基于ResNet152的花卉识别研究

随着人们对花卉繁殖与鉴赏的需求量增大,花卉种类识别的研究与探索便具有重大意义。但早期的花卉分类方法会耗费大量的人力物力,并且效率低下,亟须新的高效的花类分类方法来节约人力物力。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network)的花卉识别方法得到发展。笔者分别训练AlexNet、MobileNet_V3和ResNet152网络模型,通过实验在算法的准确率、训练时间、损失率、收敛速度、模型大小和模型效率等方面进行对比研究。实验结果表明,ResNet152综合性能最优,其模型精度可达95.17%,模型大小仅为9475KB,能够有效满足实际需求并可以通过界面操作的形式进行花卉识别。

新课改下的小学语文教学方法研究

新课改以后,我国的教育体系发生了很大的改变,从前的教学目标也进行了改善,课改后的教学方式更加符合学生的学习情况,但是现在总体来说还没有取得很大的成果。学生小学阶段的学习尤为重要,因为小学是培养学生学习方法和打好基础的重要阶段,小学语文是一门重要的学科,小学语文的学习对于学生的发展是必不可少的。因此人们应该研究现阶段小学语文的教学方法,从而打造高效课堂。

充气橡胶芯模在钢筋混凝土预制空心梁板中的应用

简述了充气橡胶芯模在钢筋混凝土预制空心梁板施工中的应用,并对充气橡胶芯模技术做了详细的介绍,也总结了充气橡胶芯模施工及充气橡胶芯模脱模及存放过程中应注意的问题.