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题名自适应卡尔曼滤波的电离层TEC预测模型改进
被引量:3
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作者
王建敏
黄佳鹏
刘梓然
祝会忠
马天明
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
辽宁科技大学土木工程学院
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出处
《导航定位学报》
CSCD
2018年第2期121-127,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41474020
41504010)
+1 种基金
国家863计划项目(2014AA121501)
辽宁省博士启动基金支持项目(20141141)
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文摘
针对直接使用IGS公布的电离层总电子数进行建模会导致预测模型建立存在偏差,以及使用传统卡尔曼滤波在对大量数据进行预处理时容易导致数据发散,进而降低电离层TEC模型预测精度的问题,提出一种利用自适应卡尔曼滤波的改进方法,使用方差补偿自适应卡尔曼滤波对原始数据进行预处理,再利用小波神经网络完成预测,最后分析模型预报的精准度。实验结果表明,此方法的预测平均精度相对直接使用原始数据建模和传统卡尔曼滤波都有不同程度的提高。
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关键词
自适应卡尔曼滤波
方差补偿
小波神经网络
电离层总电子数
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Keywords
self-adaptive Kalman filtering
variance compensation
wavelet neural network
ionospheric TEC
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名晚安
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作者
刘梓然
方慧颖(指导)
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机构
浙江省衢州新星小学
不详
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出处
《作文新天地(小学版)》
2020年第6期4-6,共3页
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文摘
自从全国打响新冠肺炎防疫阻击战以来,爸爸已经整整20天没有回家了。我问妈妈:“什么时候才能见到爸爸?”妈妈告诉我:“爸爸正在一刻不停地和病毒战斗,暂时还回不来。”爸爸是乡镇诊所的一名负责人,是一位守护一方的“白衣天使”。为了防止病魔肆虐,他不顾个人安危,每天简单防护后就进村入户摸排武汉返乡人员的情况。
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关键词
个人安危
白衣天使
进村入户
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分类号
G62
[文化科学—教育学]
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