基于灰色神经网络的装甲部队油料消耗预测

油料消耗量的精确预测直接影响装甲部队后勤保障能力的提升,而传统预测模型精度不高,应用范围也有一定的局限,难以满足信息化战争精确保障的需要。提出一种装甲部队油料消耗预测的组合模型,对历史油料消耗数据和油耗影响因素进行统计分析,求出各影响因素与油耗量的关联度作为权重系数;通过改进GM(1,1)模型预测某部队下一次军事行动的油耗量;用GM(1,1)模型的预测值、加权后的各影响因素值和油耗实际值训练网络,对下一次想定的军事行动油耗量进行预测。通过平均相对误差计算表明,组合预测模型比单一的GM(1,1)模型预测精度高,能够较好地指导部队进行下一步的油料供管工作。

现代军营饮食文化建设策略研究

中国饮食文化历久弥新,已经是社会上随处可见的经典文化.军队同样也融合了各种各样具有特色的饮食文化,军队的饮食文化不但体现了军队的纪律严明和军人之间的关爱,不论是节日会餐还是为少数民族战士调和伙食,都能深刻的体现出党和政府关怀战士的良苦用心.现代军营饮食文化建设激发了战士爱党爱国的内心热情,因此,军队需要明确现代军营饮食文化建设的重要性,并研究理论,优化策略,实践行动.