放量,并采用CO2FIX模型计算各市森林碳汇量,从而得到各市净碳排放量。结果表明:北京、天津、上海的能源碳排放量都呈倒U型曲线,上海的碳排放量远高于北京和天津两市。北京、天津、上海的水泥碳排放量都呈增加趋势,其中北京每年的水泥碳排放量最大,且增长率也是3个城市中最大的。北京和天津的累计森林碳汇量不断上升,上海的累计森林碳汇量几乎为零。北京、上海、天津的净碳排放量仍呈倒U型曲线增长,但与不考虑水泥碳排放和森林碳汇时的情况差别不大。由此可见,北京、上海、天津应重点减少能源碳排放,有效控制水泥产业碳排放,逐步扩大植树造林面积,从多方面采取措施降低碳排放。

福建省的碳排放趋势与对策

采用朱永彬、王铮最优增长率模型,研究了经济平稳增长条件下,福建省未来的能源碳排放趋势,并采用CO2FIX模型计算福建省森林碳汇量,为福建省制定碳排放战略提供参考.结果显示,在当前技术进步速率下,在经济平稳增长的条件下,碳排放强度不断下降,下降速率为0.044.福建省人均碳排放呈倒"U"曲线增长,高峰出现在2047年.福建省能源消费量和碳排放总量也呈倒"U"曲线增长,能源消费高峰和碳排放高峰出现在2048年,达到高峰时间比同等条件下的全国高峰略晚,反映出福建省技术进步缓慢,能源结构不够清洁.情景模拟显示通过调整能源结构、加快技术进步速率、调整产业结构,福建省的能源消费量和能源碳排放量都将有较大幅度的下降,综合使用3种方法时减排效果最优.

欧盟碳减排目标的经济可能性评估

经济发展与能源消耗有着密切的关系,文章通过选取1994年至2009年欧盟27国的人口、经济和能源数据,利用碳排放动力学模型对欧盟关于2050年前削减温室气体排放80-95%的承诺进行预测,并对欧盟目标下的减排情景进行了分析。结果表明:(1)以当前的技术进步速率下,沿最优平稳经济增长路线,到2050年欧盟的碳排放量将为775.608MtC,达不到预定的减排要求;(2)在最优经济增长速度得出总能源消费量的基础上,采用调整能源结构与碳捕捉技术,预期可以达到设定减排80%的任务。其每一期的煤炭占比、石油占比、天然气占比应分别有4%、2.26%、1.23%转移至非碳能源占比,非碳能源的上升速率应达到2.21%/年;(3)若以历史的能源结构转移趋势预测未来的能源结构占比,即使考虑能源利用效率和碳捕捉技术的预期目标,欧盟仍然达不到在2050年的减排目标;(4)考虑欧盟提出的四种减排路径上下限组合,可预计出到2050年欧盟的减排范围在80.51%-87.16%;(5)若欧盟重振工业(特别是制造业),即使考虑欧盟制定的减排路径,仍存在着达不到减排预期的可能。

基于调控一体化CC2000A平台的AVC数据支撑系统设计与应用

为解决新入网的变电站(发电厂)接入调试AVC系统时实时库数据可能出错的问题,设计并开发了AVC数据支撑系统。该系统根据厂站类型,先确定数据模式,根据AVC系统应用实时库的基础数据,进行数据拓扑识别,然后进行数据关系映射,再调取不同厂站、设备、母线等数据模板,分析计算所需相应的数据,生成AVC系统应用实时库所需的控制数据。AVC数据支撑系统在呼和浩特供电局开展应用后,优化了接入新厂站时的流程,缩短了AVC系统的调试时间,为调度自动化运行管理提供了技术支撑。

人工智能助力碳中和目标实现的基本途径与内在机理

人工智能与低碳经济是当今世界的两大热点话题,两者具有密切的关系。本文分析了人工智能技术在主要领域的节能减碳作用,提出了工业制造领域节能减碳模式为“绿色制造技术+电气化+智能化”,交通运输领域模式为“新能源汽车+智能交通系统”,建筑楼宇领域的模式为“隔热材料+智能能耗监控”,农业领域的模式为精准农业技术和数字化管理。同时,分析了人工智能能耗问题、技术成本问题以及对就业造成的冲击问题,为未来碳中和实现路径提供新的分析思路。

纪念中国科学院科技政策与管理科学研究所成立30周年——领域前沿报告会发言摘登

在当前的科学研究和发表体系中，并不是所有科研论文的成果都能够被其他研究者所重复。这在诸如生命科学、纳米技术等研究中并不少见。源于客观条件、技术水平等因素导致科研论文成果不可验证，可以通过改进条件、方法、操作等来解决。此外，不可验证的科研成果中有一定比例是基于统计学上的误差、对数据的误读，但是还有相当数量的不可验证是源于主观原因，比如存在篡改数据、伪造数据等科研不端行为，围绕研究目标挑选数据、选择性发表，或者过度解读数据，或者故意不给出相关的完整信息，等等，从而导致他人甚至自己无法重复实验和结果。基于主观原因而导致的科研论文成果不可验证，显然会对科学研究的发展和科学事业的声誉产生极大的负面作用和影响。近几年已经曝光不少存在这样一些行为的案例，比如日本小保方晴子论文造假事件。

浅析企业多元化经营战略

多元化经营不一定就减弱风险 ,对于陷入多元化经营泥潭的企业而言 ,要摆脱困境 ,必须辨明主业 ,把力量重新集聚于主业。通过股权转让、卖掉、关闭、托管等形式甩掉经营效益差的企业 ,从战略的高度建立和经营自己的核心竞争力。

我国生态产品价值实现机制:基本逻辑、影响因素和实现路径

生态产品价值实现机制是随着生态文明体制改革不断完善的一项政策,旨在对生态资源在保护修复基础上加以利用并使其价值得以显化,即将生态价值部分地转化为经济价值。本文重点分析了生态产品价值实现机制与生态文明体制改革之间的逻辑关系,强调了自然资源产权制度对生态产品价值实现机制的基础性支撑作用,实施的基本逻辑是借助市场交易推动价值化,并且运用生态补偿等公共政策规避市场失灵等问题;进一步分析了政策、市场、技术、社会等对生态产品价值实现的影响方式与影响程度,并指出自然资源产权制度的影响最具根本性,权属类型将直接影响价值实现的基本原理;最后对国家所有和集体所有两种不同所有制下的自然资源价值化路径进行了分析。

对地球系统模式与综合评估模型双向耦合问题的探讨

概述了地球系统模式和综合评估模型在研究人类活动与气候变化问题上的优势和劣势,明确了将二者进行双向耦合的必要性,客观分析了综合评估模型耦合过程中存在的主要问题,同时系统总结了国际和国内解决耦合难点的主要方法和最新进展,最后分析和讨论了双向耦合模式的不确定性来源和解决方法,为我国进行地球系统模式与综合评估模型双向耦合提供新思路和方法。

我国碳排放交易试点政策对试点省市减排效果及影响路径分析

碳排放交易作为促减排的成熟手段之一,量化其对城市生产中碳排放及影响路径对我国未来促发展保生态有重要意义。本研究旨在从碳排放和碳排放强度两个角度,采用双重差分模型探究碳排放交易试点政策对减排效果的影响并利用中介效应方法厘清其中间机制。结果表明试点政策显著降低碳排放量以及碳排放强度,并且碳排放交易试点政策可通过提高试点城市的技术创新能力,调整能源结构和产业结构,降低碳排放量和降低碳排放强度以提高减排效率。本研究认为未来可以通过根据不同城市的发展情况鼓励建设高新技术产业和引进和国外先进的“绿色”生产链以及根据其发展需求不同调整第二产业占比以降低碳排放量和降低碳排放强度。

基于遍历算法的配网故障自愈技术研究与应用

依托于新一代的智能电网调度技术支持系统D5000平台,利用外挂运算脚本,通过自主知识产权的运算方法解决了配电网广泛存在的由于局部故障支路开关同主线开关配合不畅而导致停电范围扩大的问题,突破了国内外对配网转供方案的启发式算法、随机优化算法、专家系统法、混合算法等通常算法,针对地区配电网网架较薄弱、接入有待完善以及部分带故指的现状量身设计了遍历算法的故障隔离转供方案,同时依据历史负荷对算法结果进行修正,经测试系统能够正确推出隔离转供方案并有效下达控制指令。

电力大数据下的短期电力负荷预测

电力产业是国民工业系统中重要的产业。在电网运行管理中,对于负荷预测具有非常重要的作用。更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面,精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划,合理调度和分配资源,从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展,对电力的需求不断增长,电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素,这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来,人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性,人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点,现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用,并且取得了良好的效果。近年来,人工神经网络领域取得重大突破,涌现出一个新的深度学习研究领域。文章就是基于最新发展的人工神经网络算法,结合实际地区电网数据研究了短期电力负荷预测的相关问题。

郴州市金船塘锡铋矿床地质特征及成矿规律探讨

金船塘矿区位于南岭多金属成矿带中段北缘，千里山花岗岩体外接触带。属产于中上泥盆统的矽卡岩型锡铋矿床。构造、岩性和岩浆活动联合控矿。