玻璃外墙清洗防护装置的设计

随着城市迅速发展,玻璃幕墙在建筑中应用广泛,目前玻璃幕墙的清洗维护主要依靠人工完成,但人工作业时装置稳定性差、安全性不足的问题较为突出。针对此问题,本文介绍了一种针对玻璃外墙清洗的防护装置,并通过三维软件绘制完成整体装置模型,包括拉绳、底板、防坠网、吸盘、挡板等几部分,在一定程度上解决了操作工人存在的安全隐患,提高了工作的稳定性。

COX-2抑制剂联合抗肿瘤的研究进展

环氧酶-2(cyclooxygenase 2,COX-2)抑制剂具有预防和治疗多种肿瘤的作用,并且能够影响化疗药物的抗肿瘤活性。COX-2抑制剂联合化疗药物抗肿瘤可能成为肿瘤治疗的新方法。该文对国内外COX-2抑制剂联合化疗药物抗肿瘤的临床前和临床研究进行综述,分析研究结论中存在的争议,并探讨影响化疗效果的可能机制。

IL-27在肿瘤免疫治疗中的潜在价值

白介素27是具有独特免疫调节功能的细胞因子,可促进抗肿瘤Th1/Tc1免疫应答,去除Treg细胞亚群,同时它也能去除Th17细胞亚群和上调IL-10以抑制自身免疫发展。本文综述IL-27对T细胞免疫调节的特性,分析其在肿瘤免疫治疗中的潜在价值。

基于Solid Works的转盘式沙漠种植机设计

针对当前市面上的沙漠种植机械品类少、设备笨重、工序单一、需要多人辅助作业且树苗的成活率难以保证,该文为直径为1~2 cm、高35~55 cm的树苗,设计一款自动化程度高、操作简单的转盘式沙漠种植机。该设备使用Solid Works2019软件对其机械结构进行设计,整体设备包括钻孔单元、旋转盘植树单元、覆土单元和设备车体;使用Adams 2016软件对其钻孔单元进行动态仿真分析,确保其尺寸设计的合理性。

小剂量沙利度胺组合方案治疗老年克罗恩病的临床观察

目的探讨小剂量沙利度胺(THD)组合方案治疗老年克罗恩病(CD)的疗效及安全性。方法回顾性分析37例应用小剂量THD治疗的老年CD患者的临床资料,分为观察组(n=32)和对照组(n=5)。观察组接受小剂量THD组合方案治疗,对照组只接受THD单独治疗(THD组)。观察组又分为3个亚组:THD+激素组(n=13)、THD+英夫利昔单抗(IFX)组(n=12)和THD+硫唑嘌呤(AZA)组(n=7)。评价与比较各组诱导缓解率、黏膜愈合率、不良反应发生率及其严重程度。结果 THD组、THD+AZA、THD+激素组和THD+IFX组的临床缓解率分别为40.0%、53.8%、66.7%、71.4%;黏膜愈合率分别为20.0%、23.1%、16.7%、28.6%;不良反应发生率分别为60.0%、92.3%、83.3%、71.4%。结论小剂量THD组合方案中,THD+IFX组疗效最佳,同时未明显增加THD不良反应;激素及AZA可提高THD疗效,但同时增加不良反应。

沙漠自主种植浇灌铺膜一体化设备设计

科技化、规模化植树造林是有效遏制荒漠化的途径之一,当前市场上的植树设备功能单一、体型过大,浪费大量人力物力。针对此问题,设计了一款基于SolidWorks三维软件的沙漠自主植树浇灌设备,其机械部分使用AnsysWorkbench软件,分别对水箱满载与空载时,设备车架进行静力学仿真分析,并使用Adams软件对铺膜剪裁装置进行运动仿真,以确保设计的合理性。控制部分使用C语言编程和STM32 F103ZET6单片机开发建立设备的整套控制系统。在此基础上,使用机械制造、3D打印等技术完成各装置零件加工,搭建完成沙漠自主植树浇灌设备。该设备可自主完成钻孔、输苗、浇灌和铺膜过程。结果表明,该设备性能良好、功能齐全,针对高度30~40 cm、直径1.5~3.0 cm的树苗,种植效率可达65棵/h。

60 MN双柱斜置快锻液压机关键部件有限元分析

采用有限元软件ABAQUS对60 MN双柱斜置快锻液压机上、下横梁分别进行了静力学分析。结果表明,均载和墩粗工况下,上、下横梁的最大应力均未超出材料屈服极限的60%,绝大部分区域的安全系数大于3,最大变形不超过1.3 mm。根据快锻液压机的稳定性、可靠性以及锻造精度等要求,认为上、下横梁的结构和材料满足强度和刚度要求。分析结果对快锻液压机的结构设计和优化具有一定的指导意义。

基于Solid works的履带式机器人设计

现如今城市进程发展迅速,高层建筑不断增加,高楼幕墙的清洗问题随之而来,传统的人工清洗危险系数高、清洗成本大、清洗效率低。针对这些问题,本文介绍一款履带式幕墙清洗机器人,使用Solid Works 2019软件建立起了履带式幕墙清洗机器人的驱动单元、抽水及蓄水单元、吸附单元、清洗单元、卷扬机单元、设备主体几部分的三维模型,可实现幕墙清洗机器人的移动、吸附、清洗三大功能。本设计以高楼幕墙清洁为前提,布局设计合理,功能齐全,材料经济轻便、运行安全稳定,是一款高效可靠的幕墙清洗机器人。

基于SEM方法的大学生就业能力提升研究

随着经济不断发展,人们愈发认识到人才对于地方经济发展的重要性,大学生的就业不仅涉及个人的直接利益,更与地方经济发展息息相关。通过文献回顾总结分析了近几年大学生就业意向的影响因素,基于SEM模型,研究了个人因素、学校因素、家庭因素和社会因素对于大学生就业情况的影响程度。最后主要从个人层面和高校层面探讨了以服务地方经济为导向的大学生就业能力提升对策,旨在更好地服务地方经济。

基于Solid works的弹夹式沙漠种植机设计

在当前绿色环保发展的背景下,沙漠荒地的植树造林工作尤为重要,其中,植树机械作为重点方向被广泛研究,基于此本论文介绍一款自动化程度较高的弹夹式沙漠种植机。该设备使用Solid Works软件对其机械结构进行设计,主要由钻孔机构、弹夹式储苗输苗机构、夯土机构、覆土机构等几部分组成,可实现智能化、自动化钻孔、储苗、植树、夯土功能。此设备可针对直径为1~2cm,长度为30~50cm的树苗进行种植,整体结构简单,适用性强,工作效率高,极大地解决了劳动力不足的问题。

高校排球运动员的核心力量训练

核心力量训练是一种比较重要和有效的训练方法,是区别于传统力量训练的新型体能训练方法。高校排球运动员在训练中加强核心力量训练不但可以提升身体在运动中的稳定性和协调性,还可以提高排球技术水平。文章对核心力量训练在高校排球训练中的具体运用及训练的相关内容进行了具体的探讨,希望能为高校排球运动员提供一定的借鉴与参考。

元宇宙在临床医学教育领域的应用

传统医学教育因解剖结构抽象、实践操作较难、知识内容繁杂等特点,往往难以收到良好的教学效果。元宇宙具有交互性、沉浸性和超仿真的特点,可实现虚拟与真实、线上与线下融合,从而打破次元的界限,为临床医学教育提供全新的学习模式和教学环境。该文分析了元宇宙与临床医学教育结合的背景及其在临床医学教学的应用,可为未来医学教育元宇宙生态的研究与实践提供参考。

非晶二氧化钛超薄纳米片用于稳定的高倍率锂储存

嵌入型金属氧化物由于降低了低电压下锂沉积风险,作为负极材料在可充电锂离子电池中广泛使用。然而,这类电极材料较低的能量密度、功率密度及循环稳定性差限制了其快充的能力。我们设计合成了一种具备良好电化学循环稳定性的非晶二氧化钛纳米片,在500 mA·g^(-1)的电流密度下循环200圈后具有231 mA·h·g^(-1)的比容量,在6 A·g^(-1)的高电流密度下经过1000圈循环后保持了156.7 mA·h·g^(-1)的比容量。非晶二氧化钛纳米片高倍率性能的提升归因于开放的高度各向同性的结构特性,降低了离子迁移能垒,确保了离子可用性,降低了嵌入后材料的体积变化。本研究表明非晶化是一种有望开发具有高倍率性能的传统金属氧化物电极材料的策略。

数字智能化诊疗技术资源库的构建与应用——以肝胆外科临床教学为例

为提高肝胆外科教学质量,该研究收集南方医科大学珠江医院肝胆一科2018—2021年行肝切除手术患者的临床数据350例,并基于数字智能化技术构建一个涵盖多种变异类型肝脏疾病患者的三维模型、VR虚拟解剖及AR导航手术等资源的供肝胆外科学生学习和应用的教学资源库。为肝胆外科研究生的临床教学提供清晰直观、方便且易于推广的资源平台,激发学生对于肝胆解剖的学习兴趣和积极性,加深其对于肝胆外科手术操作的理解,有助于其实践能力的提升。

深部高应力巷道U36支架支护分析

该文针对深部高应力巷道,对巷道U36型钢支护的应力与塑性变形进行分析。利用ABAQUS建立不同深度下的围岩-支护耦合模型,对比不同深度下U36型钢支护的稳定性和安全性。研究表明,U型钢支护在700m深度以上支护效果良好,应力分布呈现对称形式,在800m深度以下U型钢支护应力分布出现明显不对称,支护整体出现了明显的屈曲破坏,支脚、支腿中部及肩部均破坏严重。

基于卷积神经网络的田间多簇猕猴桃图像识别方法

为实现田间条件下快速、准确地识别多簇猕猴桃果实,该文根据猕猴桃的棚架式栽培模式,采用竖直向上获取果实图像的拍摄方式,提出一种基于Le Net卷积神经网络的深度学习模型进行多簇猕猴桃果实图像的识别方法。该文构建的卷积神经网络通过批量归一化方法,以Re LU为激活函数,Max-pooling为下采样方法,并采用Softmax回归分类器,对卷积神经网络结构进行优化。通过对100幅田间多簇猕猴桃图像的识别,试验结果表明:该识别方法对遮挡果实、重叠果实、相邻果实和独立果实的识别率分别为78.97%、83.11%、91.01%和94.78%。通过与5种现有算法进行对比试验,该文算法相对相同环境下的识别方法提高了5.73个百分点,且识别速度达到了0.27 s/个,识别速度较其他算法速度最快。证明了该文算法对田间猕猴桃图像具有较高的识别率和实时性,表明卷积神经网络在田间果实识别方面具有良好的应用前景。

基于多输入层卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型

针对滚动轴承信号易受噪声干扰和智能诊断模型鲁棒性差的问题,在一维卷积网络的基础上,提出基于多输入层卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型。相比传统卷积神经网络诊断模型,该模型具有多个输入层,初始输入层为原始信号,以最大化地发挥卷积网络自动学习原始信号特征的优势;同时可将谱分析数据在模型任意位置输入模型,以提升模型的识别精度和抗干扰能力。通过滚动轴承模拟试验,进行可行性和有效性验证,同时与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和典型的卷积神经模型进行对比,证明了所提出模型的优势;向测试集中加入噪声来检验模型的鲁棒性,并且运用增量学习方法提升模型在强噪声环境下的识别性能;通过滚动轴承故障实例,验证模型的识别性能和泛化能力。试验结果表明,所提出的模型提升了传统卷积模型的识别率和收敛性能,并具有较好的鲁棒性和泛化能力。

皮肤外用制剂的流变学研究进展

皮肤外用制剂包括软膏剂、乳膏剂、凝胶剂、贴剂、贴膏剂等,为临床上的常用剂型之一,可避免首过效应,使用方便。流变学可描述产品的流动特性和力学性能,反映制剂的内部结构,已成为皮肤外用制剂的重要研究内容。流变学研究通常分为稳态流变学和动态流变学两种,用于研究样品的液体行为和固体行为。本文从两种流变学方法出发,综述了皮肤外用制剂的研究进展及常用的数据分析模型,以期为皮肤外用制剂的流变学研究提供参考。

基于LabVIEW和MPScope的多轴伺服电机控制系统开发与应用

为了满足多轴伺服电机控制系统研发的需求,缩短开发周期,增强系统的稳定性,提出一种基于Lab VIEW和MPScope的多轴伺服电机控制系统的设计方法。该方法采用工控机+运动控制器+驱动器系统结构,由工控机控制系统运行,通过上位机软件调整控制参数及控制策略,利用MPScope软件实现工控机与运动控制器的通讯,最终实现多轴电机的控制。通过对该系统进行机器人应用测试,各个轴具有很好的控制精度,并能完成机器人的各种动作。应用结果表明,该方法结构简单、性能稳定、控制精度高,适用于各种多轴伺服电机联动控制,具有很高的移植性和扩展性。

工件表面超声振动抛光方法发展概况

阐述了近几年来国内外对工件表面超声振动抛光加工和复合超声振动抛光加工研究的方法、原理及进展,并进行了对比分析。最后,指出了工件表面超声振动抛光的发展方向。