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基于深度学习的输电线路绝缘子故障检测方法
1
作者
杨桢
刘易宸
+1 位作者
李鑫
许雪飞
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期325-334,共10页
针对航拍巡检高压输电线路上绝缘子目标易受复杂背景和部分遮挡影响,造成传统算法难以准确检测的问题,建立了一种基于改进YOLOv5的输电线路绝缘子检测模型。首先,利用GA+K的检测框优化算法对选择的模型进行改进,来提高识别精度;然后,在Y...
针对航拍巡检高压输电线路上绝缘子目标易受复杂背景和部分遮挡影响,造成传统算法难以准确检测的问题,建立了一种基于改进YOLOv5的输电线路绝缘子检测模型。首先,利用GA+K的检测框优化算法对选择的模型进行改进,来提高识别精度;然后,在YOLOv5算法框架中融合CBAM模块来提升图像中故障目标区域的显著度;其次,采用高斯函数改进YOLOv5中的非极大值抑制方法,提高对遮挡目标的识别准确率;最后利用辽宁某电网公司提供的无人机巡检图像制作数据集,并将所提算法与4种经典目标检测算法进行比较。试验结果表明,相比于4种对比算法,该算法能够在保证较高检测精度的同时具有较好的实时性,并且平均检测精度可以达到95.1%,每张图片的检测时间为0.04 s,兼具目标检测的准确性和实时性。
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关键词
绝缘子缺陷
故障检测
深度学习
目标识别
YOLOv5
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职称材料
述评电视节目类型
2
作者
刘易宸
《西部广播电视》
2019年第2期45-46,共2页
电视行业发展到今天已经呈现出一片繁荣之景,但电视节目类型还没有明确的标准,学界、业界都十分热衷讨论电视节目类型的分类。本文对电视节目的分类研究历程进行了大致梳理,以供参考。
关键词
电视节目
节目类型
研究综述
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职称材料
第八届金钥匙·儿童科学创新画优秀作品选登
3
作者
杨子涵
房文婷(指导)
+16 位作者
高嫣
路英(指导)
刘易宸
龚安兰(指导)
胡岩
陈亚英(指导)
王端(指导)
石安慈
丁敏(指导)
武奕辰
杨涵亦
邬丹(指导)
王若瑜
陈天一
朱凤云(指导)
张煜城
姜一萌(指导)
《科学大众(小诺贝尔)》
2021年第4期38-39,共2页
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职称材料
题名
基于深度学习的输电线路绝缘子故障检测方法
1
作者
杨桢
刘易宸
李鑫
许雪飞
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期325-334,共10页
文摘
针对航拍巡检高压输电线路上绝缘子目标易受复杂背景和部分遮挡影响,造成传统算法难以准确检测的问题,建立了一种基于改进YOLOv5的输电线路绝缘子检测模型。首先,利用GA+K的检测框优化算法对选择的模型进行改进,来提高识别精度;然后,在YOLOv5算法框架中融合CBAM模块来提升图像中故障目标区域的显著度;其次,采用高斯函数改进YOLOv5中的非极大值抑制方法,提高对遮挡目标的识别准确率;最后利用辽宁某电网公司提供的无人机巡检图像制作数据集,并将所提算法与4种经典目标检测算法进行比较。试验结果表明,相比于4种对比算法,该算法能够在保证较高检测精度的同时具有较好的实时性,并且平均检测精度可以达到95.1%,每张图片的检测时间为0.04 s,兼具目标检测的准确性和实时性。
关键词
绝缘子缺陷
故障检测
深度学习
目标识别
YOLOv5
Keywords
Insulator defect
fault detection
deep learning
target recognition
YOLOv5
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
述评电视节目类型
2
作者
刘易宸
机构
哈尔滨师范大学
出处
《西部广播电视》
2019年第2期45-46,共2页
文摘
电视行业发展到今天已经呈现出一片繁荣之景,但电视节目类型还没有明确的标准,学界、业界都十分热衷讨论电视节目类型的分类。本文对电视节目的分类研究历程进行了大致梳理,以供参考。
关键词
电视节目
节目类型
研究综述
分类号
G222 [文化科学]
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职称材料
题名
第八届金钥匙·儿童科学创新画优秀作品选登
3
作者
杨子涵
房文婷(指导)
高嫣
路英(指导)
刘易宸
龚安兰(指导)
胡岩
陈亚英(指导)
王端(指导)
石安慈
丁敏(指导)
武奕辰
杨涵亦
邬丹(指导)
王若瑜
陈天一
朱凤云(指导)
张煜城
姜一萌(指导)
机构
江苏省扬州市维扬实验小学
不详
江苏省常州市新北区九里小学
江苏省扬州市邗江美琪学校
江苏省常州市新北区圩塘中心小学
江苏省扬中市新坝镇中心幼儿园
江苏省连云港市解放路小学
江苏省如皋市白蒲小学
江苏省宿迁市实验小学北校区
江苏省如皋市高新区实验学校
江苏省如皋市北外附属龙游湖外国语学校
出处
《科学大众(小诺贝尔)》
2021年第4期38-39,共2页
分类号
N [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的输电线路绝缘子故障检测方法
杨桢
刘易宸
李鑫
许雪飞
《电气工程学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
述评电视节目类型
刘易宸
《西部广播电视》
2019
0
下载PDF
职称材料
3
第八届金钥匙·儿童科学创新画优秀作品选登
杨子涵
房文婷(指导)
高嫣
路英(指导)
刘易宸
龚安兰(指导)
胡岩
陈亚英(指导)
王端(指导)
石安慈
丁敏(指导)
武奕辰
杨涵亦
邬丹(指导)
王若瑜
陈天一
朱凤云(指导)
张煜城
姜一萌(指导)
《科学大众(小诺贝尔)》
2021
0
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职称材料
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