手势识别中的肤色分割方法研究

手势识别通常利用肤色特征进行手部定位,因此肤色分割直接影响到手势识别的准确率。为了提高手势识别的准确率,本文对常用于肤色分割的H、Cr、Cb、Cg颜色通道及其组合模型进行了肤色分割研究,并经过大量的仿真实验,发现基于HCrCg混合式颜色空间的肤色模型,不仅提高了对类肤色区域的抗干扰能力,还有效地减少光照条件的影响,可应用于手势识别中。