基于CiteSpace的开放政府数据价值研究可视化分析

[目的/意义]通过文献计量分析探讨近十年间国内外学者关于开放政府数据的价值研究现状、合作情况、研究热点及发展趋势。[方法/过程]提取Web of Science核心合集和中国知网近十年开放政府数据价值研究检索记录,采用Citespace 6.1.R2对作者、发文机构、关键词等内容进行可视化分析。[结果/结论]在纳入可视化分析范围的136篇文献中,发文量呈逐年持续增长趋势,该领域作者、机构间合作较少,未形成核心作者群,各机构、作者倾向于进行独立研究,近十年研究热点集中在政府数据价值的理论框架构建、数据治理中的价值内涵、价值的评估与实现等。通过对开放政府数据价值领域近十年研究成果的可视化分析,发现数据的价值测度与实现将成为政府数据的价值研究领域的研究热点,可为研究者提供新的研究视角,促进学界对政府数据价值领域的深入研究。

大数据下房地产信息服务的挑战及对策研究

针对房地产信息服务信息量大、信息不对称及传统信息服务不能满足需求等问题,结合近年来在房地产大数据领域的研究成果,分析大数据技术给房地产信息服务带来的有效信息提取困难、数据存储和处理速度亟待提高、缺乏数据交易交换机制、数据安全保护不完善等挑战,并就应对挑战提出改善大数据信息处理技术、规范房地产信息数据交易、增强数据安全保护技术和加强大数据相关领域的人才培养等对策。

污染场地环境风险评价标准结构模式的建构

开展环境风险评价是实现污染场地环境风险管理的有效手段。对污染场地环境风险的评价,应当以风险受体为核心,具有主观性、客观性、针对性、差异性、动态性等属性。污染场地环境风险的特征、风险受体的特征、环境风险管理水平以及社会经济发展水平,皆对评价标准产生影响,以风险数值化评价方法为基础建立污染场地环境风险评价结构模式,有助于管理风险、控制风险、降低风险,保障污染场地环境安全。

BIM技术应用的法律问题:国外研究综述

随着信息化的演进,BIM技术正以其独特优势在工程领域迅速普及和推广。然而,作为一项发展中的新技术,BIM在实际应用中存在多方面的障碍,其中,法律问题引起了研究者和从业人员的重视,但目前在国内却没有相应的研究成果。因此,本文采用文献综述的研究方法,从权属关系、责任和合同三个方面,梳理了国外研究BIM应用中出现的法律问题所取得的成果,为今后在中国语境下开展这一领域的研究和司法实践打下基础。

研究生专业英语教学从科技英语到学术英语的探索

基于目前阶段研究生专业英语教学现状和对科技英语和学术英语教学模式进行分析的基础上,得到在目前环境下对学术英语教学模式的高度需求,提出了从科技英语到学术英语转变的研究生专业英语教学模式,并对此进行了初步探索,总结出几种可行的改革措施。

大数据定价方法的国内外研究综述及对比分析

大数据独特的价值特征导致数据定价问题复杂,尽管研究者对此展开了大量研究,但大多角度单一且缺乏实际应用性。鉴于此,对大数据定价方法进行了综述,梳理出成本导向、市场导向、需求导向、利润导向以及基于生命周期定价的5种定价类型,对比了成本法、协议定价、市场法、收益法、基于质量以及基于查询的定价6种主流定价方法的优劣势;最后通过大数据定价流程分析进一步展现了不同定价方法各自的特点,并对数据定价方向进行了展望,以期为今后的相关研究提供一定的参考。

建筑协同管理信息系统的构架设计

本文从原理和功能配置的角度探讨了建筑协同管理信息系统的构架设计,提出了按性质进行功能分类的思想,为这一系统的开发利用提供了基本的框架和深化研究的基础。

基于合作博弈的BIM-IPD项目参与方利益分配研究

BIM与IPD的协同管理能为合作项目带来更多利益,为了解决合作参与方的超额利益分配问题,分析了BIM技术与IPD协同管理概念,构建依据贡献度来计算参与方最佳利益分配的合作博弈模型,考虑各参与方资源投入和风险分担两大因素,得出修正后的Shapley分配值。并通过算例分析各参与方的利益分配,结果表明业主、设计方、施工方、BIM咨询方均产生合作带来的超额收益,其中业主和施工方收益分配额较高,而设计方和BIM咨询方的收益增长率较高,在理性行为假设上显示了合作的可能性和分配的合理性。完善的协同管理框架加上合理的利益分配方式能在最大程度上激励项目参与方,促进BIM技术与IPD模式的合作发展。

房地产大数据的研究现状和趋势分析

大数据在房地产业的科研价值和市场潜力得到众多研究者的关注,但尚缺乏系统、全面的分析。系统梳理有关房地产业大数据的研究现状,提出未来研究的方向,即房地产大数据的层次结构研究、融合利用研究、交易与定价机制研究、市场运作机制研究。

基于多元线性回归的商品房价格影响因素实证分析

依据凯恩斯理论和房地产泡沫理论,以统计年鉴2000年～2012年相关数据作样本,选取了当年年人均收入、新增住房面积、上一年商品房价格三个影响房价的因素,利用相关分析和多元线性回归分析测度其对房价的影响,找出了引起房价波动的主要因素,并提出了控制房价的建议。

还原利率R的实质及其确定方法

收益还原法在对于收益性房地产的评估中有较大的优势 ,但由于还原利率的确定较为困难 ,导致其应用受到限制。本文从还原利率的实质分析出发 ,分析了现行的还原利率确定方法的缺陷 ,进而提出一种较为全面。

基于BIM应用的我国工程合同部分条款的变更探讨

该研究试图在BIM技术应用的背景下,通过对目前我国适用的建筑工程合同示范文本的分析,探寻其条款中与技术应用不相适应乃至冲突的部分,并在研究的指导下,结合部分发达国家和地区的先进经验和措施,探究我国工程合同框架和具体条款的变更措施,为修订BIM技术应用相关的工程合同条款提供参考和建议,以适应技术进步和社会发展的需要。

基于互联网的建筑信息交流与通讯研究

建筑业是一个信息密集型的行业,同时也是一个碎片化和复杂的行业,信息的交流和通讯异常困难,因此,建筑业的效率和生产率颇为人诟病。互联网科技有潜力去改变它。文章就互联网与建筑管理之间的结合进行了讨论,并分析了潜在的应用软件及其集成可能带来的优势。

城镇化过程中进城农民的住房问题初探

城镇化是我国实现现代化的前提。改革开放以来,特别是近年来,城镇化的速度大大加快,越来越多的农民涌入城市,为城市建设贡献力量。但是,多数农民进城的同时,也给城市的住房供给造成较大压力。能否让进城农民顺利定居城市不仅关系到他们的家庭生活问题,也关系到我国城镇化目标的实现。因此,只有妥善解决进城农民的住房问题,才能使农民真正融入城市,以有利于更好地实现城镇化。通过一系列调查与研究,深入了解我国进城农民的现有居住方式,总结现有居住方式所存在的问题,并提出一些改善建议。

我国在中东国际工程承包风险辨识

随着房地产市场的迅猛发展,越来越多的企业已不再满足于国内发展,而是把业务扩展到国际。本文主要讲述我国在中东地区的工程承包项目,进一步研究在国际工程承包中的风险辨识。

基于多元线性回归的商品房价格影响因素实证分析

依据凯恩斯理论和房地产泡沫理论，选取当年年人均收入、新增住房面积及上一年商品房价格等三个因素，利用相关分析和多元线性回归分析测度其对商品房价格的影响，找出了引起房地产价格波动的主要因素当年年人均收入，根据实证结论提出了控制房价的建议。

大数据在房地产企业的创新应用趋势研究

大数据时代给房地产业带来了前所未有的机遇和挑战,本文从大数据的相关理论概念出发,从房地产企业的角度,对企业应如何利用大数据技术促进企业的项目选址、产品定位、市场营销以及价格预测四个方面展开了分析和比较,希望发现大数据时代房地产业的创新应用趋势。大数据时代下的房地产企业,应充分利用数据资源,调整自己的营销策略和模式,为企业带来持续发展。

基于ISM-MICMAC的数据资产价值影响因素研究

[目的/意义]通过深入剖析数据资产价值的研究现状,指出目前对数据资产价值的定义和理解还比较模糊和笼统。[方法/过程]为了更好地理解和评估数据资产的价值,采用文献调研、专家调查和问卷调查等方法,提取出57个影响数据资产价值的因素,并通过因子分析得出13个主要因素,通过建立解释结构模型,分析因素之间的层级关系和作用机理。同时,还使用MICMAC方法对因素进行驱动力-依赖性分析,实现因素的进一步分层和分类。最后,针对研究得出的主要影响因素,从表层、具体层和关键层三个层面提出了与国家、企业、用户等主体相关的具体对策建议,以促进数据资产价值的实现和提高。[局限]问卷调查以及专家评估打分存在一定的主观性。同时,数据资产价值影响因素指标也具有一定的可拓展性。[结果/结论]研究结果表明:信息提取要素投入价值因素、数据采集要素投入价值因素以及数据组织管理价值因素为关键层因素,属于独立因素群,具有较高的驱动力和低依赖性,对其他因素发挥支撑和推动作用。