乳腺癌精准诊疗模式下的病理检测热点和挑战

根据国际癌症研究机构(International Agency for Research on Cancer, IARC)与WHO GLOBOCAN的最新报告,截至2018年,全球范围内女性乳腺癌新增病例已超过200万,标准化发病率攀升至每十万名女性中46.3例。2022年中国国家癌症中心数据显示,乳腺癌已跃居中国女性癌症发病率的榜首,年新发病例约30.6万例^([1]),凸显了其作为重大公共健康问题的严峻性。

GLIS3蛋白在三阴性乳腺癌中的表达及其对患者预后的影响

目的观察GLIS3蛋白在三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer,TNBC)组织中的表达水平,分析其与三阴性乳腺癌患者预后的关系。方法运用生物信息学方法分析基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中GLIS3的表达水平;根据DNA芯片数据,采用Kaplan-Meier生存曲线分析GLIS3的表达对患者生存率的影响。通过整群随机抽样法选取2014年1-12月在河北医科大学第四医院乳腺中心就诊并经病理确诊为TNBC的患者125例。纳入组织标本完好、病历资料完备以及随访资料完全的53例患者。通过免疫组化染色分析GLIS3在TNBC以及癌旁乳腺组织中的表达,同时分析GLIS3蛋白在乳腺癌组织中的表达与乳腺癌患者的年龄、月经周期、肿瘤大小、临床阶段、组织学评级、病理种类、腋窝淋巴结转移、脉管瘤栓、TP53、Ki-67等临床病理学参数之间的联系。利用Kaplan-Meier生存曲线分析GLIS3对三阴性乳腺癌患者的无病生存期和总生存期的影响。利用Cox回归模型分析影响三阴性乳腺癌患者预后的风险因素。结果GSE76275数据库解析结果发现,GLIS3在TNBC中的表达高于癌旁组织(P<0.05)。与癌旁乳腺组织比较,TNBC组织中GLIS3蛋白表达明显升高(P<0.05)。在肿瘤分期较高、体积较大的患者中GLIS3的表达显著升高(P<0.05)。Cox回归模型的单因素分析发现,三阴性乳腺癌患者的无病生存期与其淋巴结转移、TNM分期以及GLIS3的表达量相关(P<0.05);单因素和多因素分析结果均显示,三阴性乳腺癌患者的总生存期与TNM分期相关(P<0.05)。GLIS3高表达的患者,无病生存期明显低于GLIS3低表达的患者(P<0.05),而总生存期与GLIS3低表达的患者差异无统计学意义。结论GLIS3蛋白在TNBC组织中高表达,肿瘤大小和TNM分期与GLIS3的高表达有关,GLIS3蛋白高表达提示患者预后不良、无病生存率低。

卵巢成人型粒层细胞瘤确诊15年后肺转移1例

患者女性,59岁,2003年、2011年相继发现右侧、左侧卵巢成人型粒层细胞瘤,给予手术切除并化疗。2017-09-15,患者主因“发现左下腹包块5天余”于本院就诊住院。胸部及全腹增强CT(2017-09-18)示:左下腹软组织肿块,大小7.5 cm×6.5 cm×4 cm,考虑为间质瘤。

铜死亡相关基因LIPT1对中国肝癌分期Ⅰa期肝细胞癌术后复发的预测价值

目的探讨铜死亡相关基因脂酰转移酶1(lipoyltransferase 1,LIPT1)在中国肝癌分期Ⅰa期肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)中的表达及其意义,并构建LIPT1相关列线图预测Ⅰa期HCC患者术后复发风险。方法收集在河北医科大学第四医院接受根治性手术的Ⅰa期HCC患者(139例)的临床资料,采用免疫组织化学检测肿瘤组织中LIPT1的表达状态。使用Kaplan-Meier法进行生存分析,Cox比例风险模型评估无病生存时间(disease-free survival,DFS)的影响因素。基于多因素Cox回归分析结果建立Ⅰa期HCC患者无病生存率预测模型,并通过校准曲线和时间依赖曲线下面积对模型进行验证。结果139例Ⅰa期HCC患者1年、3年和5年的疾病无进展生存率分别为76.3%、56.1%和46.5%。LIPT1高表达患者89例,LIPT1低表达患者50例。多因素Cox回归分析显示,LIPT1表达量(HR=1.093,95%CI:1.001~1.193)和糖尿病病史(HR=2.172,95%CI:1.126~4.191)是影响Ⅰa期HCC患者DFS的独立危险因素。基于这些指标构建的DFS预测模型显示出良好的一致性。列线图在训练集中1年、3年和5年的时间依赖曲线下面积分别为0.785、0.780和0.766,在验证集中为0.712、0.794和0.716,均高于肿瘤直径。结论LIPT1可以作为预测Ⅰa期HCC患者术后复发时间的有效标志物。相比于传统指标肿瘤直径,所建立的列线图在预测Ⅰa期HCC患者DFS方面具有更高的效能,为早期肝癌术后监测和个体化治疗提供了新的方向。

HR阳性乳腺癌新辅助治疗后HER2阴性亚组蛋白水平表达的演变及与临床病理特征的相关性分析

目的 探讨激素受体(hormone receptor, HR)阳性、HER2阴性亚组[极低表达(Ultra-low)和完全无表达(Null)]乳腺癌新辅助治疗前后的演变及其与临床病理特征的关系。方法 回顾性分析术前接受新辅助治疗且治疗后未达到病理完全缓解(pathological complete response, pCR)的连续性乳腺癌病例255例,采用免疫组化法检测ER、PR、HER2和Ki67的表达情况,并评价HER2阴性亚组表达水平新辅助治疗后的演变及与乳腺癌临床病理特征的关系。结果 255例乳腺癌患者中新辅助治疗前HER2-0和HER2-1+的例数分别为116例(45.5%)和139例(54.5%),HER2-0进一步划分为Null 61例(23.9%)和Ultra-low 55例(21.6%)。新辅助治疗后HER2-0和HER2-1+例数分别为117例(45.9%)和138例(54.1%),HER2-0进一步划分为Null 64例(25.1%)和Ultra-low 53例(20.8%)。新辅助治疗后有121例(47.5%)患者HER2表达水平发生了转变,其中,新辅助治疗前为HER2 Ultra-low,治疗后转变为1+,转变率最高,为11.76%(30/255),其次为1+转变为Ultra-low,转变率为10.98%(28/255);新辅助治疗后,HER2 Ultra-low组55例中44例发生了转变,其转变率高达80%。χ^(2)检验显示新辅助治疗前HER2表达与新辅助治疗后肿瘤最大径(≤2 cm,>2 cm)有关(χ^(2)=6.106,P=0.047),治疗前HER2 1+的患者治疗后肿瘤最大径≤2 cm居多;新辅助治疗后HER2表达与新辅助治疗后脉管瘤栓有关(χ^(2)=6.975,P=0.029),治疗后HER2 Ultra-low患者更容易出现脉管瘤栓。结论 HR阳性的乳腺癌中,对HER2-0重新划分为Ultra-low和Null后,新辅助治疗后HER2转变率明显增高,并且Ultra-low转变率最高,说明Ultra-low病例在新辅助治疗后具有高度不稳定性,对于新辅助治疗后残余病灶HER2的检测并区分Ultra-low的表达十分重要。

乳腺癌PIK3CA突变的临床意义及其检测研究进展

磷脂酰肌醇4,5-二磷酸3-激酶催化亚基α(phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha, PIK3CA)基因突变在乳腺癌中占30%~40%,对早期乳腺癌的发生、发展至关重要。随着靶向PIK3CA突变的抑制剂的发展,PIK3CA突变成为乳腺癌个体化治疗的重要检测因子。该文就PIK3CA突变在乳腺癌中的相关临床研究进展以及临床检测等进行系统综述。

人工智能辅助技术在胃癌新辅助化疗患者HER2表达评估中的价值

背景与目的:胃癌存在较高的肿瘤异质性,部分胃癌患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)前后人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)表达明显差异化。为了进一步研究HER2表达的异质性,并减少人为评估的视觉误差,本研究采用人工智能(artificial intelligence,AI)辅助显微镜对胃癌患者NAC前后HER2表达进行评估,评价AI的实用性及可行性,并研究NAC对胃癌患者HER2表达的影响,为后续治疗提供参考。方法:收集来自以河北医科大学第四医院为主的多中心、前瞻性、随机对照Ⅲ期临床试验(NCT01516944)中接受NAC的397例胃癌患者临床资料,NAC前胃镜咬检及NAC后手术标本HER2分别采用传统视觉评估及AI辅助显微镜评估,并设定3名高年资病理科医师综合评估结果为金标准。分析两种评估结果与金标准的一致性,探讨影响NAC前后HER2表达变化的临床病理学特征及表达改变对患者预后的影响。结果:相较于视觉评估,AI评估结果与金标准的一致性更佳(0.766 vs 0.853,0.773 vs 0.876)。通过AI评估,97例(24.43%)患者的HER2在NAC后出现表达下调,而27例(6.80%)患者出现HER2表达上调。单因素分析显示HER2表达改变与淋巴结转移(ypN)(P=0.019)、肿瘤退缩分级(P=0.003)明显相关。肿瘤退缩不佳是影响HER2表达上调的独立危险因素(P=0.032)。预后方面,病理学完全缓解(pathologic complete response,pCR)患者5年总生存(overall survival,OS)率、无病生存(disease-free survival,DFS)率均明显优于非pCR患者(92.9%vs 42.5%,P=0.002;92.9%vs 36.0%,P=0.001)。而在非pCR患者中,NAC后HER2表达下调者5年OS率和DFS率均优于上调者(56.7%vs 30.5%,P<0.001;56.1%vs 23.0%,P<0.001);且在非pCR的HER2 2+/3+患者中,NAC后HER2表达下调者5年OS率和DFS率均优于HER2表达无改变者(56.7%vs 33.5%,P=0.003;56.1%vs 32.0%,P=0.002)。结论:AI技术应用于胃癌NAC患者HER2评估能减少人为视觉测量误差,可以成为高效、精准评估HER2表达的有力工具。NAC后pCR及HER2表达下调的胃癌患者具有更好的远期生存。若患者HER2表达上调可能提示预后不佳,临床上更应关注此类患者出现复发转移情况,并及时调整治疗方案。

转移性乳腺癌生物学标志物检测:2022版ASCO指南解读

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,每年新增病例约230万(11.7%)[1],其中3%~8%的乳腺癌患者初诊时已发生转移[2],早期患者即使采用手术及规范治疗,仍有30%~40%的患者发生复发转移。转移性乳腺癌(metastatic breast cancer,MBC)患者预后差,5年生存率仅为20%[2]。虽然MBC临床难以治愈,但可通过新型治疗药物的研发、治疗模式的优化来缓解患者的临床症状,改善患者的生活质量,进一步延长患者的生存期。因此,MBC的临床治疗面临巨大挑战,生物学标志物检测是其精准治疗的重要依据和前提。

含jumonji结构域的蛋白2B和缺氧诱导因子1α在儿童非霍奇金淋巴瘤组织中的表达及意义

目的探讨含jumonji结构域的蛋白2B(jumonji domain-containing protein 2B,JMJD2B)和缺氧诱导因子1α(hypoxia inducible factor-1α,HIF-lα)在儿童非霍奇金淋巴瘤(non-Hodgkin's lymphoma,NHL)组织中的表达和意义。方法应用免疫组化检测46例NHL儿童(观察组)和24例反应性增生儿童(对照组)淋巴结组织标本中JMJD2B和HIF-1α的表达,分析JMJD2B和HIF-1α与NHL患儿临床病理特征和预后的关系,以及在NHL组织中JMJD2B和HIF-1α表达的相关性。结果观察组JMJD2B(87%vs 21%)和HIF-1α(83%vs 42%)表达阳性率均高于对照组(P<0.05)。JMJD2B和HIF-1α表达与NHL患儿血清乳酸脱氢酶水平和国际预后指数危险度相关(P<0.05)。JMJD2B与HIF-1α在NHL患儿组织中的表达呈正相关(rs=0.333,P=0.024)。结论JMJD2B和HIF-1α在儿童NHL组织中表达增高,二者在儿童NHL发生发展过程中可能起协同作用;JMJD2B可作为儿童NHL辅助诊断、评估病情、指导治疗、评估预后的新指标.

男性乳腺淋巴造血系统肿瘤误诊1例

患者男性,60岁,自觉右乳肿物4个月余,并逐渐增大,于当地医院行乳腺穿刺术,病理显示高级别乳腺浸润性癌,符合三阴性乳腺癌特征。在将行新辅助治疗时,遂来河北医科大学第四医院诊治。实验室检查未见异常。右侧乳腺彩色超声检查可见4.4 cm×4.4 cm×1.4 cm肿物,肿物实性区血流丰富,考虑为乳腺癌(图1)。行乳腺超声引导下活检穿刺,病理显示肿瘤细胞呈条索状、小梁状排列,区域呈单行列兵状。

乳腺癌HER-2表达异质性的研究进展及临床意义

近年,以HER-2为靶点的靶向治疗改善了乳腺癌患者的生存期,随着对HER-2的深入分析,HER-2表达异质性使其靶向治疗具有差异性。正确认识乳腺癌中HER-2表达异质性,为患者制定精准治疗决策提供依据。该文回顾大量相关研究,对其瘤内异质性、空间异质性、建议性病理报告等问题进行系统性阐述。

预测ER弱阳性乳腺癌状态的机器学习模型的建立及验证

目的探讨利用机器学习算法预测ER弱阳性乳腺癌的状态。方法收集710例原发性浸润性乳腺癌,其中139例ER阴性(<1%)和311例ER阳性(>10%)乳腺癌作为训练队列,260例ER弱阳性(1%~10%)乳腺癌作为测试队列。深度学习分割模型(LinkNet)用于分割并提取肿瘤细胞的形态特征。基于朴素贝叶斯机器学习算法,利用从训练队列中提取的12个临床病理特征和14个形态特征开发机器学习预测模型,并进行内部验证。利用ROC曲线的曲线下面积(AUC)反映预测模型的性能。利用预测模型对测试队列进行ER状态预测。对比分析两组的临床病理特征、ESR1 mRNA的表达水平和预后。结果ER阴性与ER阳性乳腺癌在组织学类型(P=0.01)、淋巴结转移(P=0.02)、组织学分级(P<0.001)、PR(P<0.001)、HER2(P<0.001)和Ki-67(P<0.001)表达差异有显著性。基于朴素贝叶斯机器学习算法构建预测模型,5倍交叉验证显示,在训练队列中预测模型对ER状态的预测性能优异(AUC=0.91±0.03)。ER状态预测结果显示,260例ER弱阳性乳腺癌中206例(79.23%)被划分为阴性组,54例(20.77%)被划分为阳性组。与ER阳性组相比,ER阴性组组织学分级更高、Ki-67高表达、ESR1 mRNA表达水平低,内分泌治疗获益更少,患者预后更差。结论机器学习模型能够较为精准地对乳腺癌ER表达状态进行预测,为进一步明确ER弱阳性乳腺癌的状态提供了新视角,协助临床医师做出更为精准的治疗决策。

肺癌组织样本和血液样本EGFR基因检测对比研究

目的:研究肺腺癌患者不同样本EGFR基因检测结果的异同,以更精准地反映患者体内EGFR突变情况。方法:收集2016年7月—2017年12月收治的Ⅲ~Ⅳ期经病理确诊为肺腺癌患者175例,175例均有血浆样本,其中119例同时有活检组织样本,12例同时有胸水沉渣细胞样本。采用突变扩增系统(ARMS)-聚合酶链式反应(PCR)方法对收集到的活检组织样本、胸水沉渣细胞样本和血液样本进行EGFR基因检测,分析不同类型样本间结果的差异,以及与患者临床病理指标的关系。结果:联合检测的EGFR基因突变总阳性率较单纯血液样本阳性率提高了8.6%,较单纯组织样本提高了3.1%。EGFR突变在不同的性别(χ^(2)=3.451,P=0.045)、肿瘤直径(χ^(2)=8.911,P=0.002)、T分期(χ^(2)=17.567,P=0.000)、淋巴结转移(χ^(2)=18.511,P=0.000)、转移站数(χ^(2)=3.341,P=0.047)和远处转移(χ^(2)=10.874,P=0.001)组间的差异有统计学意义。将血液和组织两组样本EGFR突变率进行比较,差异有统计学意义(P=0.000)。在患者临床病理指标与生存时间的分析中,肿瘤直径[95%CI(0.151,0.725),P=0.006]、淋巴结转移[95%CI(0.180,0.865),P=0.020]、远处转移[95%CI(0.097,0.612),P=0.003]均是影响患者无进展生存期的重要因素。结论:肺癌患者血液样本、活检组织样本、胸水沉渣细胞样本在EGFR检测过程中的联合应用能够获得更高的检出率,可为临床更多地筛选出适合EGFR-酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)治疗的人群。对于女性患者、肿瘤直径≥3 cm、T4期、淋巴结转移且超过3站、远处转移患者检测到血液EGFR基因突变的几率更高。其中肿瘤直径≥3 cm、淋巴结转移、远处转移患者的无进展生存期更短。

基于人工智能辅助乳腺癌新辅助治疗后肿瘤浸润淋巴细胞评估及可重复性分析

目的对比分析人工智能(artificial intelligence,AI)显微镜辅助和显微镜下视觉评估判读乳腺癌新辅助治疗后肿瘤浸润淋巴细胞(tumor infiltrating lymphocytes,TILs),探讨利用AI结合病理医师判读新辅助治疗后TILs的临床适用性。方法收集行新辅助治疗乳腺癌且未获得完全缓解病例50例,由9名不同级别的病理医师通过视觉评估和AI显微镜辅助评估TILs。采用组内相关系数(intra-group correlation coefficient,ICC)和Bland-Altman散点图进行一致性分析。结果视觉评估组9名病理医师间TILs判读结果差异有统计学意义(P<0.05,ICC=0.741,95%CI=0.656~0.821),仅高级病理医师对TILs判读结果差异较小,中级及初级病理医师的TILs判读结果差异有显著性(P<0.05)。通过AI显微镜辅助判读,不同级别病理医师对TILs判读结果差异无显著(ICC=0.955,95%CI=0.931~0.971),判读结果达到优等一致性。同时,通过对比AI辅助组与视觉评估组对新辅助治疗后TILs判读结果与金标准之间的一致性,发现仅AI辅助组和视觉评估高级病理医师组判读结果与金标准具有良好的一致性。结论AI技术在精准判读TILs中具有良好的应用前景。

肺腺癌中MMP-9、MMP-13、HIF-1α表达与临床病理特征、EGFR突变及预后的关系

目的探讨MMP-9、MMP-13、HIF-1α在肺腺癌中的表达,分析其与肺腺癌临床病理特征、EGFR突变及预后的关系。方法采用免疫组化SP法检测629例肺腺癌组织中MMP-9、MMP-13、HIF-1α的表达,并选取癌旁正常组织、肺炎性假瘤样增生各50例作为对照。采用实时荧光PCR法检测629例肺腺癌EGFR的突变,并对患者进行随访。结果肺腺癌组中MMP-9、MMP-13、HIF-1α的表达均高于对照组(P<0.001)。MMP-9表达与患者淋巴结转移及肿瘤大小有关(P<0.05);MMP-13表达与患者吸烟史、TNM分期、淋巴结转移及肿瘤大小有关(P<0.05);HIF-1α表达与患者吸烟史、淋巴结转移有关(P<0.05);但三者表达均与EGFR突变无关(P>0.05)。经Kaplan-Meier生存分析结果显示:MMP-9、MMP-13和HIF-1α阳性组12、24、36个月的累积生存率均明显低于阴性组;COX多因素生存分析结果显示:EGFR突变、MMP-9、MMP-13、HIF-1α的表达、肿瘤大小、TNM分期均是肺腺癌患者生存状况的独立危险因素(P<0.05)。结论肺腺癌组织中MMP-9、MMP-13、HIF-1α存在过表达,其表达均与患者淋巴结转移有关,但与EGFR突变无关。MMP-9、MMP-13、HIF-1α呈阳性、EGFR无突变患者生存率低,且均为肺腺癌患者生存状况的独立危险因素。

不同组织学分型肺腺癌患者的临床特征及预后影响因素研究

目的：回顾性分析原位腺癌（AIS）、微浸润性腺癌（MIA）、浸润性腺癌的临床病理特征及预后的影响因素，为早期肺腺癌的明确诊断及临床治疗提供依据。方法回顾性选取2008年11月—2012年11月于河北医科大学第四医院行手术治疗的Ⅰ期肺腺癌患者190例为研究对象，其中 AIS 7例，MIA 71例，浸润性腺癌112例。收集患者临床特征资料，自病理诊断为起点进行随访，随访截至2015年4月，结局事件为死亡。采用 xTAG 液相芯片法检测EGFR 基因18～21号外显子的基因突变。结果 AIS、MIA、浸润性腺癌患者性别、TNM 分期、肿瘤直径及发病部位比较，差异均有统计学意义（P ＜0.05）。AIS/ MIA 患者5年生存率为100.0％，浸润性腺癌患者5年生存率为82.7％，差异有统计学意义（χ^2＝13.591，P ＜0.001）。Cox 比例风险回归模型分析显示，吸烟〔HR ＝0.084，95％ CI（0.018，0.391）〕、TNM 分期〔 HR ＝2.528，95％ CI（1.081，5.911）〕及 EGFR 基因突变〔 HR ＝3.025，95％ CI（1.279，7.157）〕是肺腺癌患者预后的影响因素（P ＜0.05）。结论 AIS、MIA 患者预后较好，吸烟、TNM 分期及 EGFR 基因突变是肺腺癌患者预后的影响因素，国际新分类系统有助于肺腺癌患者预后评估。

乳腺浸润性微乳头状癌临床病理特征及其预后分析

目的：探讨乳腺浸润性微乳头状癌（invasive micropapillary carcinoma,IMPC）的临床病理特征及预后分析.方法：回顾性分析河北医科大学第四医院2009年1月至2011年12月确诊的65例乳腺IMPC患者,采用免疫组织化学法检测上皮膜抗原（ep？ithelial membrane antigen,EMA）表达以确定微乳头成分在肿瘤中所占比例.按微乳头比例≤10%、11%-30%、31%-50%、〉50%将患者分为4组,并同时检测ER、PR、HER-2的表达.Kaplan-Meier单因素生存分析中行Log rank检验,采用多因素Cox风险回归模型行生存时间的影响因素分析.结果：65例乳腺IMPC患者中单纯IMPC 12例,IMPC伴浸润性导管癌46例,IMPC伴其他浸润性癌7例.乳腺IMPC中微乳头比例≤10%组为7.69%（5/65）、11%-30%组为44.62%（29/65）、31%-50%组为26.15%（17/65）、〉50%组为21.54%（14/65）,4组乳腺IMPC患者中淋巴结转移阳性率差异具有统计学意义（P〈0.01）.免疫组织化学法结果显示, ER、PR和HER-2在乳腺IMPC组织中的阳性率分别为76.92%（50/65）、67.69%（44/65）和24.62%（16/65）,差异具有统计学意义（P〈0.05）.Kaplan-Meier单因素分析显示患者生存时间与淋巴结转移数,微乳头比例,脉管瘤栓,ER、PR、HER-2的表达相关（P〈0.05）.结论：淋巴结转移数,微乳头比例,脉管瘤栓,ER、PR及HER-2的表达均与乳腺IMPC的预后相关。

肺癌患者表皮生长因子受体的突变及临床病理特征

目的 探讨肺癌患者表皮生长因子受体（EGFR）基因的突变及临床病理特征。方法 收集1 591例肺癌患者资料,应用xTAG液相芯片法检测EGFR基因18~21外显子（E18~E21）突变情况。结果 1 591例肺癌患者共740例EGFR突变,突变率为46.51%,以E19和E21突变为主。E19突变率为20.74%,以p.E746_A750del缺失突变为主,E21突变率为22.69%,以p.L858R点突变为主,E18突变率为1.13%,E20突变率为0.44%。EGFR外显子双重突变24例,突变率为1.51%,包括E18联合E20,E21联合E20,E18联合E21,E19联合E21。E19和E21均以单外显子突变为主,E18和E20以联合其他外显子双重突变为主,差异有统计学意义（P〈0.01）。EGFR突变在性别、年龄、病理类型、标本类型、取材部位上差异均有统计学意义（P〈0.05）。而E18~E21患者在取材部位上有一定差异（P〈0.05）。结论 EGFR基因突变检测并区分不同突变类型对EGFR-TKI治疗有着至关重要的作用,标本的选择在提高EGFR突变检出率中有重要意义。

三磷酸腺苷结合盒转运体G2与CD_(24)在贲门腺癌中的表达及临床意义研究

目的检测肿瘤干细胞标志物三磷酸腺苷结合盒转运体G2(ABCG2)和CD24在贲门腺癌中的表达情况,探讨两者与腺癌临床病理特征间的关系。方法采用免疫组化法检测140例贲门腺癌组织和15例癌旁组织中AB-CG2和CD24的表达情况。将所收集的病例依据不同的分化程度、年龄、性别、肿瘤浸润深度、TNM分期及病理学形态进行分组,观察二者的阳性表达率,采用χ2检验分析两者与临床及病理特征间的相关性,进一步探讨ABCG2和CD24与贲门腺癌恶性程度的关系。结果免疫组化结果显示ABCG2和CD24在腺癌组织中的阳性表达率分别为54.3%(76/140)和45.0%(63/140),均高于癌旁组织〔13.3%(2/15)和6.7%(1/15)〕,差异有统计学意义(P<0.05)。ABCG2的阳性表达率与肿瘤分化程度及Lauren分型有相关性(P<0.05);与患者的年龄、性别、浸润程度、淋巴结转移、临床分期无相关性(P>0.05)。CD24的阳性表达率不仅随分化程度升高表达下调,还与浸润程度、淋巴结转移、临床分期及Lauren分型有相关性(P<0.05),但与患者的年龄、性别无相关性(P>0.05)。结论 ABCG2、CD24与肿瘤干细胞存在密切相关性。ABCG2只与肿瘤的分化程度及病理形态学分型关系密切。CD24与肿瘤的分化程度、浸润深度、淋巴结转移、临床分期及Lauren分型关系密切,提示两者可能参与贲门腺癌的恶性过程,其表达越高患者的预后可能越差。

网络雷达中快起伏Rician目标检测性能分析

该文研究了总发射功率一定的条件下,网络雷达4种模式中快起伏Rician目标检测性能。结果表明快起伏Rician目标可分成3类,且对于不同的分类具有不同的检测特性,具体表现为:类斯怀林II目标的检测性能与斯怀林II目标相同,标准快起伏Rician目标显示出与斯怀林II目标不同的检测性能,混合快起伏Rician目标,除了MIMO模式与标准快起伏Rician目标变化规律一致外,其他模式均与斯怀林II变化规律相同。研究结果对网络雷达的系统设计具有一定的指导意义。