基于知识图谱的营销服务智能问答系统设计

针对营销服务智能问答系统存在问答耗时长、问答准确率低和平均可接受率低的问题,设计了基于知识图谱的营销服务智能问答系统。系统硬件通过知识图谱结构,获取营销服务领域的知识卡片,采用文本相似度计算模块,实现营销服务语义搜索;系统软件在LSTM基础上选择属性,获得推理规则,构建营销服务的知识图谱,在相同数据条件下使营销服务智能问答系统回答更多的问题,完成营销服务智能问答系统的设计。实验结果表明,所设计系统的问答耗时短、问答准确率和平均可接受率较高。

基于集成学习的分布式光伏发电功率日前预测

对于光伏发电功率精准的日前预测有助于电网设计未来调度计划,降低新能源发电对电网的冲击,提高消纳率。提出一种Boosting集成学习框架下的光伏发电功率日前预测方法。首先,根据光伏出力主要受天气影响的特点,通过皮尔逊系数获得相关性强的气象因素,利用k-means++对与光伏发电功率相关性极强的总水平辐照度进行聚类以获得相似日数据集;然后,将极限学习机(extreme learning machine,ELM)引入Boosting框架,构建光伏出力日前预测模型(B-ELMs);最后,利用真实光伏电站运行数据验证模型有效性,该模型在试验过程中展现出良好的适应性,最高决策系数(R^(2))达0.981 9。实验结果表明,由于集成学习框架的存在,B-ELMs能对复杂天气下的规律性弱、波动性强的光伏出力曲线提供较为精确的预测结果;同时,相较于深度学习网络,B-ELMs的收敛速度更快,在维持较快训练速度的同时保障更为精确的预测结果。

深化用电信息采集系统应用,提高营销精益化管理水平

用电信息采集系统的建设大大提高了供电部门在线数据支撑能力,但采集系统应用初期还存在数据质量不高、分析处理流程不健全等问题。文章通过数据同步、明确分工、加强监测等措施,有力促进了实现线损、计量在线监测等高级功能应用,大幅提高了营销精益化管理水平。

降低营销类投诉十二类管控措施(续完)

（4）对受理后的低压业扩业务,居民业扩要求3个工作日内完成,受理人员要及时督促勘察人员办理,供电所所长作为第一责任人,每天需要要求受理人员汇总低压居民业扩受理情况统计表和咨询情况统计表,以便及时调度。对于因客户原因无法及时完成的,向客户解释清楚后可对工单进行作废（工单作废率省公司不考核）,同时在系统内详细说明原因,

降低营销类投诉十二类管控措施(待续)

国网山东省电力公司在服务管控过程中，对以往营销类投诉工单进行认真分析，梳理出12种易发投诉行为，针对存在的问题制定防范措施，进一步规范了营销服务行为，有效防范了营销类投诉发生，取得了良好效果。具体易发投诉行为及采取措施如下。

井井通扫码用电构想与实施

机井通电工程的运维、管理、收费及服务工作存在基层机井管理人员不足、不便于结算、无法对客户用电分别计量、分别收费的问题。给出井井通扫码用电构想:以国网公司"电e宝"APP为入口,通过对信息系统改造集成完成扫码用电功能开发,排灌用户使用"电e宝"APP扫描电能表条形码后,系统自动实现档案、权限、电表通信状态验证,客户自助完成远程合闸用电、系统实时费用测算、用电结束后远程拉闸、自动计算发行电费、自动扣款,为"一表多户"机井通电提供一种全新的服务模式。"扫码灌溉"井井通电服务的实施,使农田灌溉更加便捷、农电服务更加轻松、灌溉收费更加规范、自有渠道更受欢迎、经济及社会效益更加显著。

基于粒子群算法的多电源配电网储能功率配置方法

针对目前设计的多电源配电网储能功率配置方法存在配置灵敏度较低、功率损耗大等问题,提出一种基于粒子群算法的多电源配电网储能功率配置方法。对配电网储能功率进行优化布置,得出了配电网网损灵敏度标准差,通过网损灵敏度标准差确定各路径接入储能的顺序,对配电网储能功率进行了容量优化;利用粒子群算法对储能的有功功率和无功功率进行优化,得到了配电网储能功率的最优配置容量。实验结果表明,所提方法优于其他方法,能够有效降低多电源配电网的网损、减少路径电流的波动,该方法具有很好的有效性和可靠性。

基于长短记忆神经网络优化的短期光伏发电预测方法

针对现阶段光伏发电输出功率不稳定和发电预测模型实施难度较大的问题,对基于长短记忆神经网络优化的短期光伏发电预测方法进行研究。通过分析神经网络分布特点,在数据优化模型中代入初始数据,不断迭代计算目标权重,引入自循环乘积法获取模型的最佳优化函数;通过待预测数据之间的类间距计算可分性,将数据划分为对比序列和参考序列,分析参考序列内每个单位时刻下数据的类簇关联度,根据关联度量化值提取下一时刻的数据权重,完成短期光伏发电数据的预测。仿真实验表明,所提方法的预测精度高,该模型结构直观、易实施,对数据包容性强,可以高效实现对发电数据的预测。

基于大数据的供电服务风险预控系统研究与应用

为提升电力客户服务资源供给与需求匹配度,减少服务盲点,提前发现、消除频繁停电、低电压、业扩报装超时限、表计线路错接等服务问题,本文根据多元服务接触理论,全过程梳理了供电服务风险因素,综合考量供电质量和服务质量两方面,贯穿供电服务全业务、全维度构建了服务风险量化指标体系,运用灰色评价,通过层次分析法,确定风险维度、权重,完成了供电服务风险识别模型构建,并以该模型为基础,汇集多维度数据,进行风险指数测算和风险等级评价,通过数据可视化展示的方法,以服务风险分级防控、闭环管理为原则,研发了供电服务风险预警防控系统。系统具备服务风险可视化预警、差异化管控等功能,支撑供电企业开展全维多级风险管控,可有效提高服务风险预警、预控能力。

“无缝一体化”农电服务体系建设

由于种种历史原因,农村供电服务整体水平比城市相对落后,与当前农村多元化的用电需求存在着一定差距。随着农村经济的发展和生活水平的提高,广大农村用电客户对供电服务的期望值越来越高。为提升优质服务水平,做好农电服务工作,国网平邑县供电公司结合＂客户导向型＂大服务机制的建设,分析查找自身工作与客户期望之间的＂有缝＂环节,

实施专业集约化管理 提升供电所管理水平

乡镇供电所沿用的农电工＂包村、包台区＂管理模式,由1人实现1个自然村或1个台区营销配网业务的全链条作业,管理弊端大,问题矛盾突出,安全生产、经营管理、优质服务管控难、效果差。每个村、台区的抄表、催费、业务办理工作由1人全部完成,各环节缺乏有效监督和管理,存在跑冒滴漏的现象。

“大营销”促进标准化供电所建设

乡镇供电所是供电公司的重要组成部分,其标准服务水平高低直接影响供电公司整体服务形象。为了促进标准化乡镇供电所建设,平邑县供电公司将标准化乡镇供电所建设纳入＂大营销＂体系重点建设内容。

大数据时代下的供电服务“微管理”

国网日照供电公司依托大数据时代下的新经济形态,多角度挖掘客户用电需求,利用微信平台实现供电服务资源优化共享,开启供电服务微管理的新模式,在企业部门之间、企业与客户之间,畅享大数据时代下＂微管理＂带来的各种快捷和便利。主要做法如下：1以＂零距离服务＂为理念的大客户＂微管理＂日照供电公司对区域市场全面调研、解剖,围绕地方经济发展主轴,紧抓营销重点,放开视野,更新观念。

环保共识下公众用电习惯及用电领域拓展

1能源消费现状 该研究是以实地调查数据为基础的,调查范围为山东省内电力居民用户、煤炭和燃油等能源使用大户、电动交通工具生产厂家、相关立法和执法机构以及研究机构专家学者。选取济南、青岛、泰安、滨州、临沂5个地市作为样本城市在调查的基础上,通过分析调查数据,搜集文献资料,最终完成研究报告。

小窗口展示大形象

窗口服务是连接供电企业与客户最直接的桥梁，窗口虽小，责任却大。国网山东省电力公司开展营业窗口服务专项提升工作，全面梳理窗口服务流程、细化完善服务标准、强化监督考核措施，客户服务水平和效率显著提升。山东威海迎顺建筑有限公司经理戴远涛就为不断优化的窗口服务点赞：“不管是周末还是节假日，都能来办理业务，刚才我咨询新的峰谷分时电价政策，问了那么久，人家全程微笑、耐心地解答，服!现在在供电公司营业窗口办事，更省心更舒心。”

构建客户导向型“大服务”模式

在深化电力体制改革过程中,如何提升客户对供电服务的体验,以更优质和专业的服务赢得客户和市场,国网山东电力进行了积极探索,创新实施'大服务'机制,即以客户需求为导向,以提升客户满意度为目标,以同业对标和业绩考核为手段,坚持'管业务必须管服务',从组织保障、制度体系、技术支持、监督考评等四大体系入手,建立健全客户导向型服务全流程考核体系和激励约束机制。