期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种关于有效步长约束的自适应算法
1
作者
姜文翰
刘曜齐
姜志侠
《应用数学进展》
2023年第10期4248-4254,共7页
鉴于Adam算法在迭代后期因有效步长过大而导致算法的收敛性能下降,本研究提出了一种名为MAXGrad的优化算法。MAXGrad通过修改二阶矩的迭代公式以限制有效步长的增长。为深入评估MAXGrad算法的实际应用和性能,本文扩展了实验范围,采用三...
鉴于Adam算法在迭代后期因有效步长过大而导致算法的收敛性能下降,本研究提出了一种名为MAXGrad的优化算法。MAXGrad通过修改二阶矩的迭代公式以限制有效步长的增长。为深入评估MAXGrad算法的实际应用和性能,本文扩展了实验范围,采用三个较大规模的数据集,并与SGDM、Adam以及AMSGrad等算法进行了详细比较。实验结果清晰表明,在多个数据集上,MAXGrad算法相对于Adam和AMSGrad等自适应算法均取得了显著的性能改进。这些结果充分验证了MAXGrad算法作为一种全新的有效步长迭代算法的可行性和卓越性能。
展开更多
关键词
MAXGrad算法
自适应算法
收敛性能
机器学习
下载PDF
职称材料
题名
一种关于有效步长约束的自适应算法
1
作者
姜文翰
刘曜齐
姜志侠
机构
长春理工大学
吉林大学
出处
《应用数学进展》
2023年第10期4248-4254,共7页
文摘
鉴于Adam算法在迭代后期因有效步长过大而导致算法的收敛性能下降,本研究提出了一种名为MAXGrad的优化算法。MAXGrad通过修改二阶矩的迭代公式以限制有效步长的增长。为深入评估MAXGrad算法的实际应用和性能,本文扩展了实验范围,采用三个较大规模的数据集,并与SGDM、Adam以及AMSGrad等算法进行了详细比较。实验结果清晰表明,在多个数据集上,MAXGrad算法相对于Adam和AMSGrad等自适应算法均取得了显著的性能改进。这些结果充分验证了MAXGrad算法作为一种全新的有效步长迭代算法的可行性和卓越性能。
关键词
MAXGrad算法
自适应算法
收敛性能
机器学习
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种关于有效步长约束的自适应算法
姜文翰
刘曜齐
姜志侠
《应用数学进展》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部