基于影像组学构建乳腺癌前哨淋巴结转移预测模型的研究

目的:探讨基于MRI动态增强扫描(DCE-MRI)的影像组学在预测乳腺癌前哨淋巴结(SLN)转移中的价值。方法:回顾性收集经病理证实并行DCE-MRI检查的浸润性乳腺癌164例(训练组124例,验证组40例)。在DCE-MRI图像上提取影像组学特征,并计算DCE参数,采用Lasso-Logistic回归模型对影像组学特征进行筛选。分别建立单纯影像组学模型、单纯DCE参数模型及联合模型。采用ROC的AUC评价不同模型的鉴别预测效能,并对模型的ROC曲线行DeLong检验;在验证队列中评估其预测效能。结果:共提取396个影像组学特征,经筛选得到28个特征,联合DCE参数分别建模。对于术前预测SLN转移的效能,在训练组中单纯影像组学模型AUC的95%CI为0.81(0.72,0.89),单纯DCE参数模型AUC的95%CI为0.77(0.68,0.86),联合预测模型AUC的95%CI为0.80(0.72,0.89);在验证组中单纯影像组学模型AUC的95%CI为0.74(0.59,0.89),单纯DCE参数模型AUC的95%CI为0.74(0.59,0.90),联合预测模型AUC的95%CI为0.76(0.61,0.91),Delong检验显示差异无统计学意义(P>0.05),联合模型的效能可能稍高。结论:基于DCE-MRI图像提取影像组学特征及DCE参数建立预测模型,作为一种无创性预测乳腺癌SLN转移的工具,有良好的应用前景。

产后抑郁症患者局部脑区神经活动变化的静息态功能磁共振成像研究

目的探讨产后抑郁症(postpartum depression,PPD)患者静息状态下的局部神经活动变化特征及其与抑郁程度的相关性。方法选取符合DSM-5单相抑郁诊断标准,24项汉密尔顿抑郁量表(24-Item Hamilton Depression Scale,HAMD24)评分>20分,爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)评分≥12分的15例产后抑郁患者(PPD组)及与之年龄等相匹配的16名产后健康产妇(对照组),进行3.0 T静息态功能磁共振成像扫描。采用双样本t检验比较组间低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)和局部一致性(regional homogeneity,ReHo)值,将差异脑区的ALFF值及ReHo值与HAMD24、EPDS评分分别进行Pearson线性相关性分析。结果与对照组相比,PPD组右侧小脑前叶(山顶)和左背外侧前额叶ALFF值增高,右顶叶ALFF值减低(单个体素P<0.005,体素值>10,Alphasim校正);PPD组左侧眶部额上回、眶部额下回、额上回、额中回、楔前叶及顶下小叶ReHo值增高,右侧枕下回、额下回、额叶和左侧小脑下半月小叶的ReHo值减低(单个体素P<0.005,体素值>10,Alphasim校正);左背外侧前额叶ALFF值与PPD组HAMD24评分呈正相关(r=0.585,P=0.022),校正年龄、教育程度和体重指数后,偏相关系数依然有统计学意义(r=0.561,P=0.046)。结论PPD患者存在情绪调节相关脑区神经活动改变;左背外侧前额叶ALFF值越高的患者抑郁程度越严重。