基于改进局部拓展算法的电力系统并行恢复分区方法

并行恢复是电网大停电事故后系统恢复供电的主要措施,而灵活有效的电网分区策略对缩短停电时间、减少社会经济损失有重要意义。首先,综合考虑电力系统的网架结构与运行特性,对输电线路加权化处理,构造加权无向复杂网络模型,并为算法提供执行环境;之后,通过对比复杂电网与无权无向网络的结构特性,结合电网黑启动过程对恢复效率的要求,将局部拓展算法进行适应性改良,并在上述模型的执行环境内实现电网分区;最后,IEEE-39节点系统算例展示了分区算法计算处理过程,验证了算法的有效性,并对该算法的缺点进行总结,为电网并行恢复分区阶段研究提供了新方法。

基于局部贪婪优化的电网自组织临界子区域辨识方法

针对传统电力系统自组织临界现象研究角度及其物理模型—沙堆模型无法有效解释当前电网级联事故体现出的新特征,提出了社区自组织临界性概念及其物理模型—重叠沙堆模型。文章应用能量函数并结合直接法的建模方式,量化电网线路之间的能量关联关系,并由此构造出加权无向复杂网络模型;在此模型的基础上,运用局部贪婪优化算法实现电网自组织临界子区域辨识;通过级联故障模拟仿真量化分析自组织临界子区域作用。研究表明,电网级联事故本质上是某一子区域达到SOC状态;在以线路为基本结构单元,能量函数量化权重的复杂网络模型的执行环境内,局部贪婪优化算法可有效挖掘电网中的自组织临界子区域。所述方法为电网级联事故安全性分析提供新的思路。

电网社区结构发现方法及其应用综述

复杂网络社区结构及其发现方法研究已在电网分析多个研究领域中得到应用,其学术价值与工程应用价值已被广泛接受。针对已有算法种类多样、特点不一,对其进行梳理、归纳、及总结是十分必要的。首先,从社区结构属性出发,将算法分为非重叠与重叠社区算法2大类,并依据算法物理属性对其进行细分;其次,梳理了社区发现方法在电网分析中的应用案例,在剖析出当前研究瓶颈并给出相关建议基础上,对社区结构发现方法在电网分析应用的一般技术路线进行了归纳;最后,根据当前电网发展趋势,展望了社区发现方法在未来电网分析与控制中的潜在应用价值和研究方向。

配电系统中的频繁停电预警状况分析

阐述配电系统中的频繁停电预警状况,分析工单派发模块的功能需求,频繁停电预警的闭环管理模式,工单派发模块具备报表生成和数据统计的功能,探讨频繁停电预警系统的优化方式。

考虑可观测性的电力信息物理系统级联故障分析方法

传统的电力信息物理系统故障分析往往仅考虑了网络间的故障波动,而很少考虑故障波动对系统观测能力的影响。系统观测能力对电网调度方案的制定特别重要,尤其是发生级联故障时,系统可观测性的降低会给调度系统带来巨大困难,从而加剧故障损失。提出了一种计及系统可观测性的电力信息物理系统分析方法,并研究了在不同网络互相似耦合强度下的网络抗毁性。首先,搭建了一对一耦合方式电力—通信网络模型作为电力信息物理系统的物理基础,给出了系统可观测性评估指标,量化了在级联事故过程中导致电网失去全网可观性时的故障规模;其次,通过分析量化网网耦合互相似性,提出了电力信息物理系统互相似度评估指标;然后,借鉴电网级联事故模型,建立了适用于电力信息物理系统的级联事故逻辑分析流程;最后,通过IEEE 118节点仿真分析发现,发生级联故障时,电网会在级联故障结束之前失去全网可观性;耦合网络间的互相似性越高,整体网络在发生级联故障时的电网可观测性抗毁能力越强。

计及社交网络关系的社区型能源互联网运营模拟分析

针对社区型能源互联网中用户群体具有较高的社会聚集性特点,用户间社交关系对各自的负荷曲线、购能成本及交易决策等均有直接影响,文章提出了一种考虑社交网络关系的区域型综合能源交易模式。利用社交联盟内用户间转移可平移负荷消纳冗余的间歇式能源(光伏)出力特点,提出了含用户结盟的社区型能源互联网交易机制;构建了考虑社区综合能源运营商与多用户及联盟利益冲突的主从博弈模型,并采用分布式遗传算法对该模型进行求解。仿真结果表明:用户结盟不仅对提升间歇式能源出力消纳有积极作用,且能增加参与主体收益;用户结盟力度越强,运营商盈利空间越狭窄,但系统社会效益越大,特别在用户负荷峰值时段能显著降低电网侧电量,有利于缓解电力系统供能负担,为未来社区型能源互联网运营提供参考。