神奇的手中“结冰”

大家常见夏天冰块在手中很快的熔化,但见过夏天冰块在室温下神奇般的“重新凝固”,并且能把一根刚放上去的绳子迅速冻结起吗？这里存在着什么样的物理原理呢？由于在此过程中的熔化率和凝固率的不同,最终造就了这样神奇现象.

深组织光片荧光显微成像研究进展(特邀)

随着生物医学研究对复杂组织结构和功能的深入探索,高分辨率、高信噪比的深组织成像技术变得愈加重要。传统的显微镜技术往往局限于二维、透明的生物薄样本的观测,这在很大程度上无法满足当前生物医学领域对三维深组织体成像的研究需求。光片荧光显微镜凭借其低光损伤、高采集速率、大视场、体成像等优点被生物学家广泛使用。然而,生物组织固有的高散射特性仍然为深层成像带来了巨大的挑战。本文重点介绍了光片荧光显微成像技术在深组织成像领域的最新进展,特别是应对高散射样本挑战的解决策略,旨在为相关领域的研究人员提供有价值的参考,助力其对该前沿技术的最新进展和应用前景的理解。首先,阐述了光片荧光显微镜的基本原理和高散射吸收特性的形成原因及影响;然后,进一步阐明了增加组织穿透深度、应对光散射和吸收等问题的最新进展;最后,探讨了具有大穿透深度和强抗散射能力的光片荧光显微成像技术的发展前景以及潜在应用。

深度学习在超分辨显微成像中的研究进展(特邀)

超分辨显微成像技术打破了传统显微镜存在的衍射极限限制,提供了前所未有的细节观察能力,使人们得以观察到衍射极限以下的微观世界,有力地推动了生物医学、细胞学、神经科学等领域的发展。然而,现有的超分辨显微成像技术存在成像速度慢、重建图像含有伪影、对生物样品光损伤大、轴向分辨率低等缺陷。近年来,得益于人工智能技术的快速发展,深度学习被用于研究克服超分辨显微技术的各种缺陷,突破了超分辨显微成像技术的发展瓶颈。聚焦于主流超分辨显微成像技术存在的缺陷,总结了深度学习对超分辨显微技术的优化效果,并根据超分辨显微成像技术原理的特异性,介绍了不同网络在超分辨显微技术上的应用成效,最后对深度学习在超分辨显微成像领域应用中存在的问题进行了分析,并对其发展进行了展望。