图像识别中的深度学习模型剪枝技术

为了探索用少量的图像数据指导模型剪枝,同时缩短确定裁剪哪些卷积核的时间,该文提出了一种基于卷积核输出特征图的和值的期望进行模型剪枝的策略。将少量的图像输入剪枝前的深度学习模型中,将同一层卷积核输出的特征图根据和值的期望进行排序,按照一定的剪枝率剪去较小期望值对应的卷积核。根据该文提出的模型剪枝策略,在3个通用的公开数据集CIFAR-10、CIFAR-100、ILSVRC-2012上进行了测试,并与目前主流的一些模型剪枝算法进行了对比。实验证明,该文提出的模型剪枝策略在VGG-16-BN上参数量压缩87.3%,每秒浮点运算次数(FLOPs)压缩78.6%,该模型在CIFAR-10上仍能达到93.19%的分类识别精度。在CIFAR-100数据集上,模型剪枝策略在ResNet-56上FLOPs压缩67%,仍能达到67.96%的分类识别精度。

知识网格研究

对知识网格的定义、特征、体系结构和研究现状等进行了综述,并分析了其现存的问题和可能的解决方案。

一种新的图像超像素分割方法

针对现有超像素分割方法无法自动确定合适的超像素数目,以及难以有效贴合图像目标边界等问题,该文提出一种新的利用局部信息进行多层级简单线性迭代聚类的图像超像素分割方法。首先,运用基于局部信息的简单线性迭代聚类(LI-SLIC)对原始图像进行超像素初分割,然后,根据超像素的色彩标准差对其进行自适应多层级迭代分割,直至每个超像素块的色彩标准差小于预设阈值,最后,利用相邻超像素间的色彩差异对过分割的超像素进行合并。为验证方法的有效性,该文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共数据库作为实验数据集,并与其他多种超像素分割方法进行了比较。实验结果表明,该文提出的超像素分割方法能更精确贴合图像目标边界,有效抑制图像过分割和欠分割。

基于自适应局部增强的手机TFT-LCD屏Mura缺陷自动检测

针对手机屏幕图像整体亮度不均以及Mura缺陷对比度低等特点,提出一种基于自适应局部增强的Mura缺陷自动在线检测方法。首先对CCD相机采集的手机屏幕原始图像进行感兴趣区域提取、几何校正、滤波等预处理,获取图像中的屏幕区域,然后将屏幕区域划分为多个不重叠的像素块,并根据每个像素块的灰度分布特征,采用自适应局部增强算法自动识别并定位图像中的Mura区域,最后考虑到Mura缺陷大小的不确定,提出采用多层级分块的方式对屏幕区域进行检测,提高算法鲁棒性。实验结果表明,相较现有多种屏幕缺陷自动检测算法,本文方法能更准确有效地识别手机屏幕中的Mura缺陷,且覆盖率和误检率分别为91.17%和5.84%。

基于非线性增强和图割的CT序列肝脏肿瘤自动分割

针对腹部CT图像肝脏肿瘤对比度低、边界模糊、灰度多样等因素引起的分割困难,提出基于非线性增强和图割的肝脏肿瘤自动分割.首先根据肝脏区域灰度分布特性,采用自适应分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;然后将增强结果和图像边界信息有效地融入图割能量函数,实现肝脏肿瘤初步自动分割结果;最后采用三维形态学开操作对初步分割结果进行优化,去除其中的误分割区域,提高分割精度.在3Dircadb和XYH数据库上的实验结果表明,该方法能有效地自动分割腹部CT序列中的肝脏肿瘤,且综合分割性能优于现有多种方法.

Web服务发现技术研究综述

Web服务是一个崭新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。但是随着Internet上Web服务的快速增长，自动、准确地发现Web服务已经是Web服务技术中的难点和关键问题。本文基于国内外在该领域的最新研究现状，对Web服务发现技术研究的不同方面进行了综述。主要阐述了Web服务的体系结构，Web服务发现的关键技术理论和方法，包括Web服务描述、部署、匹配、选择和排序等。最后分析了web服务发现技术存在的基本问题，展望了未来研究方向。

施肥对石灰性土壤磷素形态的影响

用石灰性土壤无机磷分级方法,研究了施肥对土壤无机磷形态变化的影响。

教育部-英特尔嵌入式课程大学合作计划项目

随着我国计算机教育事业的快速发展,如何快速有效地培养出优秀的IT研发人才,已成为当下我国校企合作项目计划中的关键问题之一。文中首先介绍中国教育部-英特尔大学生嵌入式课程合作计划项目开展的意义;然后,结合大学本科嵌入式课程实验教学过程中出现的一些问题,阐述了教育部-英特尔大学嵌入式课程合作计划项目中的校企联合、激发学生创新思维、实验室创新教学以及多渠道毕业设计等实践教学的内容;最后,论文还以校企大学生嵌入式课程项目为例,重点讨论了本科教学工作中开展嵌入式课程教学中的师生创新模式以及师资人才保障建设等方面的内容,提出了一些可行的方法和建议来供全国广大从事嵌入式实践教学工作的同行们进行参考。

基于步行GPS轨迹的路网提取方法

准确提取和及时更新路网信息,对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前,基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而,现有方法忽略了小路的自动提取,它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等场合非常重要。因此,本文提出基于步行GPS轨迹的路网提取方法,分为数据预处理、道路中心线生成和路网精度评价3个部分。其中,先后采用轨迹点聚类、聚类点分割和中心线拟合等方法生成道路中心线。通过自行采集的步行GPS数据进行实验,结果表明,本文方法能够准确提取路网,覆盖率可达96.21%,而误检率仅3.26%;并且能够提取小路和更新路网。

基于稀疏轨迹数据的出租车载客区域推荐

基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种融合地理信息的隐语义模型-GeoLFM.该模型通过将出租车司机所处的客观地理环境信息,融合到司机-载客区域矩阵分解的过程中,从而弥补数据稀疏性带来的不足.同时,根据出租车实时的空间位置信息,为身处不同地点的出租车推荐不同的载客区域.实验证明,本文提出的方法与常用方法相比,推荐结果与真实的出租车司机载客情况间的平均绝对误差和均方根误差都得到大幅降低,较好的提升了推荐效果.

夏玉米氮磷、氮钾交互作用效果

1980—1985年在我省夏玉米主要产区不同肥力水平的土壤上,进行多点氮磷、氮钾肥配合施用效果试验。目的是在不增加施肥量的前提下,利用两种养分间相互作用的效应,提高化肥利用率和获得最高产量及最大经济效益,为高产栽培提供一些施肥技术措施和依据。

基于车辆配送线路的区域协同配送方法

针对单物流中心大规模多区域的物流配送中存在的车辆路径规划不合理、装载率不高的问题,提出了一种基于车辆配送线路的区域间协同配送方法。该方法通过配送区域间的拓扑关系生成区域协同配送网络,进而依据一次配送中的有货区域信息生成车辆初始配送线路,并对具有相邻关系的线路进行配送线路间调整,从而形成最终的车辆途径配送区域的配送线路。在此基础上,依据配送区域内订单的分布情况以及单一区域扫描-遗传算法的配送方法,设计了沿配送线路的区域间协同配送方法。最后,通过选取“步步高”商业物流管理系统中的实际配送数据对模型和算法的有效性进行了验证分析。

基于GPU的快速图像拷贝检测

为了利用GPU强大的并行处理能力提高图像拷贝检测速度,提出一种基于GPU的图像拷贝检测方法.首先结合GPU的架构设计了尺度不变特征点提取算法——Harris-Hessian算法,通过在低尺度图像上检测特征点,在图像的一系列尺度空间中根据Hessian矩阵的行列式精确确定特征点的位置和尺度,显著地减少了像素级的计算量,并具有更好的并行性;在此基础上建立了图像拷贝检测系统,检测速度得到显著提升.实验结果表明,与基于CPU实现的传统算法相比,Harris-Hessian算法可以获得10～20倍的加速比,并可保证较高的检测精度.在11 250幅的图像库中,使用文中系统检测一幅640×480图像平均只需19.8 ms,并具有95%的正确率,满足了大规模数据下实时应用的需求.

腹腔镜治疗已婚未育女性输卵管妊娠的临床效果分析

目的探讨腹腔镜治疗已婚未育女性输卵管异位妊娠的临床效果及安全性。方法 79例已婚未育输卵管妊娠患者随机分为腔镜组(n=41)及对照组(n=38),分别采用腹腔镜及开放式手术治疗,比较两组患者术中情况、术后恢复及子宫妊娠情况。结果两组患者均手术成功,腔镜组无中转开腹病例,腔镜组手术时间、术中出血量少于对照组,两组患者保守治疗率差异无统计学意义,两组术后β-HCG转阴时间差异无统计学意义,腔镜组排气时间短于对照组,随访期子宫妊娠率高于对照组。结论腹腔镜治疗已婚未育女性输卵管妊娠能够避免手术创伤,提高再次子宫妊娠机率,具有较好的临床效果。

小样本图像分类中的类别信息融合网络

小样本图像分类任务要求模型仅从少量的图像样本中学到新类别的正确分类方法,是一种特殊的分类任务。然而,以往大多数小样本工作都单独处理来自不同类别的样本,而没有充分利用到不同类别间的信息。本文提出了一种新的类别融合网络(Category-fusion network,CFN),通过融合来自不同类别的样本信息,同时挖掘类别内和类别间的信息。CFN的重要部分是一个融合映射的学习,即如何融合样本中的特征,从而映射出网络参数。其中的一个重要问题是融合映射是否应该随不同的输入样本而改变。本文设计了3个不同的模块:具有固定映射的类无关模块、融合映射仅依赖于期望学习的目标类别的半相关模块和完全相关的模块,其中融合映射完全依赖于输入样本。本文的网络可以通过学习多个类别的样本之间的关系来进行类别概念的学习,并生成融合信息的分类器。实验结果表明,本文网络在广泛应用的MiniImageNet数据集上得到了60.03%的分类精度。

基于改进WPCA的OSM贡献者特征降维与分类方法

由于开放街道地图(OpenStreetMap OSM)贡献者的非专业性,其贡献经验对数据质量有着非常重要的影响,因此聚类分析不同经验的贡献者具有实际意义。在将贡献者信息特征分为3类的基础上,提出一种改进的加权主成分分析方法(WPCA)对志愿者的贡献特征进行分组归一化、加权和降维,然后采用高斯混合模型(GMM)方法将贡献者聚类成4个不同的组,最后将结果与主成分分析法(PCA)、K-Means组合方法进行比较。通过比较分析,改进WPCA与GMM组合方法比PCA与K-Means组合方法的贡献者分类效果更好。

剖宫产术后腹壁子宫内膜异位症20例诊治探讨

目的探讨腹壁切口子宫内膜异位症的发病原因及治疗预防措施。方法对我们近8年收治的20例腹壁子宫内膜异位症患者资料进行回顾性分析。结果20例患者术前均诊断正确,术后病理证实。20例均有剖宫产史。手术彻底切除随访无复发。结论子宫内膜异位症发病机制除内膜种植外,可能还存在"在位内膜决定论",手术仍是该病唯一有效的治疗方法。

4比特微控制器在电话机产品中的应用

本篇将介绍微控制器在通讯应用上的优点,特别要求及常用的微控制器芯片随着电子技术的进步,电子产品更新的脚步也愈来愈快·对这种求新求快以及多样化的产品设计需求。

四位元微控制器在电话录音机上的应用

电话通讯在人类的生活中扮演了极重要的角色。但是当您打电话时对方不在,您所要传达的讯息就无法达到对方。此时若有一个电话录音机可以接听电话,告诉您电话的主人:不方便接听电话,并可录下您的留言。在这电话录音机的主人回来后,看到机器上的讯号,知道有人曾打电话来留话,并收听了留话的内容后,您所传达的讯息就可以达到对方了。有时在电话交谈中,您发现需要记下谈话的内容,