“一带一路”汉班托塔港项目的舆论生态及其影响因素分析

作为连接东西方的航运和商贸中心,斯里兰卡汉班托塔港是“一带一路”倡议的重点项目之一,也是国际舆论关注的焦点。与西方国家普遍将汉班托塔港项目建构为“中国为小国制造债务陷阱”或“中国掠夺性政策”的负面舆论不同,斯里兰卡媒体认可这一项目发挥了促进斯里兰卡经济发展与推进中斯两国关系的正向效应,在“中国债务陷阱论”“港口股份所有权”“港口项目加剧大国博弈”等议题上反映了各利益相关方的政治博弈与话语竞争,展现了复杂、多元的舆论生态。媒体报道显示,斯里兰卡对中斯加深合作既有期待也有疑虑。斯里兰卡民众怀有的“小国对大国处于弱势”的心理倾向、斯里兰卡国内政治局势变化以及大国博弈是影响港口项目舆论生态的内外动因,但项目本身的进展与成效仍是其中的决定性因素。后疫情时期,中国针对汉班托塔港等关键项目需要“软硬并进”,在调整“一带一路”倡议的建设模式、妥善处理债务问题等工作的基础上,改变被动应对西方舆论的局面,为推进更加透明、更加具有可持续性和共商共建的“一带一路”建设营造良好的舆论环境。

年华未央

我听见了跨越2006年的这个冬天的最后一片雪花离去时的声音。那是最为普通的一粒“雨的精魂”，和它的同伴一样：无瑕、轻盈且英勇。雪花总是那么团结．团结到可以随心所欲地覆盖整个大地。而紧接着，天气便由凛冽突变为湿润，暖阳静静地躺在雪地上．它们便在田野、山涧，或化为一泓清泉．或汇成一道欢畅的小溪．流淌在农人们的心底。

遥感影像深度学习样本在线标注系统设计与实现

样本标注是人工智能进行建模训练中至关重要的一环,是把最初始的数据转为算法使用数据的重要步骤。深度学习样本的原始数据一般通过人工交互标绘获得,而随后的数据标注工作旨在将数字图像信息打上标签让计算机能够读取,进而输送到人工智能算法和模块里加以调用。由于标注者自身标注习惯和判定方法不同,数据质量参差不齐,样本单机离线标注导致数据合并和检查困难,遥感影像深度学习样本标注行业亟需一个能够实现共享标注、样本统一管理的在线标注平台。针对该问题,设计并实现了一种基于WebGIS的遥感影像深度学习样本在线标注系统,通过深度学习样本在线标注与生成、样本管理、样本信息可视化,让样本标注人员能够以统一标准协同地进行样本标注工作,能显著减少工作量,提高工作效率,具有一定的实用性及创新性。

昌河汽车 融入北汽集团第一年

2014年,国内大部分车企销量均出现不同幅度的下滑,但刚刚重组进入北汽集团半年的昌河汽车销量却逆市飘红再创历史新高。在整体A00级和A0级市场普遍下滑的情况下,通过政策的牵引,昌河汽车自2014年3月起,连续10个月保持高速增长态势,全年实现整车产销14.1万辆,同比增加32％以上。

人工智能技术在公共外交中的应用前景与问题

人工智能技术正在构建一个以人、机器、信息为一体的有机数字生态系统,改变公共外交信息传播的法则与模式。在这一新的生态系统中,公共外交的成效将取决于能否以最优化的方式进行数据或信息的交换与传递,公共外交将从数字公交外交、数据公共外交迈向智能公共外交的发展阶段。目前来看,人工智能技术在公共外交领域最有可能的应用前景包括:建构智能国际舆情监测与分析系统、基于政治机器人的计算传播、人工智能驱动的沉浸式体验传播应用。同时,人工智能技术在公共外交领域的应用也存在挑战,包括:人工智能技术增加了社会信息系统和决策系统的脆弱性及风险性,大型技术公司等非国家行为体在权力结构中的上升,以及技术水准与实际应用的不匹配。