30CrMnSiA结构钢表面多功能改性层的性能分析

首先采用不同技术在30CrMnSiA钢表面制备了6种黑色多功能改性层,分别是采用电镀技术制备了纯Cr镀层、纯Ni镀层、纯Zn镀层和Zn-Ni复合镀层,采用低温渗氮+氧化(LTN+O)复合技术制备了LTN+O复合层,以及采用物理气相沉积(PVD)技术制备了PVD涂层,随后利用X射线衍射仪、扫描电镜等对黑色多功能改性层的组织结构进行表征,以及通过显微硬度仪、球-盘摩擦磨损试验机和电化学工作站对其力学性能和耐蚀性能进行测试。结果表明:采用电镀、低温渗氮+氧化复合以及PVD沉积等技术均可在30CrMnSiA钢表面成功制备黑色多功能改性层;在硬度方面,PVD涂层硬度最高,达到1610 HV0.05;在摩擦磨损性能方面,相比30CrMnSiA钢基体,黑色多功能改性层的摩擦系数均略有升高,除纯Ni镀层外,其他改性层的耐磨性能均优于30CrMnSiA钢基体;在结合力方面,PVD涂层和纯Ni镀层的结合力最好,压痕边缘位置无裂纹;在耐蚀性方面,相比30CrMnSiA钢基体,Zn-Ni复合镀层和LTN+O复合层耐蚀性有所提高,其他改性层的耐蚀性有所降低。

基因编辑技术在疾病治疗方面的应用进展

基因编辑技术是一种通过特异性基因编辑工具对目标生物体基因序列进行较为精确定位修饰,来获得期待生物性状或进行基因研究的基因工程技术。在这个过程中,通过人工手段对目标基因进行定向编辑,修改生物体的原始基因组,从而导致基因组的定向突变。目前,这一领域的快速发展还需要各种实践的检验,以确保这一革命性技术能够安全可靠地用于治疗和预防遗传疾病。本文从该技术的原理、发展过程、临床应用和可能的药物开发方向等描述该技术在疾病治疗中的应用进展。

无人机倾斜摄影三维建模技术研究现状及展望

无人机倾斜摄影从航空平台多视角同步采集影像,可通过倾斜摄影测量,三维建模等技术生成真实的三维模型,是目前地形级到城市级实景三维模型重建最主要的技术手段之一。本文总结归纳了目前无人机倾斜摄影三维建模过程中的关键技术,重点介绍了三维场景重建和倾斜摄影三角网模型的语义提取、单体化、实体化处理等技术方法及研究现状,指出了目前无人机倾斜摄影三维建模技术仍存在的问题,并从无人机路径规划、数据获取、建模技术、模型表达四方面对该领域潜在的发展趋势和研究方向进行了分析与展望。

直升机驾驶舱内零部件黑色无机膜层适用性研究

针对直升机驾驶舱内仪表板、驾驶员操纵杆等零部件的防视觉疲劳、耐蚀性、尺寸精度、耐磨性等特殊性能需求,开展常用黑色无机膜层适用性研究。对黑色镀覆层、PVD多元梯度纳米黑色涂层及低温渗氮-黑色氧化复合层(LTN-O)开展宏观及微观形貌、紫外及可见光吸收率及反射率、干湿交替中性盐雾试验及磨损率检测并做对比分析。结果表明:经纳米封闭后几组黑色镀层、PVD黑色涂层、LTN-O黑色复合层均可满足盐雾试验要求;电镀锌-镍合金黑色钝化、PVD黑色涂层及LTN-O黑色复合层的耐磨损性能优于其它膜层;PVD黑色涂层和LTN-O黑色复合层薄、厚度公差小;LTN-O黑色复合层及PVD黑色涂层与其它黑色镀层相比,对紫外及可见光漫反射的吸收率低。

机器人离线编程技术浅析及未来展望

编程技术的好坏,直接影响着机器人的操作水平。本文分析了机器人在工业生产操作过程中,离线编程系统和其它编程相比展现出来的优势,详细介绍了离线编程每一个程序的形成步骤,指明了未来离线编程的发展方向。

保存液类型及56℃灭活前处理对呼吸道病毒荧光PCR检测结果的影响

目的:探讨保存液类型及56℃灭活前处理30~60 min对经磁珠法提取的呼吸道病毒荧光PCR检测结果的影响。方法:将灭活的呼吸道病毒作为质控品,分别以非灭活型病毒保存液和含胍盐的灭活型病毒保存液为基质,制备成两种不同保存液类型的中、低、较低浓度的临床模拟样本。分别在常温与56℃下对样本进行30~60 min的灭活前处理,然后统一采用核酸提取试剂盒(磁珠法)和呼吸道病毒核酸检测试剂盒(荧光PCR法)对样本进行检测,并采用SPSS18.0软件分别对三个稀释梯度样本的ORF1ab、N基因Ct值进行统计学分析。结果:两种病毒保存液经磁珠法提取核酸,呼吸道病毒核酸检测的Ct值相比有统计学差异(ORF1ab基因:P<0.05,t=12.085;N基因:P<0.05,t=4.255),含胍盐的灭活型病毒保存液的Ct值比非灭活型病毒保存液靠前0.5~1.5 Ct。两种类型的病毒保存液在常温、56℃下进行30~60 min的灭活前处理后,呼吸道病毒核酸检测组内Ct值的随机区组方差分析无统计学意义(P>0.05)。结论:含胍盐的灭活型病毒保存液可提高经磁珠法提取的呼吸道病毒荧光PCR检测结果的灵敏度,56℃灭活前处理30~60 min未对经磁珠法提取的呼吸道病毒荧光PCR检测结果产生影响。

基于光谱指数法的本溪市域红叶提取方法研究

红叶是一类观赏树木的统称,有槭树红叶、黄栌红叶、火炬树红叶等种类,在全国皆有分布。本溪是中国枫叶之都,快速、准确地提取其红叶信息能够促进当地旅游业的发展,具有巨大的经济价值与发展前景。然而传统的红叶指数播报采用人工定点观测的形式,耗费人力物力且无法实现大范围的红叶面积提取,为此,本研究采用光谱指数法快速、准确地提取红叶面积,选择本溪老边沟、天桥沟为中心的区域。首先利用目视解译法确定Sentinel-2影像上红叶像元区域,分析红叶和非红叶植被的光谱差异,并基于可见光波段的光谱特征构建差值红叶指数DRI,用于提取红叶区域,结果显示DRI的提取精度可达92%,与其他方法对比效果良好。本研究为本溪地区红叶面积提取提供了一种便利、高效的方法。

舆情精准研判中的Chat GPT:“大数据、大模型、大计算”范式驱动的理论与应用探索

本文旨在探讨ChatGPT类大语言模型(以下简称ChatGPT)在舆情精准研判场景中的基础理论和实证应用。在理论部分,提出“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的舆情精准研判。深入剖析了ChatGPT的工作原理,阐述了它与传统舆情分析方法相比具备的优势和存在的局限。在对ChatGPT的特点和舆情精准研判的要义进行厘定的基础上,对舆情研判中人工智能(AI)的应用现状加以分析。随后,从学理方面探析了如何利用大语言模型进行复杂舆情的精准研判以及ChatGPT在舆情精准研判中的实际应用,分析其在文本分析、情绪识别、舆情预测和预警中扮演的角色。理论探讨的同时取用了认知科学和传播学的视角,为舆情精准分析和研判提供了一个全新的理论框架。实证部分,利用ChatGPT大模型预测热门话题和事件是否会登上热搜(以“登上热搜”作为重大舆情事件和事件舆情的重要表征),并进行了大量的实证研究。研究结果表明,ChatGPT类大语言模型具有较高的预测精度。它能在网络早期流传的信息中,洞察潜在的网络热点,提前判定可能引发社会关注的事件,从而具备预警功能。这项实证研究,有力地阐明了ChatGPT类大语言模型在实际应用中的显著效用,并与文中理论探讨相呼应,揭示了大语言模型类先进AI技术和“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的重要地位、价值和作用。

拿破仑定理的两个推论

由拿破仑定理知：以任意三角形各边为边分别向外侧作等边三角形,则它们的中心构成一个等边三角形.本文推广了拿破仑定理,得出两个结论.定理1 以任意三角形各边为边分别向外侧作等边三角形,则三个等边三角形的中心构成一个等边三角形,且这个三角形的中心与原三角形重心重合.

眼镜店的对话

忙碌了一天的眼镜店,终于安静了下来。爸爸出去吃饭了,我拿起桌子上的平板电脑走进里屋,刚躺下准备玩游戏,突然听到了"呜——呜——呜"的哭声。是谁在哭呢?我仔细一听,原来——倒在角落里的一盆花,看着自己断掉的枝叶,哭着说:"我这一天都被踢倒过好几次了,现在患近视的小朋友怎么那么多呀?"