基于移动用户时空轨迹特征的轨迹分类研究

为了解决移动用户轨迹分类不准确的问题,研究了动态卡尔曼滤波的轨迹处理方法,利用FP树挖掘用户轨迹分类的规则,采用谱聚类的算法实现移动用户时空轨迹的分类,提出了基于移动用户时空轨迹特征的轨迹分类方案。实验证明,提出的算法能够提高移动用户轨迹分类的精度。

基于QCI分层的VoLTE多场景eSRVCC语数业务均衡优化

为了在充分保障LTE数据业务覆盖能力的基础上解决VoLTE业务的连续性问题,就需要借助于QCI分层中的VoLTE多场景eSRVCC语数业务来对其进行进一步的优化。并且在进行语数分离的基础上,来就弱覆盖、快衰落以及干扰这三种典型的场景来对eSRVCC参数进行深入的研究。

数据挖掘技术在4/5G通信网络优化中的应用分析

随着现代通信系统完善和信息技术发展,4/5G网络逐渐向着精细化与复杂化的方向发展,逐渐形成动态化网络架构。由于4/5G网络在不同时间段和区域内的应用将会产生不同的流量,因此立足于移动运营商,其要实现网络优化,就要充分挖掘数据蕴藏的信息,对资源进行合理配置,完善整体的4/5G移动网络通信环境,为消费者提供更加优质的网络使用体验。在数据挖掘技术基本概念和性能特点研究的基础上,进一步分析其在4/5G通信网路优化中的应用,为4/5G网络通信发展和网络进一步优化提供参考。

妇科肿瘤患者术后防治血栓性疾病的临床研究

研究妇科肿瘤患者术后血栓性疾病的防治方法。方法 通过对本院妇科收治的患者进行回顾性分析,通过将着一年当中收治的妇科肿瘤患者当中出现血栓性疾病的患者作为研究的对象,随机选取其中的66例患者,通过运用随机分组的方法将患者分为对照组与观察组,对照组患者运用常规肝素抗凝治疗,观察组患者在常规治疗的基础上运用华法林进行抗凝治疗。对两组患者治疗后的相关指标进行查询与对比,同时对两组患者的治疗效果与临床并发症的出现情况进行观察。结果 观察组患者血红蛋白指标高于对照组患者,且血小板数量相对于观察组较少,患者的两项指标差异较为显著,有统计学意义。观察组患者的临床治疗效果与对照组相比,观察组患者的治疗效果更好,且并发症的出现情况相比于观察组患者更少。结论 通过对妇科临床当中肿瘤患者出现血栓类疾病的情况,通过在临床当中使用华法林抗凝药物对患者进行治疗,能够对患者的血红蛋白和患者的血小板的指标有所调整,且临床当中的治疗效果较强,在对血栓患者的治疗当中应当被推广与使用。