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随机规划问题最优值的收敛性分析
1
作者
刘晋纹
韩有攀
《河南科学》
2021年第6期861-867,共7页
大偏差理论是研究随机问题渐进性的有效工具.在样本非独立同分布(i.i.d)条件下,对随机规划问题最优值的指数收敛性进行研究.对通常的随机规划问题在目标函数满足全局Lipschitz条件时,利用G?rtner-Ellis大偏差定理建立其最优值的指数收敛...
大偏差理论是研究随机问题渐进性的有效工具.在样本非独立同分布(i.i.d)条件下,对随机规划问题最优值的指数收敛性进行研究.对通常的随机规划问题在目标函数满足全局Lipschitz条件时,利用G?rtner-Ellis大偏差定理建立其最优值的指数收敛性.把类似的方法应用到极小极大随机规划问题中,给出了其最优值的指数收敛性.
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关键词
随机规划问题
全局Lipschitz条件
G?rtner-Ellis大偏差定理
指数收敛
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职称材料
题名
随机规划问题最优值的收敛性分析
1
作者
刘晋纹
韩有攀
机构
西安工程大学理学院
出处
《河南科学》
2021年第6期861-867,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11501434)。
文摘
大偏差理论是研究随机问题渐进性的有效工具.在样本非独立同分布(i.i.d)条件下,对随机规划问题最优值的指数收敛性进行研究.对通常的随机规划问题在目标函数满足全局Lipschitz条件时,利用G?rtner-Ellis大偏差定理建立其最优值的指数收敛性.把类似的方法应用到极小极大随机规划问题中,给出了其最优值的指数收敛性.
关键词
随机规划问题
全局Lipschitz条件
G?rtner-Ellis大偏差定理
指数收敛
Keywords
stochastic programming problem
global Lipschitz condition
G?rtner-Ellis large deviation theorem
exponential convergence
分类号
O221.5 [理学—运筹学与控制论]
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作者
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1
随机规划问题最优值的收敛性分析
刘晋纹
韩有攀
《河南科学》
2021
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