三维可视化孪生系统在青龙寺洗煤厂的建设研究

以青龙寺洗煤厂的智能化建设为背景,为了将选煤厂生产、管理、培训等智能应用场景多维度、多方式的生动展示、查询、应用,最终实现不同应用角色的多层级数据分析、立体指挥,研究建设三维可视化孪生系统。首先用三维技术构建三维场景,制作设备仿真和煤流仿真,然后基于三维引擎做可视化孪生开发,将以时间为变量的过程数据和以空间为变量的三维模型结合,实现了智能系统和物理环境全融合、多业务协同联动、综合调度预警,助力洗煤厂高效生产和管理。

基于CC430F5137的车库门无线自动控制系统研究

针对目前住宅小区车库门自动控制问题,结合MSP430型单片机CC430F5137的RF无线收发功能,设计出一种新型无线车库门自动控制系统。该系统具有结构简单,价格低廉,可靠性高等优点。在调试阶段取得了良好的效果,在相关技术领域中有良好的应用前景。

组态王及PLC在矩形电弧炉控制中的应用

介绍了利用组态王及PLC所构成的适用于钛渣熔炼实用的分布式控制系统,并给出了整个系统原理框图,对控制系统的硬件进行了详细说明。同时还介绍了程序中主要应用的子程序。实际运行结果表明,该控制系统使原有的电气控制水平和系统整体性能得到了全面的提升,维护检修方便,信息交换可靠,人机界面友好。

基于卡尔曼滤波与子带选取的轴承声信号增强方法

针对皮带机齿轮箱轴承声信号受混响及其他部件运行噪声干扰严重导致声学诊断困难的问题,分析了声信号组成、混响产生原因、信号传递路径及各干扰成分特点,提出了一种结合卡尔曼滤波与最优子带选取的声信号特征增强方法。首先,依据最大峭度准则设定了卡尔曼滤波超参数,通过卡尔曼滤波减少了混响噪声对轴承故障声信号的干扰;然后,采用小波包降噪算法对去混响后的信号进行了处理,对比了待测状态与正常状态信号子带的能量差异,选取了包含故障信息多的最优子带,通过包络谱分析提取了轴承故障特征;最后,通过轴承故障模拟试验对基于卡尔曼滤波与小波包子带选取方法的有效性进行了验证,并将其与改进奇异值分解(ISVD)与共振稀疏分解(RSSD)结合的方法进行了比较。研究结果表明:该方法的去混响和降噪效果显著,包络谱中含有明显的故障频率及其相关成分。采用基于卡尔曼滤波与子带选取的方法可以实现在室内测量环境下的轴承声信号增强目的,准确提取轴承故障特征。

AB PLC及FactoryTalk View SE在郭家湾选煤厂的应用

介绍了利用AB PLC和Factory Talk View SE所构成的选煤厂集中控制系统,对选煤工艺以及控制功能进行了详细介绍,并就控制系统的硬件软件设计进行了详细说明。