PS-In SAR技术在矿区地表形变监测中的分析与应用

鹤壁市拥有丰富的煤炭资源,矿山开采活动由来已久,由于地下煤炭开采造成的地表沉降明显,为掌握并分析该地区地表形变的变化特征,本文采用永久散射体时序分析技术(PS-InSAR)对测区的19景Sentinel-1A数据进行时间序列处理,并获取矿区及其周边的形变场,从而得到该区域内的地表形变为沉降类型且集中发生在煤矿开采及周边区域。同时通过与短基线集技术(SBAS)结果进行对比,两种方法的实验结果呈现的形变区域范围基本保持一致,从而验证了Sentinel-1A数据在地面形变观测中的适用性。

一种顾及永久散射体的SBAS InSAR时序地表沉降提取方法

提出了一种顾及永久散射体的SBAS InSAR时序地表形变提取方法。通过设置相干性、振幅离差指数、形变速率3阈值提取稳定的永久散射体,将其作为地面控制点引入SBAS InSAR处理流程,完成对地表形变的提取,并以郑州地区为例进行试验。获取了郑州市区2016年11月至2017年11月的地表沉降速率和时序地表沉降量,通过与PS InSAR、SBAS InSAR处理结果及水准测量进行对比,说明了该方法的可靠性。

一种改进的RSSI加权质心定位算法

针对现有加权质心定位算法易受环境因素影响、权重确定不合理导致的室内定位精度低的问题,该文提出了一种基于RSSI的改进加权质心定位算法,该方法在原算法基础上对权重的确定进行了改进,以RSSI值解算的距离值的倒数和作为权重,有效降低了较远距离在权值中所占的比重,提高了室内定位精度;针对权值修正系数n的取值对定位精度的影响,通过实例得出n=6时定位精度最高的结论,同时证明了本文算法优于现有的质心定位算法及加权质心定位算法。本文算法降低了室内复杂环境因素的影响,提高了利用无线传感网络的定位精度,可为智慧城市、智能交通、矿井及灾害救援等领域精确的位置估计提供帮助。