基于DNN的Sub-6 GHz辅助毫米波网络功率分配算法

针对毫米波系统功率控制测量伴随的信令开销与功耗,以及迭代操作带来的复杂度问题,提出了一种使用Sub-6 GHz频段预测毫米波链路功率分配的算法。首先,分析了Sub-6 GHz频段信道信息到毫米波频段最佳功率分配的映射关系。其次,基于这种映射关系设计了一种深度神经网络(DNN)模型,通过使用加权最小均方误差(WMMSE)准则对神经网络进行了不同场景的训练,实现利用Sub-6 GHz频段对毫米波频段信道的功率分配进行预测。仿真结果表明,所提算法在仅采用Sub-6 GHz频段信道信息的情况下,与毫米波频段下的WMMSE算法相比,可在耗时少于其0.1%的同时,获得其不小于97%的和速率性能。