融合多知识点与群体特征的个性化知识推荐方法

个性化知识点推荐是智慧教育中的重要问题,旨在提供个性化学习服务和提升学习效果。现有基于深度知识追踪的推荐方法,难以直接处理包含多知识点的综合性习题。仅依赖学习者自身的知识状态进行推荐,存在数据稀疏和结果单一的问题。提出一种多知识融合深度知识追踪与群体特征协同过滤性的个性化知识点推荐方法,将习题对应的多个知识点视为习题特征,引入多热编码表示习题与知识点间的关系,对学习者知识状态建模;通过考虑目标学习者的知识水平和学习者群体的近邻信息,获得相似学习者,并利用协同过滤算法获取群体学习偏好进行知识点推荐。该方法可以更好地适应多知识点习题推荐,同时挖掘群体学习特征,提升推荐效果。

浅析乡土资源在高中历史教学中的有效运用

我国地大物博,乡土资源十分丰富。在高中历史教学中渗透乡土资源,有利于学生从历史遗址、历史建筑等资源中感受历史事件背景,体会乡土资源在高中历史教学中的现实作用,为加深历史认知、培养历史批判性思维、提升历史核心素养奠定基础。与此同时,教师作为组织者,应当创新教学模式,借助多元化课程活动,培养学生逻辑思维、历史思维和时空交互思维,合理利用乡土资源达到教学目的。

和田地区非物质文化遗产与旅游融合发展路径研究——以桑皮纸为例

文章通过对桑皮纸非遗现状调查指出,桑皮纸非遗文化与旅游融合发展存在问题,这些问题影响了桑皮纸非遗文化的传承与发展,并进一步提出旅游赋能桑皮纸非遗保护与发展的策略。这种结合不仅能够保护桑皮纸非遗文化,同时也可以提升旅游目的地的文化吸引力,还有助于推动旅游业向文化型、生态型转变。因此,深入挖掘非遗文化资源,与旅游业有机结合,是促进非遗保护、旅游业高质量发展的重要途径,并希望为其他非遗文化与旅游融合发展提供参考思路。

基于供应链视角探索跨境电商中的食品安全治理策略

近年来,中国食品安全事件频发,食品安全规制似乎陷入了“低效率泥沼”。在这一背景下,由王彩霞撰写,中国经济出版社出版的《中国食品安全规制拐点的历史机遇与治理路径》一书,以“地方政府”和“大企业”为研究切入点,分析了中国食品安全规制拐点的可能性因素、存在的问题以及国家战略思维调整等重要内容。

流动中的试探:质性研究新手是如何进行追问的?

访谈法作为质性研究中收集资料的重要方法之一,具有较强的生成性与情境性,特别是其中的“追问”环节,是不少质性研究新手在研习过程中的一大挑战。本研究通过对某“双一流”高校研究生质性研究校级方法课中的学生访谈视频与备忘录的分析,发现各研究合作小组中的质性研究新手,在实际开展访谈的过程中大部分具备了一定的追问意识,尝试调动自身的“分寸感”和“敏锐感”来把握追问的时机,采用“澄清”与“具化”的方式来进行追问,但仍反思到自身存在对互动节奏与互动角色的把握有失分寸的问题,呈现出在“双重行动流”中试探性行动的状态。根据上述结论,研究者对质性研究访谈“追问”过程中的“视域融合”与“角色平衡”问题及质性研究方法的教学话题进行了反思与讨论。

电池废料中有价金属的回收工艺研究

废旧锂离子电池正极材料提锂后,废料需要进行深度处理,从而回收镍、钴和锰。试验采用酸浸工艺处理废料,利用硫酸对镍、钴和锰进行浸出。试验结果表明,原料质量为50 g,硫酸用量为80 g,水添加量为200 mL,浸出时间为60 min,浸出温度为80 ℃时,镍、钴和锰的酸浸效果良好,镍浸出率为99.48%,钴浸出率为99.43%,锰浸出率为89.24%。酸浸工艺可用于处理废料,实现镍、钴和锰的高效浸出,为镍、钴与锰的分离奠定基础,应用前景较好。

废钯催化剂浸出液中钯的硫化沉淀试验研究

湿法工艺是废钯催化剂的主流回收工艺,作为经典的传统湿法工艺,焙烧-浸出-置换-提纯工艺既有显著优势,也存在不足。试验采用HCl-NaClO_(3)体系对废钯催化剂进行浸出,研究硫化沉淀的影响因素,揭示PdS的沉淀规律,完善工艺参数,实现技术优化,为产业化应用提供可靠的理论基础。研究表明,硫化沉淀法可以代替产渣量巨大的铁置换法,钯沉淀率可以达到99.99%,尾液的贵金属含量达到相关排放标准,浸出液中的钯实现高效富集。

玻纤耐火砖的加压浸出工艺研究

试验对某玻纤厂产出的废耐火砖进行加压酸浸处理,探索最佳浸出工艺条件。试验结果表明,当耐火砖用量为100 g,液固比为5∶1,盐酸用量为80 mL,硝酸用量为20 mL,反应温度为200℃,压强为1.6 MPa,反应时间为4 h时,铂的浸出率可达99.05%,铑的浸出率可达98.21%,渣中铂含量和铑含量分别降低至0.0016%、0.0003%。在最佳浸出工艺条件下,采用低浓度盐酸+硝酸混酸体系,加压浸出可实现铂和铑的高效浸出,具有较好的应用前景。

Pd/Al_(2)O_(3)废催化剂富集工艺优化研究

针对化工医药行业内的高有机Pd/Al_(2)O_(3)废催化剂,提出“无氧中温热解-充分氧化焚烧”Pd富集工艺。该工艺首先通过控制无氧中温热解氛围,避免有机物在氧化气氛下形成二噁英等有害物质,然后利用充分氧化二次焙烧去处残余积碳,达到高效富集Pd的同时降低对环境的影响。

亲代斑马鱼暴露于BPA及其类似物对子代胚胎发育毒性的研究

目的探讨亲代斑马鱼持续暴露于双酚A(bisphenol A,BPA)及其类似物,对子代斑马鱼发育情况、行为学特征和生物钟基因表达水平的影响。方法将70条4月龄雌性斑马鱼随机分为7组(对照组、BPA、BPS和BPF浓度分别设定为0.1以及10.0μg/L暴露组),连续染毒28 d后,收集鱼卵,分析计算其子代幼鱼的死亡率、孵化率和畸形率的变化;利用体视显微镜拍摄并测量受精后72小时(hour post fertilization,hpf)幼鱼的眼睛尺寸、眼间距、体长、心率和相对血流量以及96 hpf活性氧水平;利用Zebrabox斑马鱼行为追踪分析仪记录斑马鱼幼鱼行为学活动;qPCR分析钟基因的表达水平。结果BPA、BPS和BPF暴露28 d后,与对照组相比,各染毒组的死亡率上升(P<0.05),孵化率、心率、相对血流量均降低(P<0.05),自发运动的振幅下降(P<0.05),活性氧含量及钟基因的表达水平都有所扰动。结论亲代斑马鱼暴露于BPA及其类似物可能通过钟基因的改变导致子代斑马鱼的发育异常。

基于LSTM实时校正的WRF/WRF-Hydro耦合径流预报

为改进WRF/WRF-Hydro陆气耦合系统的径流预报效果,减小耦合系统在峰现时间、洪峰流量预报上的误差,本文在使用变分数据同化技术充分降低预报降雨误差水平的基础上,采用长短期记忆人工神经网络LSTM对WRF/WRF-Hydro耦合系统的径流预报过程开展了实时校正研究,并与自回归滑动平均模型ARMA实时校正结果进行对比。研究结果表明,通过数据同化技术可有效提升WRF模式降雨预报精度,降低WRF-Hydro模式的输入误差,但径流预报准确性仍有待提升。对比LSTM和ARMA两种实时校正模型对耦合径流预报结果的实时校正:在前3 h预见期,两种模型在中国北方半湿润、半干旱地区山区小流域6场典型洪水预报中的表现基本接近,除场次4外,LSTM和ARMA两种模型在3 h预见期的衰减速率分别为2.04~23.08和9.18~36.47,随着预见期的延长,LSTM径流预报精度的衰减速度在整体上慢于ARMA模型,预报效果优于ARMA模型。

基于街景影像和深度学习技术的城市流动商贩空间分布制图

流动商贩是城市社会生态系统中不可或缺的组成部分,高效治理流动商贩问题需要全面调查他们的经营规模和空间聚集信息。然而,传统方法在大规模流动商贩信息(尤其是他们的空间分布)的自动调查存在不足。文章提出一种基于街景影像和深度学习目标识别模型的流动商贩空间分布自动调查方法。按城市路网的固定间隔距离采集街景影像,通过人机交互的方式选取1957张包含一个或以上商贩的图像建立流动商贩标签数据。构建基于YOLO v4深度神经网络的图像目标检测模型识别街景影像库中的流动商贩,模型的平均F1值为0.77、mAP为0.67。精度能满足覆盖城市主要道路的流动商贩数量和位置调查的需要,进而应用核密度分布模型评估流动商贩的空间分布格局。以广州市的街头流动商贩为案例,通过所建立的自动调查模型在3339062幅街景影像中识别出26119名街头商贩,结果表明,流动商贩在中心城区以多中心聚集模式分布,主要集中在地铁站、城中村附近等人流量大的区域,随着道路等级的下降其数量上升,而且流动商贩偏好分布于租金中等的地区。文章提出的方法有助于实现高效、低成本和城市尺度的街头摊贩分布制图,所得结果有助于制定和实施非正规经济的空间治理政策,并进一步为街景图像丰富且开放的城市的空间治理政策的改进和实施提供建议。识别结果可用于对从业者的区位偏好分析、“邻避效应”探究以及疏导区的划定提供决策参考依据。

风沙防护措施在铁路中的应用——以酒额铁路为例

风沙防护是沙漠和干旱地区基础设施设计和建设的主要技术问题。自19世纪后期以来,风沙就对铁路的运营产生了深远的影响,并且如今已成为铁路项目安全性和可使用性所固有的环境限制因素。在过去十年中,越来越多的研究在环境和工程科学的不同领域对该问题有了进一步的探讨和讨论。

谷胱甘肽高产酵母融合子的制备及发酵工艺

为构建谷胱甘肽(glutathione,GSH)高产酵母菌株,本实验利用原生质体融合方法制备多形汉逊酵母和粟酒裂殖酵母融合子,结合自主设计的耐高温、钼酸钠和乙醇耐受性培养基方法高通量筛选酵母融合子,进而利用DTNB法定量测定GSH高产酵母融合子,并分析GSH高产酵母融合子的遗传稳定性,最后对其发酵工艺进行研究.结果表明,本实验利用原生质融合方法成功构建一株GSH产量高、遗传稳定的GSH高产酵母融合子,为低成本、高效生产GSH提供了新途径.

中学生人格偏常性别差异

目的：了解中学生人格偏常发生率以及性别差异,对中学生正常人格特质和人格偏常特质进行调查研究,并分析两者之间的关系。方法：采用人格障碍诊断问卷（PDQ-4）和大五人格问卷简版（CBF-PI-B）对扬州、常州和合肥地区3所中学1 350名高一年级学生展开调查。结果：1中学生10种人格障碍的阳性发生率为3.6%~41.1%,最高为强迫型是41.1%,最低为反社会型是3.6%;某些人格障碍分型阳性发生率存在性别差异。2大五人格5个维度中,在神经质、宜人性和开放性维度上存在显著性别差异。3大五人格特质与PDQ-4中人格障碍各分型之间具有显著相关性。结论：中学生存在一定比例的人格偏常问题,男女存在差异。中学生大五人格5个维度与PDQ-4中各人格障碍分型之间具有一定的相关性。

基于LSTM-GRU-FCN模型的风电功率短期多步预测研究

风电场存在严重的弃风问题,对电网的资源利用与功率调度产生了很大的消极影响,所以对风电功率精准预测成为了重要的研究方向。首先,本文基于声雷达获取风向及风速信息,对风速、风向分别建立长短期时间序列(LSTM)网络模型和门控循环单元(GRU)网络模型,使用两组数据分别进行多步时序预测;其次,经过全连接网络(FCN)的深度训练得出准确的风电功率短期多步预测模型;最后,对预测模型进行仿真实验,验证了该模型具有较高的预测精度。本文所建立的模型解决了风电功率多步预测的问题,对72 h短期风电功率的预测均方误差可限制在0.16以内,平均误差可限制在功率的2%以内,也为其他清洁能源发电功率预测提供了参考。

黄酮类化合物的生物学活性及其在皮肤损伤中的应用

黄酮类化合物是一类重要的植物次生代谢产物,广泛存在于粮食、蔬菜和水果中。具有抗炎、抗氧化、抗病毒等多种生物学活性,是药物研发中重要的天然来源化学成分之一。近年来,黄酮类化合物作为放射性皮肤损伤、糖尿病足溃疡、银屑病等多种皮肤损伤疾病的潜在治疗药物成为研究热点。深入阐明黄酮类化合物在皮肤损伤中的药理学作用和机制,可推动其转化与应用研究,最终提高患者的生活质量。基于此,本文综述了黄酮类化合物的生物学活性及其在皮肤损伤中的应用,以期为相关机制研究和药物开发工作提供理论依据与指导。

考虑畸变时薄壁箱梁受扭分析的精细积分法

在广义坐标法的假定下,导出考虑畸变时薄壁箱形截面梁受扭分析的拉格朗日方程和哈密顿对偶求解体系,用精细积分法求该体系的高精度数值解。计算结果表明该方法精度高、计算简单、适用性强,可方便用于薄壁杆件结构的计算。

光/葡萄糖双响应的PLGA薄膜的构筑及其抗菌性能研究

糖尿病作为一种代谢性疾病,其体内的高血糖常会引发血管功能障碍和严重的伤口感染,从而导致糖尿病患者皮肤受损后易引发致病菌感染使其伤口难以愈合。针对该问题,研究以Ag_(2)S/液态金属复合物及葡萄糖氧化酶(GOx)为基础构建了一种光/葡萄糖双响应的聚乳酸-羟基乙酸共聚物薄膜(PLGA/Ag_(2)S@LM-GOx),以望能够高效地消灭病原体细菌从而缓解伤口感染情况。XRD、SEM、EDS和BCA蛋白检测分析等表征结果证明了Ag_(2)S@LM复合物及PLGA/Ag_(2)S@LM-GOx薄膜的成功制备;PL光谱结果证明了,相比于单一的Ag_(2)S,在形成Ag_(2)S@LM复合物后的光激发电子-空穴的分离效率有明显地提升;光热实验结果证明了,PLGA/Ag_(2)S@LM-GOx在NIR光的照射下能够将光能转化为热能;随后,光动力/化学动力学相关表征证明了PLGA/Ag_(2)S@LM-GOx在光激发和葡萄糖环境中能够产生活性氧(ROS),实现光/葡萄糖双响应的协同效应,具有对细菌造成氧化应激损伤的潜力。抗菌实验表明,PLGA/Ag_(2)S@LM-GOx薄膜在富含葡萄糖和NIR光激发的条件下下,能够高效地消灭金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,S.aureus)和大肠杆菌(Escherichia coli,E.coli),证明了该种材料具有在光/葡萄糖双响应的协同杀菌能力。提供的方案不仅为治疗糖尿病患者伤口感染问题提供了一种新的方法和实验支撑,同时为新型薄膜材料的设计提供了一种新的思路。

TiO_2光催化氧化处理炼化废水的影响因素探析

介绍了TiO_2光催化氧化处理炼化废水的机理,列举了TiO_2光催化氧化技术处理废水的影响因素,展望了TiO_2光催化氧化技术在处理炼化废水中的应用前景,提出了提高TiO_2光催化氧化效率的方法。