基于像素数量统计的道岔转辙机缺口边缘检测算法

目的:针对青岛地铁13号线现有的道岔转辙机缺口图像检测系统存在的不足,提出了基于数量统计的边缘检测优化算法,以便提高缺口检测精度。方法:利用中值滤波将采集的缺口图像中的噪声滤除且可保留图像边缘信息;利用图像形态学处理基本算法中的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算,进一步优化图像边缘,避免图像边缘轮廓的模糊或者毛糙,为后续处理提供优质图像样本;利用Canny算子提取缺口图像的边缘特征,结合动态阈值算法对阈值实时更新;经过基于数量统计的边缘检测优化算法,对图像进行最终的边缘位置确认,从而计算出缺口数值。结果及结论:经过试验验证,算法优化后的图像缺口准确率提高了近5%,准确率提高得较为明显。因此,基于数量统计的边缘检测优化算法能够减少因检测不准确原因而出现的道岔转辙机缺口数据报警概率。

信号电源系统故障排查及处理流程优化研究

信号电源系统是指采用先进的电力电子技术,具有实时监控、报警、记录和故障查询功能的不间断供电设备。轨道交通信号电源系统主要采用UPS(Uninterruptible Power Supply)即不间断电源制式,是一种以蓄电池为后备电源,以整流器、逆变器为主要工作模块的稳压稳频输出的电源系统。文章对信号电源系统中UPS的内部结构以及电源系统的故障排查、处理进行研究。通过了解电源系统的内部构造及工作原理,可以快速进行故障排查,并对现有电源系统故障处理流程进行优化。