多媒体环境下多模态听力教学的调查和研究

传统的单模态英语听力教学已经无法满足学生的英语学习需求,因而,多媒体环境下多模态的听力教学在现在英语教学中的作用日益增加,多模态的听力教学提高学生的听力能力,也进一步提升了大学英语听力教学的效率。

云存储中一种动态模糊多关键字检索方案

随着云计算技术的迅速发展,云存储的数据安全和隐私保护问题受到了人们密切关注。为了保护用户的隐私数据,云端一般是以密文形式存储文件,给检索带来了不便。为了解决云环境中使用关键字查找密文文件的问题,有必要构建支持隐私保护的安全云存储系统。基于MRSE方案并引入了TF-IDF规则,给出了云环境下动态模糊多关键字排行搜索方案。并将第三方审计机制加入到系统当中,进行文件可持有性验证和密钥管理。

基于神经网络的集句诗自动生成

集句诗是中国古典诗歌的一种特殊体裁。是从前人的诗篇中选取已有诗句,再将其巧妙组合形成一首新诗,是一种艺术的再创造形式。集句诗的生成要求集辑而成的诗不仅合辙押韵,且有完整的内容、连贯的上下文和新颖的主旨意境,对创作者的知识储备和诗词鉴赏能力有极高的要求。该文基于计算机的海量存储和快速检索能力,以及神经网络模型对文本语义较强的表示和理解能力,提出一种新颖的集句诗自动生成模型。该模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(RNN)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两句诗句的上下文关联性。根据用户输入的首句,模型能够自动计算选取上下文语义最相关连贯的诗句进行集辑,从而形成一首完整的集句诗。自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的集句诗,远远超过基线模型的效果。