扩展卡尔曼滤波的改进蛇定位算法在WSN中的应用

针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Index,RSSI)定位易受到环境因素的影响,提出了一种基于RSSI扩展卡尔曼滤波的改进蛇定位算法(RSSI Extended Kalman Filter-based Improved Snake Optimization Localization Algorithm,RSSI-EISL)。该算法利用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)模型对RSSI信号值进行平滑处理,使其能够抑制噪声和异常值对估计结果的影响,从而提高测距的准确性和鲁棒性。通过引入Levy飞行和非线性收敛因子的改进蛇优化算法(Improved Snake Optimization Algorithm,ISO),提升了蛇优化算法(Snake Optimization Algorithm,SO)的寻优能力,使之能够更加准确地计算出待测节点的坐标。根据仿真结果显示,相较于基于RSSI最小二乘定位算法(RSSI Ordinary Least Squares Localization Algorithm,ROL)、基于RSSI EKF的灰狼定位算法(RSSI Extended Kalman Filter-based Grey Wolf Optimization Algorithm,REGL)和基于RSSI EKF的蛇定位算法(RSSI EKF-based Snake Optimization Localization Algorithm,RESL),RSSI-EISL的定位精度分别提高了26.4%、8.75%和5.6%,算法的收敛速度和全局搜索能力也有所提升。

基于大数据平台的信息系统深化应用开发设计及实现

大数据具有数据体量巨大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低等特点。随着"十二五"信息化建设的发展,电力公司四大数据中心和各类业务系统存储了数百T的数据。该文首先介绍了大数据和大数据平台的概念,在此基础上分析大数据技术在电力企业中的应用场景。最后,设计并实现了基于大数据平台的信息系统深化应用。

基于粒子群算法的低碳铬铁磷含量预测研究

低碳铬铁合金冶炼是一种高耦合多相位的物理化学过程,磷是其工艺过程中影响铬铁合金产品质量的主要杂质之一。为实现降低磷含量并提高铬铁合金的产品质量,以神经网络预测理论为指导,以RBF人工神经网络作为AOD炉冶炼过程预测和系统辨识的途径,基于某铁合金公司的生产样本数据,建立了磷含量的神经网络在线预测平台,将其预测的输出值与实际样本值之间的灰色关联度作为研究的目标函数,并利用改进的粒子群算法(PSO)解决了一般RBF神经网络出现局部最优的问题,使得磷含量预测误差明显减少,实现了对磷含量的优化控制。研究结果表明,所建立改进的PSO优化预测控制模型精度提高到95.4%,分散度在±0.003%之内,为改进冶炼工艺、提高铬铁合金产品质量提供了重要的预测手段。

暴力袭警问题及其预防研究

近年来,警察在执法过程中因遭暴力袭击导致伤亡的情况频繁发生并呈上升趋势,这不仅危害了警察的生命安全和身心健康,同时也是对国家公权力的公然挑战,是对国家法律的严重亵渎。通过对现有研究成果的梳理和分析,本文首先对暴力袭警的内涵作了全面的界定,分析了暴力袭警事件的特征,并且在对暴力袭警原因分析的基础上,探讨了暴力袭警的预防对策,提出了切实可行的措施来防止和减少此类案件的发生。

镁基储氢材料改性研究进展

氢气的高效安全储运是发展氢能源经济迫切需要解决的问题。金属镁在地壳中含量丰富,其氢化物(MgH_(2))分子含氢量达7.6%,是含氢量最高的、可循环吸放氢的简单金属氢化物,体积储氢密度(110 kg/m^(3))高于液态氢,作为固体储氢介质一直备受关注。然而,MgH_(2)的热力学性质稳定,氢化反应焓变为-75 kJ/mol H_(2),0.1 MPa平衡分压温度在300℃左右,远高于质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)实际工作温度。近几十年来,为了改善MgH_(2)的吸放氢性能,各国研究人员进行了大量研究工作,在提高镁基材料储氢性能上取得了巨大进步,特别是材料的纳米结构化产生的尺寸效应使镁基材料储氢性能已趋于实用化要求。首先介绍镁基固体储氢材料特性,然后分类介绍提高储氢性能的原理、效果和存在的问题以及发展趋势。

基于STM32的老年群体居家智能药盒系统设计与实现

随着中国人口老龄化情况愈加严重,为了能够更好地提高老年人的生活质量和保障生命健康安全,设计一款以STM32F030C8T6(6T6)为主控芯片的智能药盒系统,通过蓝牙完成手机APP与设备之间的连接,使用手机APP设定吃药时间。若超过设定时间没有完成吃药操作,单片机控制蜂鸣器和LED开启声光报警,同时GSM模块给监护人发送报警短信。通过在实际场景中进行测试,发出声光报警和发送提醒短信的成功率分别为98%和95%以上,老人按时服药效率提高至90%以上,从而达到提醒老人按时服药的目的。

AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法的研究

低碳铬铁合金冶炼(简称AOD冶炼)是一个复杂多变的物理化学反应过程,对炉衬的侵蚀时刻在进行,影响炉衬的使用寿命。因此,对炉衬侵蚀状态的检测、监控是非常必要的。在现有的检测方法中,很少有方法是对侵蚀面积进行直观体现的。基于此,设计了一种基于图像特征分析的AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法,运用数字图像处理技术实现炉衬风口侵蚀面积的提取。该方法通过对采样图像进行图像增强,再进行高斯滤波处理,最后采用阈值处理、数学形态学方法来提取缺陷信息。为验证该方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业CCD摄像机获取炉衬样品检测的图像,进行缺陷识别处理。实验结果表明,系统检测图像能够明确反映损伤的面积信息,误差范围在3%之内。

我国未成年犯社区矫正进程中的几个问题

现阶段我国未成年犯社区矫正工作尚处于探索阶段,实践中存在许多不足之处。大多数学者比较注重未成年犯社区矫正的立法、矫正项目、矫正队伍等问题,忽略了农村地区、流动在城市的外来未成年犯的社区矫正工作。探索并解决好这些问题,对我国未成年犯社区矫正的健康发展有所裨益。

磁流体力学方程组弱解的适定性

考虑由磁流体力学方程组控制的二维不可压缩流体的初边值问题,在边界光滑的有界区域中,当(u_0,B_0)∈((W^(m,p)(Ω))~2×W^(m,p)(Ω))时,利用Galerkin方法和先验估计,得到了相应的初边值问题存在唯一的弱解(u(·,t),B(·,t))∈((W^(m,p)(Ω))~2×W^(m,p)(Ω)),并证明了弱解对初值(u_0,B_0)具有连续依赖性.

组织公正与工作场所暴力——以富士康员工12连跳为例

工作场所暴力已经成为一个严重的社会问题,国外对此已有数十年研究,而我国尚属起步阶段。以富士康公司员工12连跳为例,基于组织公正的角度,分析其与工作场所暴力的关系,以期对如何预防工作场所暴力有所裨益。

国有企业内部监督体系研究——理论渊源、现实困境与实施路径

国有企业日常生产经营需要财务资本要素、人力资本要素和社会资本要素的投入与支持,企业内部也建立了多元监督体系来维护不同要素提供者的产权权利和利益。文章基于产权和资本视角,在佐证国有企业内部多元监督体系设置合理性的基础上,论述其在独立性、专业性和制衡性上的不足,并提出各监督主体的改进方向,以期丰富国有企业治理理论与监督理论。

化工中试装置的设备管理与维修探析

化工装置都是由化工工艺设备、电气设备、仪表设备等形成特定化工生产单元而成的组合装置。设备管理指对设备寿命周期全过程的管理包括满足性能的选择、使用、监控、改造、维护维修、报废等全过程的管理,而化工装置由于其本身特点要求设备管理更加精细化、多样化、系统化与现代化。根据某研究院中试装置科研实验设备的管理,深入推进降本增效工作,牢固树立"依靠技术来管理设备,从管理技术中挤出出效益,"的理念,积极探索"互联网+"条件下设备维护维修管理,采取措施解决设备出现的故障,满足新形势下化工装置实验需求,保证科研实验、化工生产顺利开展与运行。

基于433 MHz无线植入式起搏系统的研究与实现

为解决在建立快速心房起搏房颤模型时快速起搏系统对通信干扰、通信距离等问题,设计一种基于433MHz无线通信频率进行组建星型网络的低功耗可植入式起搏系统。该系统包括植入式起搏器、程控头和程控软件,起搏器由无线通信模块、起搏模块、心电采集模块、电源管理模块组成,程控头作为星型网络中间节点,经由上位机程控软件程控网络中的起搏器。介绍了系统各部分的硬件设计和软件流程,描述了该系统进行模拟实验和动物试验的结果,结果表明所设计系统和应用方法对快速心房起搏房颤模型是有效且可行的。

面向智能电网的大数据降维管理方案

针对智能电网数据繁多、维度较高、难以识别的技术问题,提出了降低大数据维度的构想,并设计出基于随机森林算法的物联网智能电网大数据管理系统。通过采用Bagging算法对数据样本训练、学习,建立起多个决策树构型,根据少数服从多数的投票法原则确定建立决策树的节点和分支,最终建立起成熟的随机森林算法模型,通过随机森林算法模型将智能电网中的大数据从高纬度降低到低纬度。本设计的方案大大减小了大数据处理难度,优化了数据处理的效率,增加了分析问题、解决问题的有效途径,为智能电网的健康、有序运行提供有力保障。

用于电力系统动态可视化监控的两阶段状态估计

对运行状态进行状态估计是实现电力系统动态可视化监控的重要环节。本文提出了一种基于传统量测和同步相量量测(phasor measurement unit,PMU)量测的两阶段状态估计,能够跟踪系统故障后的暂态过程。该方法不需要PMU量测的系统完全可观。首先分析了电力系统状态估计混合估计方程和线性估计方程,然后提出了两阶段状态估计方法 ,在第一阶段执行混合状态估计,第二阶段执行一系列线性状态估计。当下一个传统量测集完成时,再次执行混合状态估计和与第二阶段同样的线性状态估计,两阶段状态估计可以呈现系统在故障后的暂态过程。接着说明了该过程的流程,最后在IEEE14节电系统中进行了仿真分析,对比分析了该估计与真实值的误差。

基于大数据的变压器设备状态及风险分析研究与应用

基于大数据处理和数据挖掘技术,对电网企业变压器设备状态及风险数据分析研究,构建变压器设备运行状态特征分析和风险分析模型,实现对电网企业设备运行状况掌握及设备运行风险的预测,为生产人员和运维检修人员提供分析依据,提升风险防范能力,保证电力安全生产,从而减小经济损失。

联合动力实验台远程监控与故障诊断系统开发

针对联合动力装置实验台结构复杂、故障原因多样的特点,提出了一种以虚拟仪器为开发平台,结合先进智能诊断算法的远程状态监视与故障诊断系统。在分析虚拟仪器应用特点的基础上,详细阐述了系统远程状态监视、故障诊断以及故障信息管理的设计方案。该系统在提高机组安全运行,实现重大故障快速响应与处理的同时,大幅度降低维修费用,具有重要的应用价值。

基于全业务统一数据中心的物资新购辅助分析

为实时掌握库存物资状况,降低计划资金项目预算和支出,保证库存物资金额在合理的范围内,节省仓储资源,本文阐述了基于全业务数据中心提供的数据,并运用大数据处理技术,实现对物资新购情况、物资库存情况以及物资积压及利库情况的分析。根据分析结果展示物资种类、采购金额项目类型和供货时间等信息,快速识别物资供应状态及变化趋势,为需求部门和单位选择物料提供辅助支撑。解决各单位库存物资金额长期处于高位,物资积压严重的问题,促进物资消纳,保证库存物资合理利用。

稳压室环腔结构对压气机进口流场均匀性影响

根据前输出轴燃气轮机稳压室的设计要求,建立了4个具有典型环腔结构的稳压室模型,应用块结构化网格及数值模拟的方法,从进气流场均匀性和进气阻力两个方面对不同模型进行计算分析,得到了最佳的进气稳压室的环腔结构形式。研究结果可为实际设计提供参考。

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

我国电力输送网络主要以智能电网为核心,把现代化控制技术应用到电网管理中,借助计算机网络系统,实现发电、输电、用 电、调度等环节的数据采集、分析和处理,为电力企业各项管理决策提供信息依据,优化各个系统运行环节,提高供电效率,保证智能电 网运行的安全性和稳定性,进而满足用户的多元化用电需求。由此可见电力数据无论是智能电网运行还是在电力企业经营管理中都占据重 要的地位,在此背景下,探究基于云计算的电力数据分析技术具有重要的现实意义。