四川省跨境电商进出口发展趋势研究

随着全球化和互联网技术的发展,跨境电商已成为推动四川省经济增长的新动力。本研究旨在分析四川省跨境电商进出口贸易的发展现状以及趋势,并探讨影响其增长的主要因素。通过收集2020年至2024年的贸易数据,本研究探讨了四川省跨境电商的增长动力、挑战和潜在机遇。研究发现,政策支持、产业创新、产业聚集和品牌打造是推动四川省跨境电商增长的关键因素,而物流服务水平、基础设施建设、商品供给能力和国际贸易环境的不确定性则是主要挑战。期望本文能为四川省跨境电商的可持续发展提供参考。

采用压缩储能的新型超临界二氧化碳布雷顿循环塔式太阳能热发电系统性能分析

基于超临界二氧化碳(S-CO_(2))布雷顿循环的特点,提出一种新型的采用压缩CO_(2)储能的S-CO_(2)布雷顿循环塔式太阳能热发电系统。该系统利用多余的太阳能将处于临界点附近的CO_(2)压缩至高压状态,在夜间利用燃气锅炉燃烧天然气加热高压的CO_(2),使其进入透平做功,带动发电机发电。通过Ebsilon软件分别建立采用熔盐储热和采用压缩CO_(2)储能的塔式太阳能热发电系统模型,并优化底循环工质,得出最佳效率条件下的运行参数。在此基础上,分析典型日运行工况,计算2个系统的热经济性。结果表明,在储热时长为8 h的情况下,相比熔盐储热系统,新型的采用压缩CO_(2)储能的太阳能热发电系统夏至日日均效率提升0.31%,冬至日日均效率提升0.97%,具有较好的应用前景。

基于概率可靠度的槽式太阳能电站优化设计

基于概率可靠度对槽式太阳能电站系统配置进行了优化设计。首先,通过SAM软件对建设50 MW槽式太阳能电站进行了模拟,并考虑不确定性因素带来的随机性,结合神经网络-蒙特卡罗法,建立了槽式太阳能电站基于其太阳倍数、蓄热系统蓄热时长以及集热槽行间距3个设计参数的不确定性模型。其次,建立了可靠度计算模型,选取平准化度电成本(levelized cost of energy,LCOE)、容量因子(capacity factor,CF)和总发电效率作为性能评价指标,以各性能评价指标的可靠性指标最优为优化目标,进行了可靠性计算与分析。最后,将不确定性模型下得出的各设计参数的最优配置与确定性模型下的优化结果进行了对比。由于考虑了不确定性因素的影响,不确定性模型下的计算结果更接近实际情况。

基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统设计

针对半导体激光器输出功率高、光束能量低以及整形效果差的问题,提出一种基于人工神经网络的半导体激光光束自适应整形系统。使用非球面透镜作为光束整形主要透镜,依据建立的半导体激光光束模型获取透镜各项参数;基于ZEMAX操作平台,使用人工神经网络与粒子群相结合的方法,优化半导体激光器参数,实现激光光束的自适应整形。实验结果表明,利用该方法进行激光光束整形时,最高激光器的输出功率仅为20 W,最高光束能量为137 kJ,说明激光器输出功率低、光束能量强、整形效果好。

浅谈团队合作下的非遗文化教学

非遗文化课程在小学开展一定要采取团队合作的形式进行。本文从课程的性质、授课内容、授课方式、师资力量、实践情况等方面分析了团队教学的重要性,在了解学生情况的基础上,提出的团队教学的机制,分别建立教学团队、助手团队和学生合作机制,从而降低了教师的授课难度。提高了非遗教学实际效果。