不同靶区边缘参数对乳腺癌根治术后容积弧形调强放射治疗计划质量的影响

目的探讨不同靶区边缘参数对乳腺癌根治术后容积弧形调强放射治疗(VMAT)计划质量的影响。方法回顾性分析2021年1月至2022年12月于医院行VMAT的14例乳腺癌根治术后患者的临床资料。所有患者均采用Monaco计划系统设计Tight组、Narrow组、Normal组3组不同靶区边缘参数的VMAT计划,并比较3组靶区剂量学指标[PTV的平均剂量(D_(mean))、最大剂量(D_(max)),2%PTV体积受照射剂量(D_(2%))、98%PTV体积受照射剂量(D_(98%))、50%PTV体积受照射剂量(D_(50%)),适形度指数(CI)、均匀性指数(HI)、剂量梯度指标(GI)]、危及器官(OARs)剂量学指标[患侧肺体积百分比(V_(5)、V_(20)、V_(30))和平均剂量(D_(mean)),健侧肺体积百分比(V_(5))和平均剂量(D_(mean)),心脏体积百分比(V_(5))和平均剂量(D_(mean)),脊髓最大剂量(D_(max))及健侧乳腺平均剂量(D_(mean))]及计划参数[计划控制点数(CP)、机器跳数(MU)和出束时间(T)]。结果Tight组的D_(mean)、D_(max)、D_(2%)、D_(50%)、HI、GI均低于Narrow组和Normal组,且Narrow组的D_(mean)、D_(2%)、D_(50%)、HI、GI均低于Normal组,差异有统计学意义(P<0.05);Narrow组和Normal组的D_(max)比较,差异无统计学意义(P>0.05);Tight组的D_(98%)和CI均高于Narrow组和Normal组,且Narrow组的D_(98%)高于Normal组,差异有统计学意义(P<0.05);Narrow组和Normal组的CI比较,差异无统计学意义(P>0.05)。Tight组的心脏V_(5)、D_(mean)和脊髓D_(max)均低于Narrow组和Normal组,且Narrow组低于Normal组,差异有统计学意义(P<0.05);Tight组和Narrow组的健侧乳腺D_(mean)均低于Narrow组,差异有统计学意义(P<0.05);3组其他OARs剂量学指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。Tight组的CP、MU和T均高于Narrow组和Normal组,且Narrow组高于Normal组,差异有统计学意义(P<0.05);Tight组的MU高于Narrow组和Normal组,差异均有统计学意义(P<0.05);Narrow组和Normal组的MU比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论设计乳腺癌根治术后VMAT计划时,合理设置靶区边缘参数可改善剂量学特性,有助于提高放射治疗的精准性和治疗效果。

新时代中职学校网络安全教育的现状及对策研究

在迅速发展的信息时代,互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,随着互联网的普及和应用,网络安全问题也日益突出。在中职学校作为培养未来社会一线技能人才的地方,网络安全教育尤为关键。当前,网络安全教育在理论和实践方面面临诸多挑战,实践仍相对滞后,需要更多关注和改进。文章从更新教育方法、开展类型多样的教学内容、实施朋辈教育三方面入手,分析如何加强中职学校网络安全教育。

计算机光学乐谱识别技术

计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用，主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术，把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式。OMR实现传统乐谱数字化，在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景。OMR包括乐谱图像预处理、谱线检测与删除、原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程，音符对象的识别、解释与重组是其中的难点和关键。

一种基于光照模型的多源遥感图像融合算法

多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了充分地发挥这两类遥感图像数据的互补性信息 ,增强二者的清晰度和解译能力 ,在 SFIM算法的基础上 ,将 IHS变换与 SFIM相结合 ,并对原有的均值滤波器进行改进 ,提出了一种自适应加权均值滤波器。通过一组多光谱图像和全色图像的融合实验 ,并对比常用的 IHS融合方法和 SFIM方法 ,证明了新算法在保持多光谱图像光谱特性的同时 。

乐谱图像倾角快速检测方法

计算机光学乐谱识别技术是将传统的纸质型乐谱转化为计算机能够“读懂”的数字音乐,在计算机音乐领域中具有重要的应用价值。乐谱识别系统的输入是乐谱扫描图像,而扫描过程中出现的图像倾斜现象,会给识别过程中的谱线定位和谱段切割带来诸多困难,必须对图像作有效的倾斜校正以保证系统的性能。为此,提出了一种快速的乐谱图像倾角检测方法。该方法首先利用乐谱文档的自身结构特点,对图像进行预处理,滤除乐谱图像中不具备方向性的干扰像素,然后通过多组图像水平投影队列间的交叉相关性计算对倾角进行检测。其特点是在确保检测倾角精度的同时具有非常高的执行效率。实验结果表明这一方法是有效、实用的。

支持笔输入的乐谱编辑器

设计并实现了一个支持笔输入的乐谱编辑器,用户使用笔和书写板输入乐谱手势符号,利用基于网格编码的单笔划手势识别算法识别手势符号,生成与输入相应的乐谱,具有实时播放的功能。与传统交互界面的乐谱编辑器相比较,该系统的交互方式更加符合人们对乐谱的书写和认知习惯,使乐谱的输入过程变得简单、自然、高效。

柯微君治疗慢性再生障碍性贫血经验

慢性再生障碍性贫血是临床上较为难治的血液系统疾病。柯微君老师对慢性再生障碍性贫血的治疗经验丰富。文章介绍了柯老师对慢性再生障碍性贫血的病因病机、辨证分型以及用药特点分析。柯老师认为脾肾两虚、阴阳失调是慢性再生障碍性贫血的基本病机,热毒瘀是慢性再生障碍性贫血的致病因素,也是慢性再生障碍性贫血的病理产物。治疗上以健脾补肾、调补阴阳为本,配合清热解毒、凉血活血之剂,疗效甚佳。

五苓散合五皮饮加味治疗糖尿病肾病水肿27例

目的:观察五苓散合五皮饮加味治疗糖尿病肾病水肿的临床疗效。方法:将54例2型糖尿病肾病水肿患者随机分为治疗组和对照组,每组27例。对照组给予常规西医对症治疗,治疗组在对照组的基础上加用五苓散合五皮饮加味治疗。结果:治疗组有效率为92.6%,对照组有效率为66.7%,治疗组明显优于对照组(P<0.05);治疗组治疗后体质量明显降低,水肿明显减轻,尿量明显增加,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);治疗组治疗后血尿素氮、肌酐、24h尿蛋白定量、血浆白蛋白、血尿酸水平均优于对照组(P<0.05)。结论:五苓散合五皮饮加味治疗糖尿病肾病水肿疗效显著。

乐谱识别关键技术问题及其解决方案

分析讨论了乐谱识别关键技术的研究现状及其存在的问题,针对多声部乐谱识别的关键技术提出了相应的解决方案。1提出一种基于投影和相关计算的谱线检测方法,能够克服变形、相交和粘连的干扰;提出一种基于游程块邻接图的谱线删除方法,有效减少图元的过删现象。2提出一种基于结构特征约束的音符基元抽取和重组模型,使系统在复杂环境下的适应性与可靠性得到提高。3提出一种基于声部划分的多声部乐谱识别校验方法,将识别反馈机制从单声部乐谱延拓至多声部乐谱。在此基础上开发了乐谱识别原型系统IOMRS,与商业化乐谱识别软件进行对比评测的结果表明,IOMRS的音符识别率高、稳定性强,尤其在识别复杂版面的多声部乐谱方面具有优势。

数字音乐图书馆与计算机光学乐谱识别技术

首先叙述了数字音乐图书馆的基本概念,然后针对数字音乐图书馆实施中面临的大量纸介质乐谱的数字化难题,介绍一种新的乐谱数字化技术———计算机光学乐谱识别技术,并对其实现原理和流程进行了简要阐述。

固本生血汤治疗肾性贫血38例

目的:观察固本生血汤治疗肾性贫血的临床疗效。方法:选取肾性贫血患者76例,随机分为治疗组和对照组,每组38例。两组患者均给予基础治疗,治疗组另给予中药固本生血汤治疗。结果:治疗后,治疗组HC、RBC、HCT、Bun、Scr水平优于对照组(P<0.05);治疗组中医证候评分、证候疗效、临床疗效均优于对照组(P<0.05)。结论:固本生血汤治疗肾性贫血临床疗效显著。

乐谱图像乐符分割技术

提出基于图段拓扑关系的谱线删除方法,以避免谱线过删除现象;提出双向游程编码结合使用的符干分割方法,克服了现有方法对复杂音符适应性差、分割结果不完整等缺陷;提出音符先验知识引导下的符头切割与检测算法,以解决粘连符头的切分问题;提出基于块状体分割和特征检测的符梁分割算法,设计了适用于乐谱版面的文字和线条提取算法。该方法应用在乐谱识别系统中分割乐符具有良好的性能,尤其对乐谱内容复杂、乐符排列密集等情况有较强适应能力。

乐谱图像中的音符识别方法

面向多声部乐谱,实现基于结构模式的音符识别方法。在音符基元抽取阶段,提出基于游程分析的符干、符头、符梁3类基元抽取算法,具有较好的抗相交和抗粘连干扰能力。在音符结构分析阶段,采用"作用场"描述音符基元关系,将音符分为6类子结构,可缩小基元搜索范围。在此基础上细分音符结构,遵循关键子结构优先定位原则实现音符基元重组,可降低分析复杂度且具有良好的基元冗余排错能力。实验结果表明,该方法能快速准确识别多声部乐谱中的音符,在音符排列密集、结构复杂时适应能力较强。

多声部乐谱音符基元抽取方法

面向复杂版面的多声部乐谱,提出了符干、符头和符梁三类音符基元的抽取方法。提出基于垂直游程编码的粗提取、基于水平游程编码的精检测的符干抽取方法,能够有效克服基元间密集相交、粘连的干扰;在音符先验知识引导下,提出先分割、后特征检测的符头抽取方法,解决了粘连符头的切分难题;提出一种基于块状体分割和特征检测的符梁抽取方法,避开了传统的直线抽取方法所无法处理的符梁粘连难题。实验结果表明,该方法能够有效抽取复杂环境下多声部乐谱的音符基元。

乐谱识别中音符结构分析方法

将物理学中的作用场概念引入到音符基元的关系表达,采用作用场的势函数描述音符基元间的位置关系,在表达方式上实现了知识性、鲁棒性和精确性三者的统一。对音符结构进行细分,定义了6个音符子结构,并对各个子结构的关键程度进行分析和排序,设计了关键结构优先定位的音符结构分析流程和算法。该方法模拟了人工识谱时突出重点、从整体到细节的思维习惯。实验结果表明,该方法对识别各种复杂音符有良好的正确性、适应性和容错性。

一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法

提出一种快速稳健的乐谱图像谱线检测与删除方法。在谱线检测阶段,首先利用计算若干条形区域水平投影队列间交叉相关性的方法,自动矫正图像的倾斜和变形缺陷,然后根据水平投影峰值检测谱线。其优点是算法执行效率高,对有倾角和变形的图像具有良好的鲁棒性,图像经过矫正,谱线定位的精度得到显著提高。在谱线删除阶段,提出基于游程邻接图段分析的删除方法,避免了传统方法的“误删”现象发生,较好地保持了音符的完整性。实验结果表明了上述方法的正确性和有效性。

多光谱图像与全色图像的像素级融合研究

以高空间分辨率的全色图像与高光谱分辨率的多光谱图像进行像素级双源融合为例 ,详细地总结了卫星多源遥感图像融合领域像素级融合的步骤、基本融合模型和优缺点 ,重点分析了各种常见像素级融合方法的原理和特点 ,并归纳了像素级融合结果的主客观评价标准和评价方法 ,以及像素级融合的主要应用领域 ,最后讨论了像素级融合目前存在的问题和今后的发展方向。

一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法

多光谱图像和全色图像是目前卫星遥感领域最常见的传感器图像。为了更充分地发挥这两类遥感图像数据的价值,人们利用两类数据的互补性,将多传感器融合技术引进了遥感图像处理领域。在IHS彩色空间变换和小波多分辨率分析的基础上,利用图像高频小波系数的多个特征来定义特征量积,并利用特征量积作为依据提出了一种图像融合新算法。通过一组多光谱图像和全色图像数据进行融合仿真试验,并将该算法与IHS,HPF等算法和归一化矩算法作了比较。证明该方法能在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地提高多光谱图像的空间分辨率。

基于Android Studio的智慧校园信息管理系统设计

针对传统校园信息管理系统功能少、不兼容移动端、运行性能差等问题,为了满足学生对系统方便易用的使用需求,该文设计了一种基于Android Studio的智慧校园信息管理系统。分别完成了硬件与软件的设计开发工作,并结合Dynamo数据库实现了智慧校园信息管理系统的增删调整的功能。测试表明,与传统系统相比,该文系统状态良好,管理功能的实现成功率有所提高,在并发用户较多的情况下运行性能更优,基本完成了预期功能需求,对智慧校园建设具有一定参考价值。

松辽盆地南部德惠断陷下白垩统营城组碎屑岩储层成岩作用及成岩相

松辽盆地德惠断陷下白垩统营城组地层埋藏深度较大、成岩作用与非均质性强,致密化程度高,勘探风险大。采用普通薄片、铸体薄片、扫描电镜、X线衍射等测试分析方法,分析碎屑岩储层的岩石学特征、物性和成岩作用,根据影响储层物性的主控成岩作用类型和物性特征,结合沉积相(微相)划分成岩相。结果表明:德惠断陷营城组碎屑岩储层主要经历机械压实作用,硅质、碳酸盐(方解石)、黏土矿物和浊沸石胶结作用,以及长石和岩屑溶蚀作用。营城组碎屑岩储层成岩相划分为3种类型:压实致密相、碳酸盐胶结相、不稳定矿物溶蚀相。其中不稳定矿物溶蚀相含气性最好,广泛分布在水下分支河道和水上分支河道微相砂体中,属于建设性成岩相。压实致密相和碳酸盐胶结相导致储层致密,属于不利于储层发育的成岩相。研究结果可为研究区储层分类和评价提供依据。