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基于LSTM的震后通信数据异常检测分析
被引量:
4
1
作者
王晓湘
刘洞天
+2 位作者
刘南江
丁一
姜立新
《中国地震》
北大核心
2022年第2期270-279,共10页
震后通信数据会发生异常变化,通过对通信数据异常进行分析,有助于提供有效的灾情数据以及更好地了解震后产生的影响,进而有效地为抗震救灾提供辅助支持。本文基于LSTM对震后的通信数据异常进行分析,研究内容主要包括通信数据流预处理、...
震后通信数据会发生异常变化,通过对通信数据异常进行分析,有助于提供有效的灾情数据以及更好地了解震后产生的影响,进而有效地为抗震救灾提供辅助支持。本文基于LSTM对震后的通信数据异常进行分析,研究内容主要包括通信数据流预处理、基于LSTM的异常检测模型以及数据分布变化检测模型。结果表明,本文模型能够对通信数据的异常变化进行识别,为后续的灾情分析提供数据。
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关键词
通信数据
数据处理
异常检测
数据分布变化
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职称材料
题名
基于LSTM的震后通信数据异常检测分析
被引量:
4
1
作者
王晓湘
刘洞天
刘南江
丁一
姜立新
机构
北京邮电大学
应急管理部国家减灾中心
中国地震台网中心
出处
《中国地震》
北大核心
2022年第2期270-279,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1504500、2018YFC1504502)
国家自然科学基金青年基金项目(41807505)共同资助。
文摘
震后通信数据会发生异常变化,通过对通信数据异常进行分析,有助于提供有效的灾情数据以及更好地了解震后产生的影响,进而有效地为抗震救灾提供辅助支持。本文基于LSTM对震后的通信数据异常进行分析,研究内容主要包括通信数据流预处理、基于LSTM的异常检测模型以及数据分布变化检测模型。结果表明,本文模型能够对通信数据的异常变化进行识别,为后续的灾情分析提供数据。
关键词
通信数据
数据处理
异常检测
数据分布变化
Keywords
Communication data
Data processing
Anomaly detection
Data distribution changes
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM的震后通信数据异常检测分析
王晓湘
刘洞天
刘南江
丁一
姜立新
《中国地震》
北大核心
2022
4
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