面向“1+X”证书的汽车机械类专业课程改革与创新研究

本文围绕面向“1+X”证书的汽车机械类专业课程改革与创新展开研究。概述了“1+X”证书制度及其对汽车机械类专业课程的影响,分析了当前汽车机械类专业课程的现状及其存在的问题,提出了针对性的课程改革策略和创新实践方法。

无损检测技术在建筑工程检测中的应用解析

随着现代化的推进,中国的经济发展日益壮大,为中国建筑业提供了充足的支持。同时,建筑行业的科技进步也不断深化,尤其是对建筑项目的质量控制与监测技术的运用。这些先进的检测方法不仅提高了施工效率,还提升了项目的安全性和可靠度。然而,从目前的状况看,无损检测法更具实践意义且具有广泛的前景。利用这种方式来实施建筑项目的质检工作,能够准确识别并解决潜在的问题。

基于高光谱遥感的玉米全氮含量估测模型

采用高光谱近地遥感技术,获取不同氮素水平下的玉米冠层高光谱数据,通过相关性、线性和非线性的分析方法,探讨玉米整个生育期中各营养器官的全氮含量与多种高光谱参数的相关关系,建立全氮含量的定量估测模型,并利用第2年的数据进行精度检验。结果表明:玉米冠层高光谱数据经过微分、倒数、对数处理后与玉米全氮含量的相关性均有所提高,所选波段基本在可见光波段范围内变化,其中微分处理可以显著提高数据间相关性;在10种植被指数中,玉米叶片全氮含量与植被指数RDVI(811,743)、DVI(811,754)、MSAVI(811,754)相关性都达0.92**以上,玉米叶鞘、茎秆全氮含量分别与RDVI(952,751)、RVI(948,692)相关性达到最大r=0.7867**,r=0.8444**(n=360);植被指数RVI、NDVI与玉米各营养器官叶鞘茎的全氮含量相关性普遍较好,相关系数都在0.75**以上,适合建立玉米植株全氮含量的高光谱估测模型;经过精度检验后,选择均方根误差RMSE小,拟合优度R2大,观测值与预测值的决定系数r2大的回归方程作为估测模型,得出以DVI(811,754)为自变量,估算玉米叶片全氮含量的指数模型y=2.3035e3.6854x(R2=0.859,RMSE=0.0504,r2=0.8772);以RVI(952,743)为自变量,估算玉米鞘全氮含量的二次模型y=1.5964x2-3.5464x+2.8995(R2=0.758,RMSE=0.0261,r2=0.8005);以410nm处的二阶微分为自变量,模拟玉米茎秆全氮含量的二次模型y=7454.8x2+55.335x+0.6496(R2=0.78,RMSE=0.1376,r2=0.8287)。

企业财务困境研究

随着社会主义市场经济体制改革的进一歩深化,企业迎来了前所未有的发展机遇,但是机遇伴随着着很大的挑战。在巨大的挑战面前,很多的企业遇到了财务困境,甚至陷入了危机。企业财务困境的局面会给利益相关者带来意想不到的经济损失,因此对企业财务困境进行研究就很重要。财务困境是一种对企业财务现状的定性判断,有学者也将"困境"称为"危机"或"困难",它是由企业经营状况良好滑落到企业破产清算的一个过程。

中小企业财务危机分析——以温州信泰集团为例

在市场经济不断发展的过程中,因为源源不断的新竞争者的加入,再加上原有的竞争者的存在,企业面临的市场环境不容乐观,挑战也越来越大。尤其是进入二十一世纪以来,随着我国加入世界贸易组织,我国经济与世界经济的联系日益密切,伴随着我国经济大踏步的走向世界,与世界经济接轨,机遇与风险并存,新时代给了企业更大的舞台,尤其是对于中小企业而言,这给企业带来了前所未有的发展机遇,也由此诞生了一大批优秀的中小企业,企业发展也迎来了井喷期,但是背后隐藏的危机却也在时刻威胁着这些企业的生存与发展。因为受市场环境、融资能力等影响,企业的财务风险问题越来越严重,中小企业受限于自身的规模和信用,融资难等问题也在进一步影响着中小企业,企业资金也面临着极大地短缺的风险。尤其是在经济波动时期,比如受2008年全球金融危机的影响,使得大批企业倒闭并且陷入财务危机,财务危机成为影响企业发展的因素之一。

股票市场与会计信息披露问题分析

股票价格的走向与会计信息是否得到充分有效的披露具有密切的关系,正如我们所知,会计信息是由企业内部所传递出来的反映企业的盈利能力,偿债能力等的信息,会对投资者的股价判断以及相关决策产生很大的影响,所以,会计信息对股票市场的影响是不言而喻的。会计信息的披露与股票市场的波动一直是密不可分的,因此,只有保证会计信息的真实性、完整性、及时性,才能营造一个合理有效的股票市场。

基于可靠度分析的平巷掘进爆破参数优化研究

针对铜山口铜矿巷道掘进过程中岩石特性复杂、爆破振动难预测、单循环进尺低等问题,运用可靠度原理与安全系数相关关系,对影响巷道爆破的炮眼直径、炮眼数目、炮眼深度、炮眼角度、装药卷数、炮眼间距等6个主要参数进行组合试验,并结合爆破振动峰值合速度及主振频率等数据的监测,对铜山口巷道爆破掘进的过程中的数据进行综合分析.研究表明：6个因素对巷道掘进过程的振动影响较大,其中最大段药量是直接影响振动峰值合速度的直接因素,同时振动频率主要集中在100-150 Hz范围内;各参数下的可靠度指标与安全系数非线性正相关,且可靠度收敛于和影响作用大小相关的特定值.同时,安全系数为1.5时可以保证较大的可靠度和掘进的效率;通过适当调整掘进过程中的爆破参数,包括斜眼的布置、拉槽孔的分布、周边孔的个数以及孔间距等,取得了较好的现场试验结果.

中职毕业生就业稳定性问题分析及对策

本文从分析中职生就业现状入手,剖析了目前中职学校学生就业率高的表象,分析了其稳固率低的真正原因,指出了这一社会问题应该引起社会关注,并提出了要从政府、学校、毕业生三个方面来解决这一问题的对策。

浅谈职业教育中学生的“双能力”培养研究

随着社会经济和科学技术的迅猛发展、生产力水平的不断提高和生产工具的不断改进，特别是信息化过程的加快求中职学校培养的学生不仅具有熟练的职业技能，还具有适应职业变化的能力。

玉米LAI和FPAR的高光谱遥感预测模型研究

运用高光谱探测技术,获取不同密度下两个不同品种春玉米冠层不同时期的光谱特征反射参数,对高光谱原始反射率、反射率对数、反射率一阶导数、反射率二阶导数以及DVI、RVI、NDVI、SAVI 4种植被指数与玉米的LAI和FPAR进行相关分析,并建立两者之间的预测方程,通过对模型检验选出最佳预测模型。研究表明,一阶导数和4种植被指数都能很好地预测LAI和FPAR,其中,对LAI预测最好的是利用光谱一阶导数建立的指数函数模型,对FPAR预测最好的是利用NDVI建立的二次多项式模型。851 nm处的一阶导数对玉米的整个时期变化都比较敏感,LAI的最佳预测模型在玉米的整个时期都具有较好的预测性;855、758 nm波段组合的NDVI对FPAR的变化比较敏感,但当FPAR较大时,模型对其预测能力降低。

基于散斑方差和多普勒算法的光学相干层析术血流成像

提出了一种基于扫频光学相干层析术的散斑方差(SV)和多普勒算法结合的方法来提取人体皮肤毛细血管的血流信号。这种方法利用了SV算法获取血流信号强度和多普勒算法获取相位信息的优势。SV算法对两幅结构图同一位置的强度进行方差运算。多普勒算法可以通过测量相邻A扫之间的相位变化来获取多普勒频移,进而获取血流流速信息,但这种方法中扫频光源的相位和采样信号随时间存在漂移,导致触发信号和采集卡模数转换之间的延迟时间在一个取样时钟周期中变化。为了校正这部分相位变化,实验系统中采用双参考镜,通过校正两参考镜相邻A扫之间的相位变化来对相应血流部分进行相位校正。进行了样本模拟实验和人体皮肤成像实验,SV算法获取血流强度和经标准平面镜校正的多普勒频移来获取血流方向,综合运用两种方法得到具有方向信息的血流强度图。