新型数字式电子探空仪故障分析及应用探讨

青岛国家高空气象观测站距离黄海1.4km,是我国距离海洋最近的国家高空气象观测站。2020年1月1日起按照中国气象局综合观测业务统一布局,开展新型数字式电子探空仪换型工作。本文通过青岛国家高空气象观测站GTS11型、GTS12型、GTS13型3种新型数字式电子探空仪2年的业务探测应用实践,较系统地总结了3种新型数字式电子探空仪在海洋高空气象探测中出现的常见故障和使用技术,为高空气象观测站特别是沿海高空气象观测站进一步提高观测技术、提升业务质量提供经验和技术参考。

青岛近海“20210427”海雾过程的观测与诊断分析

利用欧洲中期天气预报中心的ERA5格点资料和探空、自动站观测数据,对2021年4月27日发生在青岛近海的一次海雾过程进行观测与诊断分析。在海雾发生前,黄淮和江淮的降雨为表层大气提供了充沛的水汽,伴随地面风向转为西南风,暖湿空气在离岸风的作用下,从江苏东北部入海流向青岛近海,遇冷海面生成平流冷却雾。探空数据分析表明,此次过程存在两个逆温层,海雾生成于较低的逆温层下,且雾层较薄;上层逆温层以下存在低云,并受弱下沉运动的影响高度持续降低。低层较强西南暖湿气流的存在,加之冷空气发展移动较慢,海表面较稳定的环流形势使海雾维持了较长时间;伴随西北气流影响,雾层消散。

基于全卷积神经网络方法的日间黄海海雾卫星反演研究

本文基于FY-4A静止气象卫星数据,以全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)为前处理、全连接条件随机场为后处理的日间海雾反演算法模型,以动态阈值海雾反演方法获得黄海雾区标签,使用浮标观测、CALIPSO观测和动态阈值法反演的雾区进行检验,发现与仅使用全卷积神经网络方法的海雾反演结果相比,全卷积神经网络结合全连接条件随机场的算法模型不仅可以反演出海雾主体分布,而且可以克服单纯FCN提取的图像过于平滑和模糊的问题,给出更细致的雾区边界,同时雾区检出率(POD)可以达到91.8%,误判率(FAR)20.0%,成功率(CSI)76.4%,Heidke技巧评分(HSS)82.9%。因此,以全卷积神经网络方法为核心的算法模型可以用于日间黄海海雾雾区的反演。