基于仿真的混流装配线物料供应策略研究

高效、准确且成本最低是针对工程机械、汽车等混流装配生产企业规划设计物料供应系统持续追求的目标。文章以汽车混流装配线的零部件供应策略为研究对象,充分分析了混流装配线零部件配送物流现状,建立多场景的物料供给过程仿真模型,并设计多种物流配送策略或调度方法;通过结合仿真试验进行分析,寻找混流装配线系统和零部件的相关特征参数、计划方案与物料供给策略之间的关系,从而为混流装配线物料供给策略的设计和优化提供重要参考依据。

基于迁移学习的刀具剩余寿命预测方法

在新加工工艺条件下,针对历史工艺条件下的刀具剩余寿命预测模型失效,且新工艺条件下缺乏足够的训练样本构建新预测模型的问题,提出一种基于动态对抗域适应的迁移学习方法,以快速构建新工艺条件下的刀具剩余寿命预测模型。首先,利用历史工艺条件下带寿命标签的过程监控数据样本,预训练源域的刀具剩余寿命预测模型。其次,通过对抗域适应训练,利用新工艺条件下的少量目标域样本,对源域预训练得到的预测模型进行部分模型参数的调整。利用调整后的模型进行新工艺条件下的刀具剩余寿命预测。最后,更新目标域样本,重复进行对抗域适应训练与预测操作,直至结束。以轮槽铣刀的加工为例,验证了所提方法的有效性。

多工序下刀具磨损的不完备信息系统数据挖掘

针对实际生产中多道工序对精刀磨损存在影响,工序间的影响因素相互关联耦合,且不可避免地发生数据缺失的问题,提出一种基于动态层次聚类和相似关系的不完备信息系统数据挖掘方法。通过工序间的关联性将多工序关联耦合因素进行分解,得到相互独立的影响因素。利用层次聚类法将连续属性离散化,并采用基于相似关系的不完备信息系统属性约简算法计算各影响因素的重要度。设定决策表的不相容度阈值,并根据决策表的分类质量动态调节离散化结果获得最优约简属性,进而挖掘影响刀具磨损的多工序关键工艺要素。以轮槽铣刀为例进行了实验分析,验证了所提方法的实用性和有效性。