基于图像识别的电梯制动曳引钢丝绳滑移量检测技术

电梯制动系统曳引钢丝绳在制动过程中的滑移量综合反映了电梯的制动能力和曳引能力,滑移量越大,电梯制动能力和曳引能力越弱。钢丝绳的运动图像为钢丝绳纹理周期性变化的图像,适合使用图像识别算法进行处理,使用高帧工业相机,采集电梯制动时钢丝绳运动的视频,提取出钢丝绳所在的区域,结合Hough变换划分割出钢丝绳,再将图像中钢丝绳按位置分割成不同的块,并使用专门的周期检测算法检测纹理变化的周期,可以计算得到电梯钢丝绳在制动过程中的滑移量,可以用于电梯制动系统性能的评估。

电梯制动轮转角检测图像识别技术研究

制动器作为电梯重要的安全保护装置,其制动性能直接影响电梯的安全,一旦失效将造成重大的人身伤亡和财产损失。因此,非常有必要对电梯制动器的制动性能进行检测。文中基于图像识别技术,通过对电梯制动轮轮廓进行提取和拟合,反解出相机外参矩阵,可识别制动轮当前角度,并计算出制动轮在整个制动过程中转角,从而反映电梯的制动性能。该技术使用非接触测量,无需对制动器进行破坏性改装,可用于电梯制动器制动性能的长期稳定检测。