海马MRI定量技术联合临床信息对认知衰弱风险的预测价值

目的联合海马MRI定量指标和临床信息构建可逆性认知衰弱(RCF)风险因素预测模型。资料与方法回顾性收集遵义医科大学第三附属医院2020年1月—2022年12月RCF 41例和非RCF老年人40例,受试者均行头颅MRI定量磁化率成像(QSM)和三维动脉自旋标记扫描,通过标准化方法提取双侧海马区脑铁含量和脑血流量,同时收集临床信息构建基线表。先使用最小绝对收缩和选择算子回归和单因素Logistic回归筛选变量,再使用多因素Logistic回归分析筛选出独立预测变量进行模型构建并绘制诺模图,最后通过加强Bootstrap法500次重复抽样进行模型内部验证,使用区分度、校准度及决策曲线评价模型。结果RCF与非RCF组脑血流量、QSM值、社交活动、睡眠质量差异有统计学意义(χ^(2)=5.13、4.27、9.13、15.53,P均<0.05)。多因素Logistic回归分析筛选出睡眠质量、社交活动、QSM及脑血流量4个变量用于建模。模型预测RCF发生风险的区分度良好,曲线下面积为0.927(95%CI 0.856~0.978);校准曲线显示模型预测RCF发生风险与实际情况高度吻合(χ^(2)=52.20,P=4.14);决策曲线显示模型具有临床适用性。结论MRI定量数据联合临床信息建立的多尺度RCF临床预测模型具有较好的区分度、校准度及临床适用度,可为RCF风险因素筛查提供一定帮助。

阿尔茨海默病磁共振脑灌注成像研究进展

目前阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)被认为是包括主观认知下降(subjective cognitive decline,SCD)、轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)及AD源性痴呆的连续性AD谱系(AD spectrum,ADS)疾病。研究证实血管损伤、血脑屏障破坏参与了ADS疾病发病、发展过程,MR灌注成像通过定量分析脑血流变化能较好地显示这些病理改变,部分异常灌注脑区的影像指标可作为其早期诊断的生物标志物。本文对现阶段MR灌注成像技术特点及其在AD谱系疾病的应用研究作了总结分析,以期为后续相关的MR灌注成像研究提供一些参考,同时提出融合多模态MRI可提供更多反映疾病生物学改变的影像信息,为ADS疾病早期无创诊断提供影像学客观依据。