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克里雅河流域于田绿洲土壤酶活性与理化因子相关性分析 被引量:7
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作者 刘曾媛 贡璐 +1 位作者 张雪妮 韩丽 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期35-41,52,共8页
选择克里雅河流域于田绿洲为典型样区,以绿洲土、盐渍土、棕漠土及风沙土为对象,分析了4种土壤酶活性和9种理化因子的特征,结合通径分析讨论了土壤酶活性与理化因子的关系。结果表明,绿洲土土壤酶活性和养分含量显著高于其他类型,风沙... 选择克里雅河流域于田绿洲为典型样区,以绿洲土、盐渍土、棕漠土及风沙土为对象,分析了4种土壤酶活性和9种理化因子的特征,结合通径分析讨论了土壤酶活性与理化因子的关系。结果表明,绿洲土土壤酶活性和养分含量显著高于其他类型,风沙土最低;绿洲土土壤水分含量最大,盐渍土、棕漠土和风沙土次之;风沙土容重最高,盐渍土、棕漠土和绿洲土次之;各土壤类型盐渍化程度均较高,pH值差异不显著,均表现为弱碱性;地下水埋深在各土壤类型间的变化范围较大。通径分析显示,土壤水分、容重、有机质、全氮、地下水埋深与4种土壤酶活性均有显著的相关关系,有效磷对碱性磷酸酶有极显著影响。有机质是影响过氧化氢酶活性的最主要因子,同时容重对过氧化氢酶活性亦有较大的直接正效应,影响蔗糖酶活性的主要因子是有机质,全氮是影响脲酶活性的主要因子。 展开更多
关键词 土壤酶活性 理化因子 通径分析 克里雅河流域
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塔里木盆地北缘绿洲土壤化学计量特征 被引量:56
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作者 李红林 贡璐 +3 位作者 朱美玲 刘曾媛 解丽娜 洪毅 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1345-1355,共11页
选择塔里木盆地北缘阿拉尔垦区灌漠土、棕漠土、盐土和风沙土四种土壤为研究对象,在分析土壤C、N、P化学计量特征基础上,利用排序方法中的冗余分析(Redundancy analysis,RDA)技术深入解析了土壤C、N、P含量及其化学计量比与其他理化因... 选择塔里木盆地北缘阿拉尔垦区灌漠土、棕漠土、盐土和风沙土四种土壤为研究对象,在分析土壤C、N、P化学计量特征基础上,利用排序方法中的冗余分析(Redundancy analysis,RDA)技术深入解析了土壤C、N、P含量及其化学计量比与其他理化因子的关系。结果表明:研究区土壤C、N、P含量整体水平不高,土壤C、N、P元素含量均值分别为2.97、0.27、0.64 mg g-1。由C、N、P含量的相关性分析可知C、N元素含量变化几乎同步,P元素含量变化滞后于二者。C∶N∶P为11∶1∶2.37,在四种土壤类型中N∶P、C∶P较C∶N变化范围大,土壤C、N、P计量比表明N是研究区主要的限制因素。冗余分析结果表明,土壤含水量是土壤C、N、P含量及其化学计量比变化的主要驱动因子,土壤含水量与土壤C、N元素含量和N∶P、C∶P呈现极显著正相关关系,土壤容重与土壤C、N元素含量和N∶P、C∶P呈现极显著负相关关系;土壤盐度对土壤C、N、P含量及其化学计量比的影响并未达到显著程度,可能是因为研究区土壤本身盐碱性差异不大。 展开更多
关键词 绿洲土壤 土壤化学计量学 土壤养分 塔里木盆地
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塔里木盆地南缘绿洲土壤酶活性与理化因子相关性 被引量:21
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作者 解丽娜 贡璐 +1 位作者 朱美玲 刘曾媛 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2014年第11期1306-1313,共8页
基于塔里木盆地南缘于田绿洲土壤酶活性与水盐、养分等理化因子数据,利用冗余分析技术(RDA)全面分析了土壤酶活性与理化因子间的关系.结果显示:1于田绿洲土壤酶活性总体水平较低,过氧化氢酶(以KMnO4计)、转化酶(以Na2S2O3计)、脲酶(以NH... 基于塔里木盆地南缘于田绿洲土壤酶活性与水盐、养分等理化因子数据,利用冗余分析技术(RDA)全面分析了土壤酶活性与理化因子间的关系.结果显示:1于田绿洲土壤酶活性总体水平较低,过氧化氢酶(以KMnO4计)、转化酶(以Na2S2O3计)、脲酶(以NH3-N计)和碱性磷酸酶(以C6H6O计)活性平均值分别为9.37、2.04、0.27和0.18 mg/g;研究区土壤水分含量(15.46%,以w计)较少且盐渍化严重〔w(全盐)平均值为19.39 g/kg〕.2w(有机质)、土壤水分含量、地下水埋深和w(有效磷)是影响土壤酶活性的主要因素,w(有机质)、土壤水分含量、w(有效磷)与土壤酶活性呈正相关,地下水埋深与土壤酶活性呈负相关.3各理化因子对土壤酶活性影响的重要性排序为w(有机质)、土壤水分含量、地下水埋深、w(有效磷)、pH、w(全盐)、电导率、w(速效钾).综合分析表明,研究区强盐渍化的土壤性质对土壤酶活性的抑制并不显著,土壤碳、磷等养分与水分状况才是限制土壤酶活性的关键因素. 展开更多
关键词 土壤酶活性 理化因子 冗余分析 塔里木盆地南缘
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塔里木河流域阿拉尔垦区不同土地利用类型土壤质量评价 被引量:3
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作者 洪毅 贡璐 刘曾媛 《安徽农业科学》 CAS 2013年第19期8163-8165,8167,共4页
不同土地利用类型的土壤质量评价已成为土壤科学的研究热点,开展干旱区绿洲土壤质量评价对绿洲土壤生态系统的开发与保护具有重要意义。以塔里木河流域阿拉尔垦区为样区,选取10年棉田、25年棉田、人工林、天然林、荒草地、撂荒地、盐碱... 不同土地利用类型的土壤质量评价已成为土壤科学的研究热点,开展干旱区绿洲土壤质量评价对绿洲土壤生态系统的开发与保护具有重要意义。以塔里木河流域阿拉尔垦区为样区,选取10年棉田、25年棉田、人工林、天然林、荒草地、撂荒地、盐碱地等7种不同土地利用类型采集土样,综合考虑土壤的物理、化学和生物学性质,分析了12个指标。在对数据进行统计分析的基础上,构建土壤质量评价最小数据集,通过土壤评价指数进行阿拉尔垦区的土壤质量评价。不同土地利用方式下土壤的理化性质和酶活性均存在一定差异;研究区不同土地利用类型的土壤质量评价结果为天然林>人工林>10年棉田>25年棉田>荒草地>撂荒地>盐碱地。垦区内部的土壤质量优于垦区外围。 展开更多
关键词 土壤质量评价 主成分分析法 最小数据集 塔里木河流域
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合作学习能力培养视域下初中生物实验教学模式探究
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作者 刘曾媛 车海军 +1 位作者 张全党 张莉 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2024年第4期0141-0144,共4页
合作学习能力培养视域下,初中生物实验教学模式的创新能够改变学生被动学习的局面,实现学生主体性和教师主导性的和谐统一,并能促进学生在合作中增强责任感。但在具体实践过程中初中生物实验教学中仍存在着诸多问题,难以达成合作学习能... 合作学习能力培养视域下,初中生物实验教学模式的创新能够改变学生被动学习的局面,实现学生主体性和教师主导性的和谐统一,并能促进学生在合作中增强责任感。但在具体实践过程中初中生物实验教学中仍存在着诸多问题,难以达成合作学习能力培养的预期目标。为此,本文将从生物实验教学模式中结合多种教学手段、展开小组合作学习以及结合生活实际这三个方面入手,为当代初中生物教学提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 合作学习 初中生物 实验教学
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塔里木盆地南缘典型绿洲土壤有机碳、无机碳与环境因子的相关性 被引量:36
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作者 贡璐 朱美玲 +2 位作者 刘曾媛 张雪妮 解丽娜 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1516-1522,共7页
以塔里木盆地南缘的于田绿洲为靶区,结合经典统计方法分析研究区灌漠土、棕漠土、盐土和风沙土的土壤有机碳、无机碳含量与环境因子的分异规律,利用冗余分析探讨了土壤有机碳、无机碳含量与环境因子的相关性.经典统计结果表明,研究区土... 以塔里木盆地南缘的于田绿洲为靶区,结合经典统计方法分析研究区灌漠土、棕漠土、盐土和风沙土的土壤有机碳、无机碳含量与环境因子的分异规律,利用冗余分析探讨了土壤有机碳、无机碳含量与环境因子的相关性.经典统计结果表明,研究区土壤有机碳、无机碳含量均值分别为2.51 g·kg-1和25.63 g·kg-1,其中灌漠土的有机碳含量显著高于棕漠土、盐土和风沙土,风沙土的无机碳含量显著高于其他土壤类型;灌漠土的土壤含水量及养分含量最高,风沙土最低;除灌漠土外,各土壤类型盐碱化程度较高.冗余分析结果显示:环境因子对土壤碳含量影响的重要性排序为:全氮>有效磷>土壤含水量>地下水埋深>速效钾>pH>全盐.其中全氮、有效磷、土壤含水量和地下水埋深与土壤碳含量呈极显著相关性(P<0.01);速效钾、pH与土壤碳含量表现为显著相关性(P<0.05);其他环境因子与土壤碳含量的相关性均不显著(P>0.05). 展开更多
关键词 土壤有机碳 土壤无机碳 环境因子 冗余分析 极端干旱区
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塔里木盆地南缘典型绿洲不同土壤类型土壤有机碳含量及矿化特征 被引量:7
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作者 刘雨桐 贡璐 刘曾媛 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期162-166,共5页
以塔里木盆地南缘典型绿洲于田绿洲为靶区,通过野外取样和实验分析,研究干旱区绿洲灌漠土、棕漠土、盐土和风沙土土壤有机碳含量及矿化特征,并探究有机碳矿化能力与土壤理化性质的关系。结果表明:于田绿洲不同类型土壤总有机碳含量依次... 以塔里木盆地南缘典型绿洲于田绿洲为靶区,通过野外取样和实验分析,研究干旱区绿洲灌漠土、棕漠土、盐土和风沙土土壤有机碳含量及矿化特征,并探究有机碳矿化能力与土壤理化性质的关系。结果表明:于田绿洲不同类型土壤总有机碳含量依次为灌漠土>棕漠土>盐土>风沙土,灌漠土和棕漠土有机碳含量随土壤剖面深度增加而减少;不同类型土壤有机碳矿化累积量具有显著差异,其中灌漠土有机碳总矿化量最高,达到0.245g·kg^(-1),风沙土最低,仅有0.145g·kg^(-1);各类型土壤有机碳矿化累积量和矿化率均随土壤剖面深度增加而减少;不同类型土壤有机碳矿化累积量与有机碳含量、全氮、速效磷、速效钾呈极显著或显著正相关,而与pH值呈显著负相关。 展开更多
关键词 土壤有机碳含量 有机碳矿化 土壤类型 土壤培养法 于田绿洲
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