CT动态增强与MRI诊断小肝癌的效果对比分析

肝细胞癌中单个癌结节最大直径不超过3cm或两个癌结节直径之和不超过3cm的肝癌称为小肝癌[1]。小肝癌瘤结节多呈球形,具有边界清楚、切面均匀一致的特征。目前临床上主要采用超声、CT检查、MRI(磁共振成像)检查等技术开展小肝癌诊断。文献调研表明已有文献分别对CT和MRI在小肝癌中的诊断价值有阐述,但少见MRI与CT同时对小肝癌鉴别诊断的价值及对比分析报道[2-3]。本研究回顾性分析140例患者的MRI及CT影像学资料,旨在探讨MRI和CT不同诊断方法在小肝癌诊断中的价值。

典型装备的实战化保障资源配置方案合理性评价

以现有装备保障体制为基础,建立典型武器装备的保障资源实战化评价指标体系,并结合作战实际构造了含多项指标的定量评价模型,通过运用基于熵权的模糊综合评价模型对装备保障资源配置合理性进行以定量分析为主的综合评价,评价结果可支持资源配置分析,进而支撑配置方案优化措施的制定,提升资源配置方案的适用性和合理性,提高装备的实战化保障能力。

动态对比增强MRI在脑胶质瘤分级中计算模型的选择及应用研究

目的探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)不同计算模型在胶质瘤分级诊断中的选择以及应用价值。方法选取30例等级不同的胶质瘤患者进行DCE-MRI检查。通过三种不同的计算模型(Patlak模型、Tofts双室模型和稳态模型)测量同一胶质瘤实质部位的容积转运常数,分析三种计算模型的诊断分级效果。结果三种计算模型中容积转运常数和单位体积比例均随着胶质瘤等级增加而出现增长,低级与高级之间存在显著性差异(P<0.05),但高级之间无显著性差异(P>0.05)。Tofts双室模型的综合诊断效率最高。Tofts双室模型与Patlak模型和稳态模型存在较好的相关性,而其余两种模型之间相关性相对较差。结论对于低级胶质瘤,三种计算模型都可以较为准确地检测,而Tofts双室模型更适合用来对胶质瘤进行分级。

面向作战活动流程闭环的武器装备智能保障技术

为满足体系化、信息化战争条件下的装备保障能力需求,提出面向作战活动流程闭环的武器装备智能保障技术。通过分析当前作战环境下的智能保障需求和国内外技术发展现状,总结了当前武器装备保障在技术体系、感知判断、决策支持、执行手段方面存在的问题,并基于作战活动流程总结提出了装备智能保障模式,构建面向活动流程闭环的装备智能保障技术框架,围绕装备保障的智能数字化应用、弹性装备体系设计与规划、装备诊断与健康管理、推演与训练、作战行动支持等方面提出技术发展设想,为装备保障的智能化发展提供理论参考。