案例支持下城市灾害风险应对的大数据治理模式分析方法

在城市灾害风险应对(disaster risk response,DRR)领域,大数据应用通常存在数据不平衡、共享不充分、精准智能化水平低等多方面问题,大数据治理模式的构建完善急需相关知识支持,却面临场景复杂性与碎片化知识分布带来的知识困境。本文从最佳实践理论视角出发,考虑对历史案例的知识学习,提出一种基于案例借鉴的DRR大数据治理模式分析方法。基于案例方法的核心是通过场景相似度匹配,检索传递可用于目标场景的治理模式,构建可用模式集;面向检索获得的可用模式,结合模式应用的效果数据进行模式应用问题诊断与治理模式约简,再从管理复杂性与实现成本角度完成多案例模式整合,由此生成能够有效解决现实大数据应用问题的优质模式。最后,通过河南省濮阳市的城市社区防火用例分析本文方法的合理性。用例结果表明,本文方法能够精准传递与运用历史经验,有利于整合碎片化知识、解决复杂场景下的知识匮乏问题,不断提升DRR领域的大数据应用与治理模式价值。

基于案例源证据推理法的城市安全大数据治理能力成熟度评价

为了系统客观地评价智慧城市转型下城市公共安全的大数据治理水平,提出了基于案例源证据推理的城市安全大数据治理能力成熟度评价方法。首先,以大数据治理活动为基本对象,从组织、规制、流程、技术等不同角度提炼关键过程域,同时定义各关键过程域的能力目标集合;其次,为避免专家打分的主观因素对评价结果的影响,将案例借鉴思想引入成熟度评价,在历史案例的结构化表达基础上,根据案例相似度检索案例中的评价证据,利用证据推理实现证据合成与成熟度评价。通过河南省濮阳市的城市智慧内涝防控用例分析了所提出基于案例方法的合理性。案例结果表明:所提出方法能够实现成熟度评价结果的智能化生成,其结果具有较强的区分性与场景适应性,有助于治理决策者精准认知当前城市安全大数据治理的薄弱环节,为治理更新完善提供决策支持。

乳制品安全监管中的多阶段进化博弈分析

乳制品安全风险存在于生产与组织的多个阶段。在各个阶段中,政府监管部门虽统一监管,但由于采取的监管策略不同,使其与厂商之间的博弈情景存在差异,这将影响风险控制的成果。为探索多阶段监管的有效途径,找寻降低监管风险的方法,本文分析了乳制品安全监管中的多阶段进化博弈。首先阐述多阶段厂商监管的相关组织关系,构建进化博弈模型;其次基于模型进行进化博弈分析,分别得出了不同监管情景下的演化稳定策略,识别了多阶段策略选择的稳定条件;最后归纳了进化博弈分析结果,通过模拟仿真以及案例分析加以验证。

基于健康度分析的电网单元设备集可靠性评估研究

电网作为一类关键基础设施,能否安全稳定运行直接关系到社会的安全稳定以及经济发展。对电网进行可靠性评估,找到薄弱环节并给予增强稳固来提高电网整体抗扰性,降低电网风险,具有重要现实意义。在构建电网网络结构中节点单元的可靠性评估模型时,以设备可靠性模型为基础,将电网设备的健康度分析、老化度分析引入可靠性评估模型,一定程度上减少了可靠性评估模型中人为主观因素的影响;同时,将动态健康度预测和静态健康度总结进行综合,减少了各自评估的缺点,为可靠性评估提供了更为准确的变量信息,能够更为准确的区分不同设备的安全性程度。通过评估模型的构建和Q市电网算例的应用,表明该模型可以有效、快捷的衡量电网设备信息,为电网一线工作人员提供了较为方便的评估手段。

案例——数据集成驱动的CI抗灾能力评估指标选择

关键基础设施(CI)是维持社会大系统正常运行的重要组成部分,是复杂的网络巨系统,而CI抗灾能力评估指标需具有系统性、客观性和一致性。案例驱动与数据驱动在能力评估指标选择中各有优势,亦相互支持。依靠案例驱动,可以把握历史经验,引导CI抗灾能力评估的情景设计及全局指标选择改进;借助数据驱动,可以发现潜在的微观指标,通过数据分析引导抗灾能力评估微观指标体系改进与完善。集成这2种评估驱动方法,提出CI抗灾能力评估指标选择的案例-数据集成驱动框架,并结合用例验证评估方法的有效性。

两类食品安全情境下的客户关系脆弱性理论探索

作为企业的核心价值要素,客户关系对企业目标与业绩具有重要影响,特别是对于食品企业,重要性尤为突出。食品安全的保障是维系良好客户关系的前提,在实际中食品企业常面对两类食品安全情境,即常态情境与危机情境,如何就两类情境下的客户关系展开分析是企业客户管理的核心内容。因此,研究者在客户满意度、忠诚度、流失与关系价值等理论基础上,为表示客户关系的稳定性,提出描述客户关系的新概念即客户关系脆弱性,并从"物理-信息-心理"空间上分别就两类情境下的客户关系展开论述,从而揭示食品企业客户关系的内在机理。

质量改进在某企业的应用

本文通过提出质量改进的基本理论、质量改进的一般步骤以及运用的工具，并综合运用现场改进的基本方法，通过发现问题、调查原因、制定对策、改善效果确认、保持成果以及继续改进等一系列质量改进步骤对某制造企业进行质量改进，通过改进后发现企业产品不合格品率得到下降、销售额不断增加。结果证明，质量改进在该企业的应用成功，对其他企业具有参考价值。

城市关键基础设施网络脆弱性关联分析的知识本体配置

城市关键基础设施网络(critical infrastructure networks, CIN)之间具有密切耦合的关联关系,系统分析城市CIN关联失效的脆弱性具有重要现实意义,却面临责任组织间信息差异带来的知识鸿沟困境.本文考虑跨组织的知识交互共享,提出一种城市CIN脆弱性关联分析的本体配置方法.本体配置的核心是通过嵌入特征集对分析的情景本体映射,传递关联组织脆弱性分析的灾害情景信息以带动本组织情景描述的更新与完善.面向灾害映射情景,利用规则推理激活关联本体与识别CIN关联失效,从时间差和情景差出发重用评价本体与生成关联脆弱性结果.用例结果表明:所提方法有助于通过及时有效的组织沟通实现关键知识传递,由此提升CIN脆弱性关联分析的系统性和时效性;同时,该方法能够消减跨组织知识的语义障碍,促进知识的有效集成.

融合多源空间数据的城市暴雨级联灾害情景态势转化推演方法

城市级联灾害情景态势的转化演化是指在情景态势演化过程中,承灾体在致灾因子作用下转化为新的致灾因子,形成灾害链。针对城市暴雨级联灾害情景态势的转化演化问题,本文基于级联灾害情景态势相关的多源空间数据,结合概率化分析工具,提出一种暴雨级联灾害应对的情景态势转化推演方法。①基于历史案例确定级联情景涉及情景要素及潜在要素转化路径;②在百度百科和维基百科的网络知识资源支持下,利用机器学习中的分组最小角回归方法选择情景要素特征;③考虑级联灾害情景态势演化过程中的多阶段及复杂关联特征,构建情景态势转化推演的动态贝叶斯网络模型;④利用马尔可夫链蒙特卡罗方法对贝叶斯网络进行求解。将上述情景态势转化推演方法应用于武汉市高新区的暴雨应对实践,用例结果表明:本文方法能够结合历史案例和网络数据,实现关键情景要素及其特征的快速有效生成,帮助提升情景态势转化推演的可靠性;同时,支持地理网格等小粒度承灾体的情景态势转化推演,有助于更加精准的暴雨应急决策支持,在可视化分析方面亦具有较好效果。

城市灾害情景下应急案例本体建模与重用

针对本体模型在应急领域应用中存在的类型界定不清晰与重用效果不佳等问题,本文面向城市灾害情景提出应急案例本体建模与重用方法,依知识类型与应用目的将应急案例本体分类,实现了对应急案例陈述性知识与过程性知识的独立表达和目标约束下案例的有效检索与重用修正。该方法不仅提升了应对方案制定的合理性,而且简化了繁琐的本体推理过程。最后,以Z市电网应对台风灾害为例验证了该方法的可行性与有效性。

完善中国食品安全风险交流机制的探讨

本文以食品安全监管体系中的风险交流机制为研究对象,从顶层设计视角探究其持续完善路径。首先,识别新《食品安全法》下中国食品安全监管的顶层框架及其对机制建设的影响,界定食品安全监管机制建设的基本问题;其次,基于"前因—行为—后果"模型,刻画食品安全监管机制概念,构建食品安全监管机制概念模型;最后,结合风险交流内涵,提出持续完善食品安全监管风险交流机制的顶层设计框架。

大数据环境下城市内涝灾害的情景维度模型构建

在大数据环境下,内涝情景描述的高频实时、交互共享、跨界数据融合和粒度缩放均成为可能;相应地,在内涝情景的表达上,更加需要从全景视角出发认知情景的全局整体关联。首先,以全景式管理思想为指导,提出内涝灾害的多维情景框架,选取情景层次、类型和粒度3个情景维度;随后,聚焦城市、社区和居民3个典型情景层次的情景要素关联,基于数据嵌套理论,构建了基于情景嵌套的内涝灾害情景维度模型;进一步地,提出多维情景生成的迭代算法,集成多层次内涝情景数据,实现了情景描述的修正与完善;最后,通过对武汉市东湖高新区的用例分析,验证了内涝情景维度模型的合理性与有效性。

关键基础设施网络关联脆弱性评估的本体配置

面向城市关键基础设施网络(CIN)关联脆弱性评估中的多源知识融合,提出一类知识本体配置方法,包括本体建模与本体匹配两个串行联动的部分.首先,结合历史案例与文献,溯源CIN关联脆弱性评估涉及的情景、关联、评估三方面知识要素,建立了CIN关联脆弱性评估的知识本体模型.然后,为实现多源本体智能化配对,建立基于本体检索与本体匹配评估的本体匹配算法,支持相关知识的动态有效融合.最后,通过一个用例验证本体配置方法的合理性.用例结果表明:本体配置方法能够集成CIN关联脆弱性评估的各类知识,避免多组织协同过程中的知识语义和结构冲突.

大规模灾害应急准备容错规划的目标选择

大规模灾害应对可能会遇到以往少经历或没有经历的意外情景,没有直接的经验可供借鉴。针对上述问题,考虑应急决策者行为的有限理性特征,提出大规模灾害应急准备的容错目标。首先,预设未来可能发生的意外情景,通过大规模灾害造成的人员伤亡、经济损失、社会恐慌和环境破坏四类后果计算其具有区间数形式的损益值;其次,通过应急决策者针对意外情景的损失规避心理特征,根据情景价值、权重及容错成本计算各容错目标的综合价值,根据前景值大小对容错目标进行排序,评估所期望达到的容错等级;最后,以台风暴雨灾害情景为例,验证了所述方法在具体灾害准备的应用,说明了该方法的可行性与有效性。

案例驱动下乳品安全事件应对的风险交流策略生成方法

风险交流(risk communication,RC)是食品安全监管中风险控制框架的构成要素,在乳品安全事件应对阶段,涉及如何根据风险情景,生成有效的风险交流策略这一问题.已有研究注重策略生成的顶层指导,难以适应复杂多样的现实情景.据此,本文阐述了案例驱动下乳品安全事件应对的风险交流策略生成方法,基于案例情景相似度算法生成风险交流策略清单,再结合案例的策略效果数据和概率分配函数实现策略清单约简,从策略完备性与应对时间窗出发完成多案例策略组合与生成.该方法能够提取与应用历史经验,有利于解决复杂情景表达困难、生成策略缺乏操作性与联系性的问题.最后,通过在黑龙江省的用例分析来验证该方法的可行性与有效性.

案例驱动的社区应急疏散准备规划启动时机识别

有效的应急疏散准备规划是提升应急疏散能力的关键.已有研究关注规划的理论建模及工作机理,忽略了何时启动规划,即应急疏散准备规划的启动时机识别这一重要问题.社区是城市应急管理的基层组织,是实施应对的基本单元.面向城市社区,阐述如何基于案例驱动实现社区应急疏散准备规划的启动时机识别.考虑到不同社区的案例适用性不同,通过社区特征相似性度量和适用度概率分配选择适用案例;以灾害情景要素特征为指标,运用聚类算法生成用于启动时机识别的模拟灾害情景组;根据案例建立模拟情景与预期疏散效果之间的联系,生成启动时机的识别结果.最后,通过对广东省社区的调查用例分析来验证该案例驱动方法的可行性.