基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型

提出利用径向基函数(RBF)神经网络方法对城市道路路段行程时间进行建模预测,并结合线圈和视频实测数据进行仿真分析,以实际行程时间和模型输出的行程时间预测值比较验证了模型的合理性。并将RBF神经网络方法与BP神经网络方法进行比较,结果表明RBF神经网络相对于BP神经网络训练时间短,且预测精度更高。

集装箱卡车对高速公路入口匝道通行能力影响的仿真分析

基于合流区交通流作用机理,从时间和空间层面梳理了高速公路入口匝道通行能力的影响因素。结合集装箱卡车混合交通流的合流特征,通过实际观测数据对Vissim仿真参数进行了标定,进而定量分析了主路流量、主路及匝道交通组成、加速车道长度对入口匝道通行能力的影响。研究成果可以为集装箱卡车交通较多的高速公路入口匝道管理、合流区道路设计提供参考依据。

苏州市运管处完成市区营运车辆二级维护送检资质核查初审工作

为加强苏州市营运车辆技术管理，进一步规范车辆维护与检测行为，确保营运车辆二级维护质量，维护公平竞争的市场秩序，根据江苏省运管局工作意见和苏州市运管处工作计划，自2012年9月份启动了市区营运车辆二级维护送检资质核查初审工作，近日，初审工作顺利完成。

北美最大独立汽车维修集团企业入驻苏州

6月6日，加拿大CraftsmanCollision汽车车身维修集团总裁比尔．哈斯维尔先生率团到苏州市运管处进行工作访问，就苏州行业管理职能、政府引导政策、市场经营环境等方面进行了详细了解，并就汽修行业连锁化、品牌化发展和今后合作意向与该处进行了充分交流。

苏州市绿色汽修专项补助资金申报取得新突破

近日，从交通运输部节能减排项目管理中心获悉，苏州市报送的两个绿色汽车维修项目——吴江市欧亚汽车维修有限公司和吴江之星汽车销售服务有限公司绿色汽车维修项目全部获批，这是苏州市继去年海昌汽贸集团成功申请后又一次取得突破，与去年相比，今年获批的项目数量和补助额度均有所提高。

苏州市创新2012年度机动车维修企业质量信誉考核

为推进苏州市维修服务业发展，进一步深化机动车维修行业信誉管理，完善行业诚信体系，根据交通运输部《机动车维修企业质量信誉考核办法（试行）》及省运管局的有关要求，结合本市实际，苏州市运管处于10月初启动了2012年度机动车维修企业质量信誉考核，共有来自全市的1313家二类以上维修企业参加。