基于用户公平性的OFDMA业务分集资源调度算法

提出了一种基于用户公平性、适用于多用户传多业务的OFDMA移动通信系统的资源调度算法。该算法采用跨层设计方案,综合考虑MAC层业务的QoS要求和物理层的信道状态信息进行自适应资源调度,以实现提高系统容量和保证用户公平性之间的折中与优化。仿真结果表明,相对于未采用业务分集的方案,该文所提算法能够显著的提高系统容量;同时,相对于已有的基于容量最大化的算法,所提算法在保证用户公平性方面有明显的优势。

自适应调制编码技术在LTE OFDM系统中的性能分析

文章在给出了自适应LTEOFDM系统模型之后,采用基于SNR的自适应算法,对自适应调制及编码技术在LTEOFDM系统中的误比特率性能进行了分析和仿真验证。仿真结果表明,将基于SNR门限的自适应编码调制技术用于LTEOFDM系统,可提高系统性能,且计算复杂度低。

如何提高视频监控设备可用率

为了达到视频项目合同要求,广州电信网络操作维护中心针对存在的问题进行了现场考察、数据统计、具体分析,并制定了相应的应对措施,最终提高了黄萝区视频监控设备可用率,实现了预期的目标。

基于金属织物和自然摩擦带电的电子皮肤对人体运动的智能识别

目前已开发出各种基于电子或光学信号的技术来感知身体运动,这在医疗保健、康复和人机交互等领域至关重要.然而,这些信号都是从身体外部获取的.本研究中,我们制备了一种电子皮肤(e-skin)人体运动传感器,它利用有机聚合物和金属织物的组合,通过人体的自然电荷感应(EI)来检测运动.该电子皮肤可获得高达450 V的人体电势信号.此外,该信号可通过最先进的深度学习技术自动提取和训练.该传感器能准确识别睡眠活动,准确率约为96.55%.这种可穿戴运动传感器可以与物联网技术无缝集成,实现多功能应用,展示了其在人类活动识别和人工智能方面的潜在用途.