BP神经网络—遗传算法及二维可视化优化香附总黄酮提取工艺研究

目的:优化香附总黄酮的提取工艺。方法:基于U^(*)_(10)(10^(8))均匀设计试验,采用水浴回流法,以香附总黄酮提取率为评价指标,考察回流温度、提取时间、乙醇浓度、料液比、回流次数对香附总黄酮提取效果的影响。分别采用BP神经网络-遗传算法及二维可视化分析对试验结果进行目标寻优,并进行工艺验证。结果:BP神经网络-遗传算法处理分析得到优化结果为:回流温度95℃、提取时间165 min、乙醇浓度90%、料液比1∶15(g/m L)、回流次数2次,验证试验显示此条件下总黄酮平均提取率为3.22%;二维可视化分析处理得到优化结果为:回流温度80℃、提取时间140 min、乙醇浓度60%、料液比1∶40(g/m L)、回流次数2次,验证试验显示此条件下总黄酮平均提取率为3.24%。结论:两种优化方法的工艺优化参数不同,且二维可视化分析结果略优于BP神经网络-遗传算法,两种方法的综合比较可为同复杂的提取工艺优化提供新思路。

合并报表编制中有关内部资产交易抵消的处理探讨

由于社会经济的日益发展,企业内部资产交易逐渐增多,企业编制合并财务报表难度日益增大。而内部资产交易抵消在某些情况下存在一定的特殊性,所以相较于其他合并财务报表抵消项目较为复杂,处理起来更为困难。现在的企业会计准则对于内部资产交易的抵消处理表述较为概括,实务操作方面还有很大的探讨空间。通过探讨企业集团内部资产交易抵消,具体通过对内部存货交易、内部固定资产交易及无形资产交易的实务操作进行展开探讨。

酚化碱木质素戊二醛缩聚物对百草枯污染土壤的修复研究

采用硝酸钾为硬模板,以酚化木质素和戉二醛为原料,通过酚醛缩合反应制备了多孔酚化碱木质素戊二醛缩聚物(PALG)并对其进行百草枯污染土壤修复实验。结果表明,当土壤淋洗修复5次后,淋洗液中游离百草枯的含量为0.17%;土壤淋洗修复6次后淋洗液中无百草枯。分别将土壤淋洗修复1、5和10次后的PALG、木质素戊二醛缩聚物(ALG)和土壤进行消解,发现多孔酚化碱木质素戊二醛缩聚物的对百草枯污染土壤修复能力最强。

酒菟丝子HPLC指纹图谱的建立及菟丝子炮制前后成分差异分析

目的:建立菟丝子与酒菟丝子HPLC指纹图谱,并结合多元统计分析研究菟丝子炮制前后化学成分的变化,为菟丝子质量评价提供参考。方法:通过高效液相色谱法建立菟丝子酒制前后HPLC指纹图谱,色谱条件为Thermo Acclaim^(TM)C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),乙腈-0.1%磷酸水为流动相,梯度洗脱,进样量为10μL,流速为1.0 mL/min,柱温为30℃,检测波长为360 nm。通过相似度评价、主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)来对指纹图谱进行分析评价,以VIP值>1为标准筛选菟丝子酒炙前后的差异性成分。结果:建立的菟丝子指纹图谱中,除S2和JS2外,宁夏产区与内蒙古产区相似度较高,PCA提取出3个主成分,能够明显区分生品及炮制品。进一步利用OPLS-DA发现亦可将酒菟丝子及生菟丝子明显区分,且VIP结果显示5号峰(隐绿原酸)、13号峰(槲皮素)、16号峰(新绿原酸)是炮制前后成分差异的主要标志性成分,且炮制后峰面积较生菟丝子显著增加(P<0.01)。结论:菟丝子经酒制后的化学成分发生了一定程度的改变,指纹图谱的建立和多元统计分析能够明显区分酒菟丝子及生菟丝子,并为菟丝子炮制机制提供科学依据。

北沙参生态农业发展前景分析

该研究概述了北沙参自然生境、产地分布现况,从光照、土壤、肥料及水分的角度探讨适合北沙参种植的环境因素、施肥原则及灌溉方式;提出北沙参种植业劳作强度高、化肥和农药投入量大等问题,且无限制的采挖及生境破坏造成北沙参野生资源严重破坏,北沙参种植业迫切需要实现“产业生态化”;在北沙参生态农业的基础上,探讨新阶段、新格局、新理念下北沙参产业生态化的可行方案。