婴童服装产品在电子商务和流通领域质量数据分析

由于童装产业的大规模发展,童装的安全防护也广受关注。文章结合2019—2021年有关婴童服装的国家及部分省市监督抽查数据,对婴童服装产品不合格项目、企业分布地域进行分析及风险提示。数据表明,婴童服装在电子商务和流通领域的不合格率最高为21.20%,不合格项目中占比较高的有纤维含量(45.93%)、绳带(20.35%)和附件抗拉强力(13.37%);不合格企业地域分布主要集中在广东省、浙江省、福建省等产业集群聚集地。对于生产、销售企业而言,需要重点关注的不合格项目为产品使用说明(标识)、纤维含量、绳带、附件抗拉强力、耐湿摩擦色牢度、pH。

褐藻胶提取及制备可食性膜工艺研究

从海带中提取了褐藻胶,通过固液分离、沉淀、漂白、转化、脱水等方法对其进行纯化,并通过正交试验确定了最佳的提取工艺条件;利用褐藻胶的良好延展性制作可食性膜,研究了褐藻胶、甘油、氯化钙的质量浓度对膜断裂强度的影响。结果表明,以质量分数为9%的NaHCO_3为消化剂在55℃下消化2 h,褐藻胶的提取率最高;在采用质量分数为2.5%的褐藻胶溶液于玻璃模具上加入质量分数为0.8%的甘油,用质量分数为4%的氯化钙溶液交联20 min的条件下,制得可食性膜的断裂强度最高。

纺织品实验室检测领域内部质量控制的探讨

本文旨在对纺织品实验室检测领域的内部质量化学控制有更充分的了解,对纺织品检测,包括PH值、甲醛检测、成分分析、显微镜定性分析、含油率检测等化学检测较多使用的质量控制方式进行探讨,把纺织品化学检测项目融合到里面,控制纺织物的内部质量。

基于人工智能的全自动菌落计数仪研发

本文针对传统的口罩、防护服在微生物安全防护性能检测时遇到的人工菌落计数效率低、数据无法重现等问题,开发了一项计数系统。该系统基于人工智能(AI)结合小目标检测算法进行图像识别和处理,可提高检出目标的准确率,实现了菌落计数的自动化。试验数据表明:该系统具有人工修正、一键多皿计数、数据处理与管理等功能,与人工计数结果的相对误差不超过7%,具有准确率高、成本低、操作简单、可追溯等优点,满足行业对菌落计数的要求。