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自然场景图像中的文本检测现状研究和展望
被引量:
1
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作者
刘洁芯
陈虹光
邓成梁
《现代计算机》
2021年第5期81-87,共7页
对自然场景图像中的文本检测问题及其方法的研究进展进行综述:首先,论述自然场景图像中的文本检测方法的研究背景与意义,文本的基本特点和难点,其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析、总结现阶段自然场景图像...
对自然场景图像中的文本检测问题及其方法的研究进展进行综述:首先,论述自然场景图像中的文本检测方法的研究背景与意义,文本的基本特点和难点,其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析、总结现阶段自然场景图像下的文本检测方法的基本原理、优势与不足。最后,总结自然场景图像下的文本检测领域面临的一些问题和发展方向。
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关键词
证件识别
模式识别
图像特征
文本检测
深度学习
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职称材料
题名
自然场景图像中的文本检测现状研究和展望
被引量:
1
1
作者
刘洁芯
陈虹光
邓成梁
机构
西南交通大学希望学院信息工程系
成都信息工程大学软件工程学院
出处
《现代计算机》
2021年第5期81-87,共7页
文摘
对自然场景图像中的文本检测问题及其方法的研究进展进行综述:首先,论述自然场景图像中的文本检测方法的研究背景与意义,文本的基本特点和难点,其次,从传统文本检测以及深度学习文本检测的视角出发,梳理、分析、总结现阶段自然场景图像下的文本检测方法的基本原理、优势与不足。最后,总结自然场景图像下的文本检测领域面临的一些问题和发展方向。
关键词
证件识别
模式识别
图像特征
文本检测
深度学习
Keywords
Identification of Certificates
Pattern Recognition
Image Features
Text Detection
Deep Learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自然场景图像中的文本检测现状研究和展望
刘洁芯
陈虹光
邓成梁
《现代计算机》
2021
1
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