模块化多电平变流器IGBT开路故障诊断与定位方法综述

随着模块化多电平变流器(modularmultilevel converter,MMC)在工程领域中广泛应用,绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistors,IGBT)开路故障问题日益突出,并成为制约其稳定运行的主要因素。IGBT开路故障诊断与定位方法作为及时识别开路故障,保证MMC持续稳定运行的主要手段而被广泛研究。文中首先对MMC的基本结构及IGBT开路故障特征进行介绍和分析,阐明故障子模块电流路径及电容电压变化趋势;其次,以定位故障IGBT使用的方法和手段为依据,对国内外相关主要文献进行分类和归纳,总结不同类型故障诊断方法的优点和不足;最后,对MMC开路故障诊断与定位方法的未来发展方向和趋势进行展望,指出基于硬件、基于模型和基于人工智能的3类诊断方案分别在降低硬件复杂度、提高故障诊断准确率和降低计算量等方面应该重点解决的主要问题和思路。

ABCA4相关Stargardt病基因治疗的研究进展

Stargardt病(STGD1,OMIM#248200)是最常见的遗传性黄斑营养不良,是由ABCA4基因突变引起的常染色体隐性遗传病。该病通常在儿童晚期或成年早期发病,导致视力进行性、不可逆地损害。近年研究者在STGD1临床和分子特征以及潜在的病理生理学方面取得的重大进展,促成了许多已完成的、正在进行的和计划中的新疗法的人体临床试验。文章聚焦于STGD1的基因治疗研究进展。STGD1基因治疗的主要障碍是ABCA4基因序列过长以及ABCA4基因在光感受器细胞中的特异性转导效率不高。解决这一问题的关键是研究出具有大运载量和能高效将ABCA4基因转导进光感受器细胞的载体。目前STGD1的基因治疗策略主要包括腺相关病毒(adeno-associated viral,AAV)载体、慢病毒载体、纳米颗粒、光遗传学和反义寡核苷酸等。随着研究的深入,未来有望开发出针对STGD1的有效基因治疗方法,为患者带来新的治疗希望。该综述为临床应用和科学研究提供了宝贵的参考和思路。

磷元素在序批式活性污泥法的研究与应用

为保证污水处理生化系统的长周期稳定运行,通过全面分析影响污水处理生化系统运行的因素,结合装置现场实际情况,研究了SBR池总磷和进水碳氮磷比的控制对污水生化系统运行的影响,确定以优化SBR池总磷及进水碳氮磷比为研究方向,对污水处理及生化处理系统进行技术改造,以达到降低SBR池曝气时间、提高生化系统处理效率的目的,确保生化系统长期稳定运行。

中国北方沿海潮间带常见镜蛤的种类

在形态学和分子生物学(28S rRNA、COI部分序列)分析的基础上,对我国北方典型海区辽宁丹东,山东烟台、威海,江苏连云港的常见镜蛤进行了取样和分类地位的研究。结果表明:日本镜蛤(Dosinia japonica)、薄片镜蛤(Dosinia corrugata)和饼干镜蛤(Dosinia biscocta)为我国北方沿海潮间带常见且大量分布的种类,其中饼干镜蛤与日本镜蛤的遗传距离比较接近(以较高支持率聚为一支)。连云港的饼干镜蛤以及丹东的薄片镜蛤的不同个体间存在差异,对这两地区的样品还有待作进一步的研究。

复合生物炭对含镉模拟废水中Cd^(2+)的吸附性能研究

为解决水体中镉离子污染以及固废基材料资源化利用的问题,以小麦秸秆与硼泥等量混合在700℃(氮气驱氧)下煅烧2 h,制备复合生物炭吸附材料(BBm);以BBm为吸附剂,对Cd^(2+)浓度200 mg/L的含镉模拟废水进行Cd^(2+)吸附研究。单因素试验结果表明,随着BBm用量、溶液pH、转速以及吸附反应时间的增加,BBm对Cd^(2+)去除率升高,直至吸附平衡后,去除率稳定;正交试验结果表明,各因素影响由强到弱依次为溶液初始pH值、BBm用量、振荡转速、反应时间,在室温(约25℃)、BBm用量为0.5 g、pH值为8、转速为200 r/min的条件下,对100 mL模拟废水(含镉200 mg/L)吸附180 min,获得去除率99.99%的良好指标;吸附等温拟合结果表明,BBm对Cd^(2+)的吸附过程符合Langmuir等温吸附模型,准二级动力学模型能更好地拟合该吸附过程。

两种海洋微藻内源醛类对中华哲水蚤繁殖的影响

通过室内实验研究了中肋骨条藻和海洋原甲藻对中华哲水蚤繁殖的影响,并采用顶空固相微萃取-气相色谱质谱法对两种微藻内源醛类进行定性定量分析。结果表明,与海洋原甲藻相比,中肋骨条藻对中华哲水蚤的存活率、产卵率和孵化率都存在负面影响。在微藻内源醛类分析中,检测到中肋骨条藻中含有6种醛类,而在海洋原甲藻中仅检测到两种醛类。不论是从单种醛类的含量上,还是醛类总含量上,中肋骨条藻中醛类含量都明显高于海洋原甲藻,这意味着硅藻释放的醛类物质对中华哲水蚤的繁殖和存活具有潜在的抑制作用。

基于ZYNQ的通用型卷积神经网络设计与实现

针对基于FPGA平台的神经网络开发周期过长、调节网络模型麻烦等问题,设计了一种基于ZYNQ的通用型卷积神经网络模型。首先通过Tensorflow平台搭建神经网络并训练得到模型各层权重;其次利用高层次综合工具进行卷积层和池化层的IP核设计;然后在ZYNQ平台上部署模型;最后分别运行了Le Net-5和Alex Net-8神经网络进行验证。实验结果表明模型在只损失极少准确度的情况下,卷积与池化运算速度相比于ARM平台分别提高了3.65倍和2.31倍,并具备通用性。

基于深度学习算法的继电保护在电力系统中的应用研究

本研究旨在提出高效的继电保护方案,实现对电力系统的准确监测与保护。从状态识别与问题分类、故障检测与定位2个方面展开研究,探究深度卷积神经网络在状态识别中的应用。通过引入长短时记忆网络,实现更好的状态分类效果。文章针对过载和短路两种故障类型设计了相应的深度学习模型。通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)模型,实现故障位置的准确定位。实验显示,相较于传统方法,文章提出的算法在问题识别与故障定位上均取得显著改进。

80t转炉钢铁料消耗原因及工艺研究

钢材消耗量是转炉炼钢厂最重要的经济技术指标,在计算生产成本时,钢材消耗占总成本的85%至90%。炼钢原材料包括铁水、生铁、废钢、矿石等含铁原料,是转炉炼钢的主要原料基础。为了降低生产成本,提高企业产品的竞争力,降低钢铁料消耗将是炼钢厂长期研究的课题。钢材消耗水平也可以反映转炉的运行水平和炼钢厂的综合管理水平。通过对转炉冶炼炉次的统计分析,提出废钢原料、造渣过程、氧枪枪位等因素都是影响钢铁料消耗的主要原因,进而阐述相关的改进措施,以实现降低生产成本、提高生产效率的目标。

微生物传感器测定水中BOD的研究进展

详细介绍了BOD微生物传感器的构造、基本工作原理以及微生物膜的制备和固定化技术;分析了近年来BOD微生物传感器的发展情况及其使用过程中的存在问题。根据BOD传感器的研究现状提出今后的研究方向和工作重点。

统一继电保护装置通信协议及其应用

在现代电力系统中,继电保护装置至关重要。继电保护装置可监测电力系统中的各种故障和异常情况,并及时采取相应的保护措施,以确保电力系统的安全运行。为实现高速、准确、可靠的继电保护操作,继电保护装置之间需要进行有效的通信和信息交换。针对现有的继电保护装置通信协议进行文献研究和综合分析,包括IEC 61850、DNP3和Modbus等远程控制协议。根据现有通信协议的优缺点,设计并开发一种基于互联网协议(Internet Protocol,IP)网络的新型通信协议。测试和评估结果表明,新型通信协议表现出较高的稳定性,满足继电保护装置不同的场景应用需求。

农村变电站选址规划方法

农村变电站选址是电网规划的重要组成部分,在农网规划中起承上启下的作用。文中介绍最优化选址问题,并将优化选址的数学模型进行分类,又全面地比较分析应用于变电站选址方法的诸多算法,提出5项有利于电力市场环境下的农网变电站选址的建议。

儿童目劄辨治体会

目劄的治疗注重辨证治疗,标本兼治,调理身体脏腑机能,改善患儿体质,达到病体同治的目的。脾虚肝旺证治当以健脾开胃、平肝清火,方选肥儿丸加减;燥邪犯肺证治以养阴清热、生津润目,方选养阴清肺汤加减;肝肾阴虚证治以滋阴降火,方选知柏地黄汤加减;肝郁不疏证治以疏肝解郁,方选柴胡疏肝散加减。此外,需考虑小儿形气未充,脏腑娇嫩的特殊情况,在辨证用药的基础上,应准确把握好药的度,因人、因时、因地择优选方用药。

美股四熔断原油崩盘A股独善其身难

最近两周全球资本市场纷纷遭遇至暗时刻,在疫情蔓延以及油价崩盘这两大黑天鹅重创下,美股在3月9日、12日、16日、18日不到10天的时间内出现4次暴跌熔断,道指在18日盘中跌破两万点大关,创2017年2月来新低,短短一个月时间跌幅约30%。

全球疫情冲击 科技股一枝独秀

中美科技股今年表现抢眼2020年全球经济遭遇了一场席卷全球的危机,在肆虐的新冠肺炎疫情和国际油价崩盘这两只黑天鹅的双重打击下,全球资本市场上演了史诗级的下跌。而后又在以美联储无限QE和美政府总额超3万亿美金的经济刺激计划下暴力反弹,走出了一轮过山车行情。然而在这种市场环境下中美两国科技股却表现格外抢眼,以美国纳斯达克和中国创业板为代表的科技板块在前期下跌后均迅速反弹并一路领跑其它指数,纳指上周收复年内所有失地,创业板指2月底曾创出三年新高。

全球科技股为王 大国竞争中概股回归

当地时间6月10日(周三)在新冠疫情和席卷全美的抗议示威的阴霾下,美国股市再创奇迹,纳斯达克收盘首次突破一万点的大关,创出历史新高(不过周四又暴跌5.27%)。年初至本周三,纳斯达克指数累计上涨了10.93%,区间最大跌幅为30.11%,最大涨幅为45%。与之相对应的中国创业板指数涨幅虽不及纳指,但反弹力度强于上证和深证指数,本周站上2200点,自3月24日的最低点1817.55点反弹超20%,进入技术性牛市。

全球大放水 美股暴跌A股风格切换

从二月下旬开始,国内的疫情基本得到控制,但境外却有暴发的趋势,特别是韩国、意大利、伊朗、美国疫情严重。美股上周道琼斯指数跌幅近四千点,周跌幅可排进历史前十。受此影响,A股上周五(2月28日)出现深度调整,创出春节后行情的单日最大跌幅,创业板更是大跌近7%。本周美股受疫情和联储降息还有大选的影响,巨幅震荡,周一和周三道琼斯千点左右的大涨,周二和周四则是千点左右的大跌。美股自09年3月以来长达11年的牛市也许快到了寿终正寢的时候。

市场走出至暗时刻 疫情影响仍在深化

过去两周全球疫情防控取得积极进展,美、意、西等疫情“重灾区”患者增速有放缓趋势,美股延续前期的上涨,欧洲主要股指也继续反弹。与美股的强势反弹相比,A股表现一般,市场成交量依旧低迷。上证指数在清明节后第一天(4月7日)上涨2.05%后成功筑底但上攻乏力,围绕2800点关口展开拉锯战。另外最近两市日成交量基本都在6000亿元左右,与春节后万亿成交量差别明显,投资者操作相对保守。

A/H溢价指数持续上行 港股低估存投资机会

最近几周A股高位震荡,震幅逐步收敛,300指数于本周一创出2015年股灾后新高。8月由于多家企业股东减持和美国对微信、抖音的打压,创业板指一度重挫10%,但上周在注册制改革落地和涨跌停板调整为20%后,市场资金出现转向,创业板强于主板势头再次显现。截至9月3日收盘,最近两周创业板指上涨4.3%,远超同期上证指数和深证指数的涨幅,成交量也创近期新高,以9月2日为例,上证成交量为3456亿元,而总市值不到上证1/4的创业板当日成交量达到3176亿元,贡献了当日市场总成交额的1/3。

疫情虽缓解基本面恐拖累市场继续反弹

上周伊始美股终结了前期的大幅反弹势头,在油价持续暴跌和疫情重创一季度经济和企业表现双重打击下美股先跌后升,全周收跌1.9%。但本周快速反弹,截至本周三收盘美股三大股指均创出本轮反弹新高。A股则上攻乏力迎来调整行情,沪指上周五回踩20日均线险守2800点关口,随后在2800点附近横盘整理。创业板在注册制改革开启的推动下本周转强,4月以来累计上涨超10%,表现明显好于主板。