基于K-means聚类改进的光谱降维方法

光谱降维是解决光谱数据高冗余度问题的重要方式,针对光谱降维中常用的主成分分析法(PCA)在主成分个数较少时重构数据与原始数据误差较大的缺点,本研究提出了一种基于预先聚类减少光谱数据降维压缩后信息损失的方法。首先用K-means算法分别在光谱空间和颜色空间将光谱数据聚类,然后对每子类利用PCA法进行降维并重构。结果表明,相比于非聚类的整体降维,本研究改进方法的重构数据在光谱精度和色度精度方面均提升明显,在仅3个主成分的前提下即可获得较高的重构精度,并且光谱空间中的聚类结果优于颜色空间聚类。实验证明,对光谱数据的预先聚类处理对光谱数据的高保真降维压缩具有重要作用。

探讨新常态下加强乡镇财政税收建设的策略

新常态下我国经济实力有了显著提升,经济发展方式迎来全新变革,以往存在的社会发展问题开始被逐步改善,宏观政策调控得到全方位落实。在产业结构优化、经济增长动力改革、发展速率上升的时代发展格局中,我国虽然一直在深入社会改进管理并已取得成效,但由于对改革环境的不适应,在基层财政税收建设方面仍面临诸多困境。为此有关部门要积极落实财税政策,客观分析建设阶段的不足,从源头做出保障。乡镇是开展财政税收建设的重要突破口,虽然我国财政税收建设在现代社会已有很大成效,但由于影响因素过多,乡镇财政税收建设工作有待完善,有必要采取针对性措施来提高建设效率,为国家经济发展提供保障。

基于知识图谱的肤色检测研究进展分析

通过知识图谱对肤色检测领域的研究热点和研究现状归纳总结,分析该领域存在问题,并对未来研究进行展望。对Web of Science核心数据库中检索得到的3 472篇相关文献集合,从文献发表量、国家机构合作关系、关键词突现、关键词共现、文献共被引进行可视化分析。结果表明,肤色检测领域研究成果丰富,吸引众多国家、机构及作者研究,但相互间合作较少。研究热点集中在人脸检测、皮肤镜图像处理等方面,神经网络技术的发展也在推进肤色检测的智能化进程。但目前仍面临缺乏标准数据库、算法精度不高与检测成本高昂等局限,未来应进行针对性研究。

工业互联网应用综述

工业互联网是传统工业升级改造的重要基础设施,也是实体经济智能化转型的关键技术支撑。本研究详细介绍了工业互联网的基本概念和组成,工业互联网体系架构的演进以及我国工业互联网体系架构2.0的业务视图、功能架构和实施框架。对工业互联网的网络、标识解析、平台、安全等关键技术体系建设方案进行分析;结合制造业以及包装印刷等传统行业应用实践,探究了工业互联网的应用模式,并对工业互联网的未来进行了展望。

Spark平台下的分布式函数依赖发现算法

函数依赖发现被广泛应用于分布式大数据分析,是数据清洗、质量评估和语义分析的重要手段.已有函数依赖发现算法主要针对集中式数据,不适用于分布在不同节点上的云计算数据.将分布式数据汇集到集中节点非常耗时,而使用传统集中式方法分别处理分布式节点上的数据会导致错误的结果.已经存在的分布式算法存在内存消耗过大的缺点.因此,本文提出一种基于云计算数据处理平台Spark的快速低内存分布式函数依赖发现算法.该算法提出了多个分布式任务分配策略和基于标识符集一致性的最大等价类元素去重策略,在保障正确性前提下,减少了集合交集运算的次数,加快了处理速度.实验结果表明,与传统集中式算法相比,本文提出的分布式算法在本实验环境下使平均执行时间降低了50%左右,去重策略进一步降低了30%左右执行时间.和已有分布式函数依赖发现算法相比,在有些实例上可以节省大约75%的内存.

无参考图像质量评价研究现状与前景分析

目的为了进一步掌握无参考图像质量评价的发展过程与研究热点,为后续的相关研究提供参考。方法使用citespace文献可视化软件对2000—2021年在Web of Science检索到的1712条文献数据进行基本分析、共被引分析和关键词分析,通过分析可视化图谱来得到无参考图像质量评价的发展特点。结果分析表明无参考图像质量评价目前正处于高速发展阶段,全世界各科研强国均在该领域有所建树,目前也已存在较为成熟的无参考图像评价算法,但其精度相较于主观评价仍有差距。结论未来研究人员应该结合当今的人工智能技术推动无参考图像质量评价从高速发展向高质量发展转变。

一种基于宽度学习的高精度光谱重建方法

目的研究一种更有效的光谱重建方法,以提升光谱重建的精度。方法文中提出一种基于宽度学习的光谱重建方法,以包含1269个色块的孟塞尔亚光数据集和包含289个色块的Agfa IT8.2数据集为实验样本,利用商用彩色数码相机的模拟系统对所提方法进行验证,以光谱均方根误差、光谱拟合优度系数和2种色差公式为算法评价指标,并与现有的光谱重建方法进行了对比。结果实验结果表明,该方法可实现的平均均方根误差低至0.4%,平均光谱拟合优度系数达到99.9%,平均色差低至0.147和0.112,光谱精度和色度精度都明显优于其他2种方法。结论基于宽度学习的光谱重建算法可以有效地提高光谱重建的精度,能够实现更高精度的光谱颜色表征和再现的要求。

臭氧联合富血小板血浆治疗中老年人膝关节炎的临床效果

目的探讨臭氧联合富血小板血浆(platelet-rich plasma,PRP)治疗中老年人膝关节炎临床效果。方法选取2020年6月—2021年3月常德市第二人民医院收治的54例膝关节炎病例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组27例。对照组给予关节腔内注射医用臭氧,观察组在此基础之上联用PRP。比较两组治疗后疗效差异、炎症指标水平、疼痛程度、生活质量评分及膝关节功能恢复情况。结果治疗后3个月,观察组肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-8、基质金属蛋白酶(matrix metallo proteinases,MMP)-13水平显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,观察组和对照组患者VAS评分分别为(8.56±0.45)、(8.65±0.54)分,差异无统计学意义(P>0.05);治疗3个月后,观察组VAS评分[(1.19±0.36)分]显著低于对照组[(4.27±0.39)],差异有统计学意义(P<0.05)治疗前,两组患者生活质量在社会功能、躯体功能、心理功能、物质生活4个维度差异均无统计学意义(P>0.05),治疗后,观察组生活质量上述4个维度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,观察组骨关节炎指数(Western Ontario and McMaster university osteoarthritis index,WOMAC)评分显著低于对照组,Lysholm评分显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论臭氧联合PRP治疗中老年人膝关节炎临床疗效显著,可减轻炎症反应,改善膝关节功能。

情感教学在数控编程教学中的应用

在国内新课程改革的教育背景之下,素质教育已经初步实现了全面普及,各种全新的教育理念与教育模式不断涌现,情感教学法则在此之列。而就高职院校的数控编程教学来看,由于其内容较为枯燥,且存在一定的难度,所以往往难以调动学生的主观动能。对此,笔者通过对情感教学法理论依据的分析,对该教学方法在高职数控编程课程中应用策略进行了简要分析,以供教育界同仁参考。