深调峰工况亚临界机组无自平衡对象控制器优化

火电机组深调峰工况运行控制难度加剧,其无自平衡能力对象控制尤为困难,针对此问题利用非线性简化动态模型推导得到机组无自平衡对象传递函数,从简单一阶无自平衡对象入手,逐步分析出亚临界机组机侧闭环无自平衡对象炉侧控制器分别采用PD控制和PID控制的适应工况,利用模糊神经网络自学习能力设计新的控制器。仿真实验表明此控制器能够解决亚临界机组无自平衡对象难以人工确定负荷扰动时积分切换控制的难题,运行结果能够满足机组运行要求。

深调峰工况下锅炉虚假水位预测

[目的]火电机组深调峰工况运行"虚假水位"现象严重影响机组安全运行,准确预测虚假水位出现时刻和幅度能够优化控制系统设计。[方法]研究思路为:将实际水位看作真实水位和虚假水位两部分的叠加,先根据能量平衡和物质平衡建立汽包水位模型计算出真实水位,再用实际水位减真实水位得到虚假水位,然后利用小波分析燃料量、汽包压力等信号与虚假水位信号在不同时间空间尺度下的相关性。[结果]通过对某600 MW机组深调峰负荷段运行数据进行分析,发现通过机理建模有效消除了给水流量和蒸汽流量对虚假水位信号波动的影响;在0.062 5 Hz至0.125 Hz频段,燃料量和汽包压力分别与虚假水位信号呈强相关性。[结论]可以辅助判断虚假水位的产生及其波动幅度。