基于EMD和小波包降噪的压力管道微泄漏源定位研究

为实现对压力管道裂纹微泄漏源的声发射信号降噪处理与准确定位,采用经验模态分解(EMD)和小波包变换相结合的方法对微泄漏源声发射信号进行降噪处理。结果表明,该方法能够很好地解决连续型声发射信号降噪问题。该方法首先对泄漏源声发射信号进行EMD分解,细化泄漏源信号中掺杂的高频背景噪声,然后根据EMD分解产生的各个固有模态函数(IMF)与原信号相关程度确定主要包含泄漏源信号特征的各IMF分量进行EMD重构,并进行小波包降噪,以进一步削弱背景高频噪声的干扰,最后对降噪并重构后的信号进行互相关计算,实现对压力管道微泄漏源的精确定位。

基于morlet小波与模态分析的突发型声发射源定位研究

在建立基于声发射技术的裂纹产生与拓展检测系统的基础上。以薄钢板为实验对象,研究了Lamb波在薄板中传播的频散及多模态特性,并结合morlet小波时频联合分析方法,提出了一种针对声发射信号在薄板中传播时产生的不同模态进行识别的方法。通过提取不同模态波到达同一传感器的时间差并依据不同模态波对应的波速实现对出现裂纹的位置进行定位。经过实验研究表明,运用该方法不仅能准确地识别A0、S0模态波并实现对声发射源进行精确定位。

基于小波分解的压力管道泄漏源定位研究

在实验室的条件下模拟压力管道裂纹微泄漏源的声发射信号处理与泄漏源定位.本文采用小波变换的方法对微泄漏源声发射信号进行降噪分析.结果表明小波变换能够很好的解决连续型声发射信号的降噪问题.首先对泄漏源声发射信号进行3层小波分解降噪,滤除高频噪声信号,再对泄漏源低频信号进行提取与重构,以准确的提取连续型泄漏源声发射信号的故障频率.通过对位于泄漏源两侧的传感器采集到信号进行小波降噪、重构后的信号进行互相关分析定位泄漏源的位置.

基于MCKD和EMD分解的压力管道泄漏源定位研究

针对输气压力管道泄漏声发射信号由于含有大量噪声而特征难以提取的问题,文章提出一种基于MCKD(最大相关鞘度解卷积)和EMD分解相结合的管道泄漏声发射信号提取方法。首先根据MCKD对泄漏信号进行降噪,突出信号中的有效成分,然后进行EMD分解得到含有泄漏特征的敏感IMF分量,并进行EMD重构并提取泄漏源声发射信号的本质特征,提高管道定位精度。实验表明,该方法能够很好地滤除信号中的噪声并且准确地提取含噪声信号中的时频特征,是对压力管道泄漏声发射信号降噪的一种新方法。

基于小波包熵与Gabor小波变换的管道连续型泄漏源定位

针对压力管道泄漏声发射信号的含有高频噪声、多模态以及频散现象,影响对泄漏源定位精度的问题。研究了一种基于Gabor小波变换与小波包熵值降噪相结合的方法对泄漏源进行定位。首先对采集的泄漏信号进行小波包熵值降噪以滤除背景噪声,其次对降噪后的信号进行Gabor小波变换获得其在特定频率下的时间-频率空间分布,确定不同模态信号到达同一个传感器的时间差,并结合压力管道的频散曲线特性确定该频率下不同模态的群速度,最终实现对管道泄漏源的精确定位。